西湖景区、亚运会场馆、银行柜台、交通路口，人们已经对公共场所的各类安防设施司空见惯。
它们是摄像头，又不全然是摄像头。视频画面是数据，是人流、车流和工作流，它们背后的安防企业大华股份（002236.SZ），也已经转身成为了一家智慧物联公司。
1993年，大华股份从调度通讯行业起家，2001年进入视频监控领域，最近几年则转型为智慧物联解决方案的提供商和运营服务商，服务于城市数字化和企业数智化转型。
这背后，是企业对研发的持续投入，也是1.2万多名研发人员长年累月的技术积淀和创新。科技创新之于企业，如同隐而不发的“隐藏绝技”，一经亮相，即是“士别三日，当刮目相看”。
以视频为核心
大华数智展厅位于杭州滨江的大华股份总部园区，没有两小时是逛不完的。
进门就看到一块20米高的LED显示屏，携数字智能时代的蔚蓝色潮汐扑面而来，一层楼7000平方米的面积不算太大，但层层叠叠的实物、沙盘和模型展演，却有些让人应接不暇。
大华数智展厅，受访人供图
这里每天要接待多批来自全国各地的经销商、合作伙伴和客户。在大华股份研发中心副总裁李广义看来，对比公司的客户群体基数和业务场景，展出的内容还远远不够。
很多人对大华股份的认知，还停留在一家安防企业，眼下他们想要让更多人知晓自身的数字化、智能化的能力。
大华股份早期主要从事安防视频监控产品的研发、生产和销售，当时的核心产品是嵌入式DVR（Digital Video Recorder，硬盘录像机）。这是一款图像存储的计算机系统，用于长时间的录像、录音，是安防领域的后端硬件产品。
2006年，李广义从中国科学院合肥智能机械研究所硕士毕业，加入大华股份。这一年，正是中国安防产业的高速发展期，四百多人的大华股份创下了4亿多元的营收。他们在那年招了数百名大学毕业生，这群人后来成为大华股份各业务的骨干和带头人。到2023年，公司员工的数量增至2.3万人，研发人员的数量多达1.2万人；营业收入从4亿多元，增至322亿元。
大华营收和研发投入情况/南方周末科创力研究中心制图
研发在其中功不可没。以2002年研发的8路音视频同步嵌入式DVR打头，几个自主研发的标志性产品和技术，成为支撑大华股份发展的基石。
2006年，大华开始涉足以摄像机为代表的前端产品。当时前端相机以索尼CCD（Charge-coupled Device，电荷耦合器件）为主，2010年他们开创性地把CMOS（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor互补金属氧化物半导体图像传感器）技术引入前端相机，让它高清化、成本更低。
2012年，大华股份推出自主研发的HDCVI（高清复合视频接口）技术，这是一种基于同轴电缆的高清视频传输规范，采用模拟调制技术传输，逐行扫描高清视频。它解决了模拟相机清晰度不高、同轴电缆传输距离仅限百米以内的两大痛点，且不用改动原模拟相机时代的施工布线，就能快速完成前后端设备从标清到高清的更换升级，后被HDcctv联盟采纳，成为中国安防行业的第一个国际标准。
看似已经越来越普及的相机，他们也尽力在曝光、聚焦等细节方面做到极致。比如，在一个球机设备里采用8个800万像素的环形镜头，可以将不同视角捕获的画面放在同一个画面里，形成360度无死角画面，全无拼接痕迹；可以识别3-4公里范围内的车辆及其运行；热成像相机，可实现黑夜和大雾天气的安全监控。
大华股份的主业，仍沿着既有产品，围绕着安全、安防业务体系展开，2013年推出软件平台硬件化技术，把平台和后端整合在一起，形成安防解决方案，让视频监控的大规模部署和维护变得更为简单。
随着数字化、智能化的发展，大华股份快速消化和吸收新技术，用于自身的发展，同时也将这些技术能力对外输出，开始了业务变身，也有了展厅墙面上的那句企业愿景，“全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。”
