Mac新品三箭齐发!AI PC浪潮澎湃,苹果慌了?

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划重点

01苹果发布了搭载M4系列芯片的新一代MacBook Pro,同时推出了M4 Mac mini和M4 iMac。

02新款MacBook Pro性能相比M1芯片的MacBook Pro提升最多可达1.8倍,屏幕和续航表现出色。

03Mac mini采用全新设计,尺寸缩小至5英寸见方,性能提升显著,起售价与前代保持一致。

04此外,苹果在AI PC时代的产品方向以Apple Intelligence为核心,强化软硬件整合,提升用户体验。

05然而,AI PC在体验上的质变仍处在探索阶段,苹果需加快大模型研发和应用,发挥端侧AI算力优势。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

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MacBook Pro 压轴登场了。

10 月 31 日夜间,苹果发布了搭载 M4 系列芯片的新一代 MacBook Pro,再加上前两天发布的 M4 Mac mini 和 M4 iMac,终于凑齐了这周的「M4 Mac 三连炸」。

相比一体式电脑的 iMac,新款的 Mac mini 和 MacBook Pro 无疑才是大家关注的焦点。而具体来看,苹果这一轮对 Mac 电脑的升级也称得上「诚意」二字,在全线升级 M4 芯片和 16GB 起步内存,起步价格不变,同时 Mac mini 还换上全新的「真 mini」模具。

M4 性能提升不大,MacBook Pro 屏幕和续航是亮点

说到底,MacBook Pro 的 Pro,最基础也最核心的一点还是性能。故而在讨论新款 MacBook Pro 时,一定绕不开苹果 M4 芯片这个存在。

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图/苹果

作为 MacBook Pro 的「心脏」——M4、M4 Pro 和 M4 Max 芯片,全系都采用了台积电第二代 3nm 工艺,并且在统一内存架构下采用了 16GB 起步,带宽更高、速度更快的内存。

按照苹果官方提供的数据,搭载 M4 芯片的 MacBook Pro(14 英寸),性能相比 M1 芯片的 MacBook Pro(13 英寸)提升最多可达 1.8 倍,可以大致计算出 M4 MacBook Pro(14 英寸)的性能相比 M3 版提升了 12.5%。

相比之下还是搭载 M4 Pro、M4 Max 的 MacBook Pro 性能提升更为惊人。相比 M1 Pro 版本,M4 Pro MacBook Pro 性能提升最多可达 3 倍,计算可得相比 M3 Pro 版提升了约 114%。

简单来说,M4 MacBook Pro 的性能就如此前泄露的跑分一样,相比前代提升不算大,尤其是相比工作站定位的 M4 Pro 和 M4 Max MacBook Pro。当然,具体到不同任务场景的性能提升肯定不同,比如使用 Blender 进行 3D 渲染,M4 MacBook Pro 渲染速度相比 M1 版本能有多达 3.4 倍的提升。

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图/苹果

屏幕一直是 Mac 的重要优势,M4 MacBook Pro 同样不负众望。在前代高亮度的基础上,通过配备纳米纹理显示屏,新款的 14 和 16 英寸显示屏进一步提升了抗反射效果。对专业创作者来说,这个升级无疑提升了 MacBook Pro 在户外和复杂光线环境下的可视性。

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图/苹果

续航也是 Mac 很关键的一大优势。而相比前代 22 小时(流媒体视频播放),M4 MacBook Pro 更进一步提升到了 24 小时,不过这可能主要得益于电池从原先的 70Wh 升级到了 72.4Wh。

当然最重要的还有价格。在起步内存从 8GB 升级到 16GB 的同时,难得的是苹果没有提高 MacBook Pro 价格,仍然维持在 12999 元。

这个售价当然还是贵,但苹果显然很清楚 MacBook Pro 的用户群体,是那些对性能、便携和稳定性都有极高需求的用户。而对于专业人士来说,MacBook Pro 的关键能不能在保持便携和稳定性的同时,通过性能提升缩短工作时间,提升效率。

史上最小的电脑,也是最值的一代 Mac mini

与 MacBook Pro、iMac 相比,Mac mini 是这次升级幅度最大的一款 Mac。作为苹果阵营中小巧高效的代表,这一代 Mac mini 不仅在性能上有了显著提升,设计也进行了颠覆性的调整,成为专业和家庭用户都值得关注的选择。

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图/苹果

新款 Mac mini 换掉了持续了好几代的模具,尺寸从过去的 7.75 英寸缩小至仅 5 英寸见方,这不仅仅是外观的美化,这大幅节省了桌面空间,让设备更适用更便携。另外 Mac mini 还将所有 USB-A 接口换成了 USB-C 接口,并增加了两个前置的 USB-C 接口,为用户日常连接提供便利。

此外,搭载 M4 的 Mac mini 还支持同时驱动最多 2 台 6K 显示器加 1 台 5K 显示器,M4 Pro 则是同时支持 3 台 6K 显示器输出,对于多屏用户来说是一个好消息。

