郭毅可 | 香港跨进AI年代 医疗行业最能受惠

关注我们

文章转载自香港文汇报

人工智能的出现，令往后的世界将会由三种人组成：即女人、男人和可以跟人交流的机器人！人工智能令人与机器之间能更紧密地协作，将会推动现代社会和人类文明的发展。其深远影响将远超过互联网的出现。势必重组人类社会各行各业的运作模式。这是一次重大的范式转移。

作为一个国际大都市，香港的发展和人工智能紧密相连。随着港版ChatGPT最近完成开发和试用后，将会逐步向全港市民开放使用，香港亦将加速跨进人工智能年代，各行各业都要拥抱这股直卷全球的大潮。由于篇幅所限，本文将集中探讨人工智能可以如何透过提高医疗行业的服务能力和质量，协助香港应对医生不足及人口老龄化问题。

香港在人工智能发展方面一点也不比国内的大都市逊色。中国人工智能的领军企业，如商汤、思谋，第四范式都源自香港。行业中的一些海内外龙头企业如百度，汉森机器人，思科、科大讯飞等，亦已相继来港设立国际或地区总部，令香港的人工智能生态圈得以快速形成中。

更重要的是，特区政府去年10月便早着先机，果断投资，组成由科大牵头、成员包括港大、中大、理大、城大和新加坡国立大学的「香港生成式人工智能研发中心」（简称HKGAI，有人戏称之为「香港仔」），专注研发面向香港本地的语言大模型，如今在我们这个InnoHK研发中心同事的努力下，香港拥有了自己的人工智能大语言模型及对话写作服务平台，亦即所谓的港版ChatGPT。由于是项工作是由科大领军的，所以科大亦投资近2.5亿元发展相继的基础设施，令科大拥有了领先亚洲的人工智能运算能力。

ChatGPT可译为「生成式大语言模型」。是美国公司OpenAI于2022年11月30日推出的人工智能平台。其背后是用世界上几乎所有可以获得的所有文字数据训练的、具有万亿参数的大型语言模型（下称「大模型」）。我们可以透过ChatGPT利用日常的自然语言对话来跟计算机互动，为我们做多种文字工作，例如产生文章、回答问题、为长篇文章做摘要等。ChatGPT亦可以为我们进行高层次创作，例如撰写歌曲、创作剧本等。

未来，大模型的发展趋势，它的对话方式和能力必然愈来愈像人。从输入来说，它不仅会听，还能看；从模型来讲，现在它会理解，慢慢地它还会思辨。思辨和理解是不一样的，思辨需要有价值观，它会跟你辩论，它知道什么是对的、什么是错的，而且会向你证明。不像现在的ChatGPT，你问问题，机器回答你而已。未来，它可以问你问题，甚至反驳你的问题，也就是说它有自己的价值观主观意志；从输出方面来说，它不仅会表达，未来还会有行动。这就是所谓的具身智能（Embodied Intelligence），它可以行动，比如看见东西要掉下去了，机器知道怎样把它接住。总而言之，人工智能会愈来愈融入我们的生活。

为了保持香港的竞争优势，香港必须拥有深具自己特色的ChatGPT平台，否则发展人工智能自主创新等重要战略目标便无从谈起。事实上，今年7月9日，ChatGPT的母公司OpenAI便向用户宣布，由当天起限制包括中国内地、香港和澳门等地区的用客使用其平台。幸好一如前述，香港早就作好了准备。如今港版ChatGPT已在政府内部试验运行中，辅助公务文书的写作。这就是特区政府创新科技及工业局局长孙东6月命名的「公务员文书辅助系统」。我们有信心港版ChatGPT很快便可向全港市民开放使用。

港版ChatGPT的另一重大意义在于有了基础语言大模型（可分别支援广东话、普通话及英文）后，我们便可以为不同行业度身订造所谓的「垂直应用大模型」，贡献香港和其他粤港澳大湾区的城市。香港生成式人工智能研发中心早就订立了八个科研项目，其中包括了专用于医疗行业的「医学基础大模型」。