让MES系统长出眼睛
以数字化、智能化为特征的智慧物联，传感器是其中一个重要设备。
在大华股份研发中心企业基础SDT总经理施晓洲看来，大华在视觉领域有着天然的独特优势。因为相机的镜头可以看到上下左右、前后远近、白天黑夜，已经超越人眼的限制，它还跳出了水压、温度等仪器仪表类传感器的范围，实现无接触、远距离的传感，非常适合作为视觉传感器，应用到各行各业。
在视觉之外，大华股份也在探索全域6D感知体系，用空间、时间、色彩、亮度和多频谱波段技术的创新组合，比如X光、紫外线、红外线、太赫兹、毫米波雷达、微波等，从多角度来提升设备的感知能力。
2021年10月，大华股份发布“Dahua Think # 云联万物 数智未来”战略。这个“#”号，十分形象，“两纵”代表城市、企业的业务布局，“两横”则是AIoT（智能物联）和物联数智两个技术平台。两年后，它又升级到2.0版本，融合物联感知、算网融合、视觉大模型、数据智能等技术，完善软件的工程化能力，赋能千行百业的客户。
大华原来的业务，是帮助客户建立安全体系，通过安全管理部门来间接辅助经营管理；现在，则是为客户构建出一个"数智化体系"，从整个业务流程来做安全生产，实现数字化、智能化的能力，提质增效。这意味着他们要与客户的生产业务产生强关联、强结合。
现在，他们已经取得了一些突破。比如在工业领域，大华股份推出了视频MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）方案。他们将视频能力与企业MES系统融合，联合生态伙伴，让MES系统“长出眼睛”，能看见生产执行过程的状态，解决生产链路上的视觉死角和质量问题，出现问题时可以实现快速定位和追溯。
此外，通过物联网关接入各种产线设备数据，数据叠加视频，辅以智能算法，还能优化生产流程。比如，在一个生产作业现场，通过摄像头来获取仪表读数，通过算法识别异常，在生产源头降低产品的不良率，而非等到产品生产出来。在金融场景，它又可以用来监测各种合规业务，如款箱交接须三人在场、大额存取款须双人办理等等。
视频，加上物联感知接入的数据，还可以跟企业原有的IT信息系统数据融合，汇集工位、车间、工厂等不同层级的数据，更直观地为经营、管理、决策提供支持。
这极大地拓宽了大华股份的业务范围。比如，原本的园区安防业务，可以升级为五位一体的智慧园区解决方案，覆盖通行、办公、安防、能耗、园区运营，直观地通过数字孪生平台统一管理和调配，调取实时监控画面，从停车场车位上的过夜车到火灾警报位置的具体情况等。
在商业综合体，除停车、安防等基础业务之外，通过各类客流设备，在不涉及客流隐私的情况下准确感知客流情况，帮助优化商场布局、店铺运营，有针对性地引流等。
不同于以云服务切入智慧物联的互联网科技公司、通信类企业，大华股份成为智能网联服务商的时候，有自己的上万款智能硬件打前站，有前期的客户合作为基础；除了25000多家业务合作伙伴，营销中心也覆盖了中国293个地市、两千多个区县。
2015年之前，大华的主要业务集中在公共安全，2015年之后开始不断细分，比如在政府业务中细分了交通、应急，尤其在企业端，细分成能源、教育、工商企业、建筑、金融等13个行业，逐一做实。
李广义也坦言，现有业务结构还是以通用的物联解决方案和产品为主，真正深入到客户核心业务的占比还不高，未来还要继续加大投入，做出更多与客户实际生产和经营强相关的产品和解决方案。
行业很宽，技术很深
大华股份的产品和业务倚重技术创新。自2014年财报开始披露研发投入情况以来，公司每年的研发投入强度在10%左右。这在业务范围包括硬件生产制造的企业，实属不易。