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图/苹果

而轻量化的设计使得新款 Mac mini 更加适合家用,或是空间有限的工作场景,尤其是对于工作站需求不大的用户。苹果依旧提供经典银色,尽管有点单调,但它与多种设备兼容的视觉美学依然在线。

另外厚度虽然略有增加,但苹果也通过改进 Mac mini 的散热架构,确保 M4 或者 M4 Pro 的性能不会因紧凑设计而受到太多妥协。

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图/苹果

从官网展示的动画来看,在新款 Mac mini 全新的散热架构下,空气会从底部流入,经过处理器和 GPU 后,从设备背面排出,形成良好的通风环境。这种设计不仅使 Mac mini 在长时间负载下保持稳定,也确保了设备不会过热降频,从而提高了持续工作的稳定性。

然后是价格方面,和 MacBook Pro 一样,M4 Mac mini 在起步内存提升到 16GB 的情况下,基本款的价格与前代一致,都是 4499 元。当然,更高要求的用户用户可以根据需求选择更大存储容量和内存配置——M4 Pro 版本支持最高 64GB 内存和 8TB SSD 存储。

总的来说,新款 Mac mini 不仅可以称得上「最小电脑」,性价比也足够优秀。特别是对于那些使用场景简单但对稳定性的用户而言,它在性能上提供了卓越的表现,但却仅有 MacBook Pro 三分之一左右的价格。

AI PC浪潮汹涌,芯片是苹果的底牌?

不管是新款 iMac,还是新款 MacBook Pro、Mac mini,共同的变化都集中在 M4 芯片上:更大的统一内存,带宽和速度的提升,以及越来越受重视的神经网络引擎。而这些变化,最重要的一个出口或者说落地点就是——Apple Intelligence。

正如苹果在三款新品介绍中反复强调的「Apple 智能为 Mac 开启全新纪元,将个人智能带入个人电脑」,从今年年初的 M3 MacBook Air 开始,苹果其实开始拥抱 AI PC 的浪潮。苹果在最新一季财报上还表示,2025 财年将继续推进一切必要投资,持续对与人工智能相关的项目进行资本支出投资。

与之相对的,是苹果在产品策略上一定的调整。

10 月 28 日,苹果宣布第一波 Apple Intelligence 功能正式登陆 iPhone、iPad 和 Mac。在 Mac 上,Apple Intelligence 已经深入到操作系统的底层,支持多种全局 AI 特性,包括自动文字处理、图片消除、智能回复等功能,SIri 也正式迎来了底层升级和 ChatGPT 的接入。

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图/苹果

苹果并不急于追求那些眼花缭乱的 AI 炫技,而是选择了一种更稳健的策略:让 AI 真正为用户服务。这种策略意在让 AI 成为生产力工具,帮助用户专注于创作和思考,而不被复杂操作打断。

同时这一代 Mac 以 M4 芯片的神经引擎为基础,着重提升 AI 性能。以 MacBook Pro 为例,M4 版相比 M1 版性能提升了超过 3 倍,M4 Max 版甚至在高内存下可以在本地运行近 2000 亿参数的大语言模型。

苹果的另一个策略是通过生态整合强化统一的 AI 体验,使 Mac 与 iPhone、iPad 等设备之间数据和用户体验更加无缝、统一。

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图/苹果

与其他设备厂商不同,苹果在 AI 应用上的独特优势在于其对软硬件的全面控制,再加上 Apple Intelligence 私有云计算的加入。在原本跨设备体验的生态优势,苹果通过 Apple Intelligence,让系统级的 AI 功能不仅可以全局使用,并且在各设备间同步应用。

当然,在今天这个 AI 越来越普及的时代,隐私问题也越来越成为用户关注的焦点。苹果也清楚这一点,Apple Intelligence 的很多 AI 功能在本地完成计算,减少了数据在云端处理的风险,同时还自建了私有云计算集群和数据中心。在确保 AI 处理速度和质量的同时,也在守住苹果「隐私安全」的品牌设定。

随着这一轮搭载 M4 芯片 Mac 产品的发布,苹果在一定程度展示了它在 AI PC 时代的产品方向,即以 Apple Intelligence 为核心补足硬件上的短板,扩大原先在性能和能效上的优势,再通过软硬件的全面整合,让用户体验到「真智能」带来的便利。

而这仅仅是开端,未来的 Mac 还将随着 Apple Intelligence 的更新和释放,还有可能在生产力和智能体验上做出突破。在刚结束的财报会议上,苹果透露明年 Apple Intelligence 将上线更多国家和地区,同时明年 4 月起还会增加新的一波 Apple Intelligence 功能。 

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新款 MacBook Pro,图/苹果

但 AI PC 到底能够在体验上带来什么样质的变化,实际上整个行业还是处在各种探索的阶段。不过追根究底,可以明确的是端侧 AI 对于硬件资源的依赖性极高,需要更强的计算能力、更稳定的设备表现以及更出色的能效管理。

最重要的是,消费电子市场到头来只会看最终给到用户的产品体验。对苹果来说,关键是加快大模型的研发和应用,并且充分发挥端侧 AI 算力,以及从芯片到操作系统到硬件的垂直整合优势。

反过来,这种机会也不会只留给苹果。