英国《经济学人》杂志于2018年2月指出，医疗行业是其中一个最能大规模受惠于人工智能的行业。因为行业的很多操作均可借着人工智能来大幅提升其生产力。简而言之，我们可以在医疗行业的如下五个不同工作层面着手：医疗管理（Productivity in care）、诊治及跟进（Diagnostics and monitoring）、寻找治疗方案（Treatment intelligence）、研发药物及标志物（Biomedical discovery）、智慧公共卫生（Smart public health）。且让我们举出一些例子以兹说明：

在医疗管理层面，我们可以透过人工智能来灵活调配病床和其他医疗资源；

在诊治方面，人工智能可以为不同病人编订不同的治疗方案及康复流程，让医生最后拍板并进行跟进，亦可透过人工智能来阅读X光片等图像，以减轻医护的工作压力；

在研发药物及生物标志物方面，人工智能可以节省很多前期的研读工作，让研发人员可以更早地找到标靶目标；

在公共卫生方面，用人工智能来分析大数据，追踪和控制传染病的传播途径，对控制传染病的扩散可以发挥很大作用。

人工智能是新生事物，大家担心其应用的有效性和准绳度是可以理解的。不过，今年7月18日，美国CNBC电视台便报道了一则令人振奋的研究结果。美国食品药物管理局前局长Scott Gottlieb把美国医科生考牌的最后一关，亦即最难一关的毕业试试卷，交给五个人工智能平台Chatbots作答。结果有四个人工智能平台的得分分别介乎98至84分不等，全数远高于历年医科生的平均得分75！人工智能平台得分低于历年医科生平均成绩者只有一名。OpenAI在9月份推出了支持复杂推理的大模型01。它在医科生考牌这样的任务中表现更为出色。

我们很有信心香港可以开创亚洲先河，率先在医院全面应用人工智能，总的目标是要协助医护人员在最短时间里为病人提供最适切的治疗，同时亦可透过提升医护人员的效率以及质量来为医院节省成本、把有限的医护人手用在最需要他们专业判断的工种上，以及透过人工智能去减少人为错误。

上述构建新一代医院的创新蓝图绝非象牙塔里的空中楼阁，因为我们有信心科大的科研团队已具备落实这个蓝图的能力，特别是如今科大已拥有很先进的人工智能运算平台和丰富的人工智能技术的开发经验。此外，科大在如下几个人工智能领域上，亦已累积了可观的研究成果及经验：

感知AI技术（Perceptual AI）， 即从传感数据中感知、结构化和识别临床相关信息；

认知AI技术（Cognitive AI），即模拟医疗专家的推理过程，以实现医学理解和决策；

生成AI技术（Generative AI），即构建大型语言模型（LLM）及其相关应用的通用技术来辅助疾病诊治；

生命科学AI技术(AI for Life Science），即使用AI研究与临床生医学有着密切关系的生命科学，为其提供破解关键科学挑战的方法和技术。

最后，在不少医学应用技术方面，如电脑视觉技术、生物医疗影像分析技术、生物医疗感知技术，医学大模型等方面，科大亦已达到世界级水平。

我们作为科研人员十分明白不进则退的道理，所以即使在2024年的QS全球大学排名榜中，科大的数据科学及人工智能课程已挤身全球大学的第十位，我们不会自满，会继续努力强化这方面的教研人才和课程。目前，我们在已经招聘了15名一流的AI学者的基础上继续招聘12名新的AI学者，特别强调AI在医学研究方面的人才，并在今年建立了新的人工智能学士学位课程。

为了确保科大毕业生能拥抱人工智能科技，我们会逐步把人工智能元素加进所有的课程。并会为所有教职员提供相关培训，全面提升他们在人工智能方面的知识。在资源和能力许可的情况下，我们亦乐意为私人企业提供相关课程，务求为社会成功跨进人工智能年代尽点绵力。我们的总目标是希望在不远的将来把科大打造成亚洲最优秀的人工智能学府，让人工智能成为我们未来的科学、工程、医学、商学以及人文艺术等学科发展的基石。

作者郭毅可是香港科技大学首席副校长、计算机科学及工程学系讲座教授。