研发投入一面是人力资源，另一面是研发设施。大华股份现有的2.3万多名员工，一半以上是研发人员。他们有一个5000平方的工程实验中心，里边有包括射频、器件、可靠性、声波、EMC（电磁兼容）、各类环境等30个实验室。此外还设立了五个基础研究院，分别为先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院和产品工程院。
大华股份员工和研发人员情况/南方周末科创力研究中心制图
对企业来说，技术变革的动力，一方面来源于需求侧，另一方面也来源于供给侧。“我们的行业范围很宽，同时每一个领域对产品、技术的深度要求又很高，这让我们积累了很多、很难、很强的自身能力。”在李广义看来，为了真正解决用户需求，促成了大华自身的能力提升，反向也支撑其拓展新的业务范围，不断循环和迭代。
时下火热的人工智能（AI）技术，给了大华股份更多的业务抓手。
对大华股份来说，AI并不是新事物。十年前，他们就已经把AI技术用于智能交通的车牌识别。这是早期AI的典型应用场景，但那时主要还是采用机器学习的方法。
2023年初ChatGPT引爆大语言大模型，大华股份快速跟进，在2023年10月推出自研的星汉大模型，它是一个面向行业的解析式视频大模型，更贴近产业化落地应用，全面提升视觉解析能力，让算法变得更精准，学会更复杂的场景理解，让产业的算法训练变得更简单，现已在能源电力行业和城市治理行业落地。以前AI只能识别单个行为，现在可以识别和理解多个复杂行为的组合。以透明厨房为例，食物掉落，工作人员捡起并放回餐盘。如果按以前的单个动作分析，这种不合规动作是无法被判断的，现在的行业大模型可以准确判断出这一违规操作，保障食品安全。
大华股份“星汉”大模型示意图
AI大模型加上大数据，可以解决过去识别准确率不高的问题，实现一些过往不太可能的智能检测。此外，通过多样化的传感设备，拓展了感知的边界，使智能技术渗透到各行各业之中。
以变电站场景为例，大华推出了智慧变电站在线远程巡视方案，从单一的“看”(视频监控)，逐步延伸至嗅觉、触觉、量测以及智能判断等多维度感知，通过热成像产品对主变压器、开关刀闸等关键设备进行定时定向的温度监测，同时，通过声纹传感器实时采集变压器的运行声音，并自动分析诊断其是否存在异常。这确保了巡视业务的高效执行和闭环管理，实现日常巡视频次提升600%，巡检效率提升30%以上。
大华股份内部沉淀了一套“1+6+N”的企业中台技术架构，其中1是整体的企业数智化转型统一架构，包含物联中台、智能中台、数据中台、交互中台、业务中台和开放中台等6大中台能力和N类场景化应用。
他们在企业侧的智能中台沉淀了一个企业行业场景算法池，现在已经有13个行业，累积了500+的成品算法。这些行业场景算法会经历场景算法的洞察、实验室的算法测试、实际项目的检验， 以项目落地为依据，有经验总结、案例指导、现场测试数据、推荐产品等关键信息。用多行业场景素材，训练出适用于不同场景的算法，就能不断提升算法的准确率及复用性。
大华境内外营收情况/南方周末科创力研究中心制图
李广义说，“我们现在已经积累了一些行业方案，但企业端行业多、场景多，业务复杂，机会落在各个行业的每一个碎片化的场景里，大华股份要把技术能力和方案能力传递到行业内，需要联合客户共创，在两边做耦合的过程，仍是挑战。”
他们与客户共创，也与合作伙伴一起做融合。大华股份现有AI算法和AI训练开放平台还可以直接部署在客户的场景，有些涉及信息安全、个性化的场景，客户可以自己上传本地的图片和数据，训练出自己想要的算法。
多年积累的技术能力，不仅支持大华股份在国内的发展，也支持其拓展海外业务。2024年6月，李广义去了一趟中东，面对面感受到了地产、教育、金融、能源客户的强烈需求。他说，同行业的场景和业务痛点接近，而中国的智慧物联行业解决方案领先全球。