一篇讲透Agility Robotics的商业化：RMF、扩展与业务模式 |CyberRobo

CyberDaily

2024-10-29 21:09发布于广东科技领域创作者

全文1841字，阅读约需6分钟，帮我划重点

划重点

01人形机器人厂商Agility Robotics完成了1.5亿美元新融资，用于扩大生产线和满足客户需求。

02该公司将目标市场聚焦在生产供应链和仓库自动化领域，成为多行业的解决方案服务商。

03Agility与亚马逊和GXO合作，将其Digit人形机器人部署在物流仓库中，实现10-20美金/小时的人力降本。

04除此之外，Agility还在俄勒冈州塞勒姆市开设世界上第一座“人形机器人制造工厂”，推动量产和商业化进程。

05目前，Agility的业务模式包括销售人形机器人、提供维护和升级服务以及与其他厂商合作开发解决方案。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

图片


封面：Digit在搬运

CyberRobo：


Agility的商业化路径也适合大多数人形机器人厂商

Agility完成了1.5亿美金新融资，有了外部资金注入，可以扩大生产线，满足强劲的客户需求。这是一切的开始，客户需求，表明Agility在前期的商业化概念验证中得到正向反馈——来自亚马逊、GXO长达近一年的测试，为其打造真实可靠的案例和创造业务的口碑背书。
由以上的信任基础，客户需求自然而来，Agility在长达近10年产品研发和商业化验证中，终于确定可行性的模式——将目标市场聚焦在生产供应链和仓库自动化领域，成为多行业的解决方案服务商。
今天，我们重新分析这一路径，过去CyberRobo也分享一系列关于Agility的解读，我们将它们也整合串联起来，提供你相对清晰的脉络。
对于类似Agility这样纯血统的人形机器人公司，他们的商业化之路可能更具启发和参考意义。
我们从Agility的发展之路、概念验证（RMF：Robot-MarKet-Fit）、商业化扩展和策略，以及业务模式进行梳理。


Agility的发展之路简要回顾


1.2019 年 5 月展示第一个 Digit 原型以来，备受人们关注，随后被福特收购
2.2019年5月22日，福特利用Digit尝试自动化送货上门，解决快递1公里内的问题
3.2020年1月6日，AGILITY ROBOTICS向福特出售首批数字机器人，探索如何帮助商用车客户（包括自动驾驶汽车企业）提高仓储和交付效率，并为客户提供经济实惠的服务。这是Agility，探索物流仓储场景的开始。
4.2021年福特购买2台Digit，用于快递送货上门
5.2022年4月，亚马逊投资Agility robotics，计划将Digit部署在其机器人矩阵里。亚马逊是大规模部署机器人的科技公司。
6.2023年9月，Agility Robotics对外宣布在俄勒冈州塞勒姆市开设世界上第一座“人形机器人制造工厂”。彼时Agility筹集了1.8亿美金，推动量产和商业化进程。
7.2023年9月，作为投资者之一，亚马逊在其西雅图郊区的一个配送中心引入了Digit人形机器人，用于协助员工完成仓库中的搬运工作。继在福特仓库里作业后，Agility真正开始在专业的物流仓库里服务。在试运营期间，Digit帮助亚马逊实现10-20美金/小时的人力降本。
8.2023年12月初，Agility 与GXO合作，将Digit部署在其SPANX物流仓试运营，这是Agility商业化进一步扩展。
9.2024年6月27日，时隔半年的试运营后，Digit在系统、协作流程完成试运营，与GXO达成多年的战略合作协议，意味着Agility正式商业化运营，与其AMR等设备协作，完成订单履约。
10.2024年8月，Digit在GXO达成10000个订单履约的里程碑。


前置Agility的目标和挑战


对于Agility而言，这是一个需要快速迭代、验证和进阶的过程。
  • 快速迭代，需要Digit人形机器人系统在具体执行任务中测试系统正常运行、同时采集数据、模型，作为产品迭代依据。
  • 业务验证，在本体系统正常运行基础上，基于前端订单需求下，可与仓库系统、机器人、人员顺畅协作，并能提高效率。（形成模型）
  • 扩展进阶：基于前两者的验证和试运行，可以成为模型（解决方案），可以为现有客户批量部署人形机器人应用不同仓库；同步可以快速扩展到其它行业客户应用，保持竞争优势

01.验证RMF


我们在撰写这份RMF手册1.0时，Agility 已经在验证了其人形机器人在仓库自动化系统运行和协作的可行性。Agility选择最急迫的仓库或第一英里的应用场景：搬运、物品移动，以解决在该环节需要大量劳动力的困境，但不选择在制造环节中进行安装这类相对复杂的任务。

确定目标市场与客户


经过近10年的摸索，从早期由福特主导，摸索面向C端用户的快递送货上门服务，到面向物流、零售市场的仓库应用落地。
Agility最终将目标市场锁定在生产制造与物流仓库、零售电商为主要的目标市场，并且将其客户定位在该领域的领导者客户。比如亚马逊和GXO，亚马孙是零售电商巨头；GXO是第三方物流巨头。可以说，Agility找到企业价值链中的应用场景：第一英里。
图片


重新定位市场价值主张


Agility Digit的宣传语境，Digit都指向生产制造和仓库物流行业的应用（尤其是仓库自动化），作为物流仓库的人形机器人助手，CEO佩奇·约翰逊更是多次公开Agility不会进入家用领域和通用领域，专注在仓库物流、生产制造搬运的业务场景。在她看来，消费端用到人形机器人至少还要15-20年甚至更久......
以下将继续分享Agility的RMF之路，以及其商业化扩展路径、商业化策略，包括现阶段的业务模式，对人形机器人厂商的启示....
全文5672字，CyberRobo会员可免费阅读

以及我们在建了一个Agility的专栏，帮助你全面了解
查看原图 743K