GitHub Copilot 史诗级更新：多模型选择，一键开发「网友：这是被Cursor逼到墙角了」

还记得代码神器Cursor吗？Cursor出圈的一个重要原因是有Claude 3.5 Sonnet的加持，让AI辅助编程进入到了一个全新阶段，这也导致很多人开始弃用GitHub Copilot，Github因此感受到了很大压力，终于GitHub Copilot也迎来大幅更新，放出了大招

关于Cursor可以看我之前写的这篇文章

就在在刚刚举行的GitHub Universe大会上，GitHub官宣：Copilot要支持多模型了！Anthropic的Claude 3.5 Sonnet、谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的o1-preview和o1-mini，通通安排上

其实，GitHub Copilot一直都在用不同的LLM（大型语言模型）处理不同的任务。最早的Copilot用的是Codex（OpenAI GPT-3的早期版本，专门针对代码任务微调）。2023年推出的Copilot Chat用的是GPT-3.5，后来升级到GPT-4，还多次更新过底层模型版本，用过GPT 3.5-turbo到GPT 4o和4o-mini等各种模型，以满足不同的延迟和质量要求

过去一年，各种高质量的大小语言模型井喷式爆发，各有千秋。所以，AI代码生成的下一个阶段，不仅要支持多模型功能，更要给开发者提供多模型选择！好的AI辅助编程肯定要让每个开发者都能用上最适合自己的模型。这次在GitHub Universe大会上，他们兑现了诺言

多模型支持，即将全面铺开！

首先在Copilot Chat中推出多模型支持，OpenAI的o1-preview和o1-mini现在就可以用，Claude 3.5 Sonnet下周逐步推出，谷歌的Gemini 1.5 Pro几周后上线。后续，多模型选择将扩展到Copilot的更多功能，包括Copilot Workspace、多文件编辑、代码审查、安全自动修复和CLI等等

无论是在VS Code还是GitHub.com上，开发者都能选择最适合自己的模型。企业和团队也能控制允许使用的模型，管理更方便！

GitHub Copilot加持各家模型，实力比拼

Anthropic的Claude 3.5 Sonnet： 全能型选手！从初始设计到bug修复、维护到优化，整个软件开发生命周期都能搞定！尤其擅长复杂和多步骤的编码任务，比如更新老旧应用、代码重构和功能开发

谷歌的Gemini 1.5 Pro： 拥有200万token的上下文窗口，原生多模态，可以同时处理代码、图像、音频、视频和文本！代码建议、文档生成和代码解释的响应速度也超快

OpenAI的o1-preview和o1-mini： 推理能力比GPT 4o更强！能更深入地理解代码约束和边缘情况，生成更高效、更高质量的代码

全新功能GitHub Spark！用自然语言一键开发应用

为了实现让10亿人参与开发的愿景，GitHub在Universe大会上推出了GitHub Spark：一个AI原生工具，可以用自然语言构建完整的应用程序，无需编写或部署任何代码！Spark是功能齐全的微型应用程序，可以集成AI功能和外部数据源，无需管理云资源。用户只需输入初始prompt，就能实时预览应用程序的构建过程，轻松查看每个请求的选项，并自动保存每次迭代的版本，方便版本比较

GitHub Spark通过结合以下三个紧密集成的组件来实现无需编写或部署任何代码：

一个基于自然语言的编辑器，让你可以轻松描述自己的想法，并在后续进行优化和改进

一个托管的运行时环境，用于托管你的 Sparks，并提供数据存储、主题化以及大语言模型（LLM）的访问功能

一个支持 PWA 的仪表盘，使你可以从任何地方管理和启动你的 Sparks

此外，GitHub Spark 允许你与他人分享您的 Sparks，并控制其访问权限，是只读还是读写。他们可以选择将此 Spark 收藏起来并直接使用，也可以进行重新混合以进一步适应他们的偏好，因为……个性化至上

什么是“微应用”？

GitHub Spark 遵循 Unix 哲学来设计应用，即软件应专注于做好一件事，且仅在对用户有用的那段时间内做好这一件事。因此，“微”并非指应用的价值大小，而是指其预期功能的复杂性。

例如，团队在创建 GitHub Spark 的过程中制作并使用了一些 Sparks，这些 Sparks 涵盖了生活管理工具、学习辅助工具、趣味动画和新闻客户端等。但它们的共同点在于：它们的外观和体验完全符合创作者的预期——不多也不少，恰到好处

申请使用waitlist：

https://github.com/github_spark_waitlist_signup/join

Perplexity加持，代码更可靠

Perplexity大家应该不陌生了，可以说当前做的最好的一个AI搜索引擎，可以搜索网络提供你需要的信息。现在它集成到了GitHub Copilot中，可以回答你的任何编程问题，并提供来自网络的可靠来源支持。你可以通过实时引用链接验证每个答案，写代码更安心！

Perplexity使用指南：

1. 1. 启用Copilot扩展：个人账户直接安装，企业账户需要在企业或组织级别启用Copilot扩展策略

2. 2. 在Copilot中标记@perplexityai并提问

3. 3. 首次使用时，需要通过浏览器完成身份验证