近日，国务院批准了《四川省国土空间规划（2021—2035年）》。该规划明确指出，四川省地处长江上游和西南内陆，是中国发展的战略腹地，肩负着新时代西部大开发和长江经济带发展等国家战略的重要使命。

这一新定位，不仅意味着四川将在国家发展大局中扮演更加关键的角色，也预示着未来四川将迎来更为广阔的发展机遇，彰显其在国家经济布局中的重要地位。

当前，人工智能正作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，深刻影响着全球经济格局。特别是大模型技术，已成为推动产业转型和提升社会民生服务的关键力量。为了落实国家在大数据和人工智能领域的战略部署，四川也推出了一系列精准支持政策，其中包括备受瞩目的“一号创新工程”，旨在进一步推动人工智能的发展与应用。

过去，大多数大模型企业通常选择集中在北上广深等一线城市。然而，不可否认，四川尤其是成都的产业链也具备强大的潜力。从算力到其背后所代表的能源，川渝地区及贵州的能源优势显著。虽然在西南地区，人工智能企业在数量上尚显不足，但产业链的急剧效应表明，聚集效应正在形成。在这一背景下，数据猿了解到，成都本土大模型企业——成都考拉悠然科技有限公司（以下简称“考拉悠然”）正加紧推动全模态大模型的行业应用落地。

近日，成都市举行了大模型新技术新成果发布暨供需对接系列活动，考拉悠然专场成为亮点之一。在发布会上，考拉悠然重磅推出了“悠然远智丨全模态AI应用平台”，并展示了其公司新产品——智析视界视频全模态AI交互应用在高速交通领域的实际应用。

为深入了解考拉悠然的大模型在行业的应用，数据猿走进考拉悠然，专访公司首席架构师谢治宇，探讨公司在技术应用和行业发展上的前沿探索、对AI行业未来发展的看法，以及在他看来，国家布局下的四川，人工智能产业面临的崭新机遇与挑战。

用AI赋能交通领域，研发“超级拟人人类”替代人做决策

为什么选择交通领域？

传统交通事故处理时间为半小时，用了全模态AI后，现在缩短仅为一分钟？

在采访中，谢治宇详细介绍了公司研发的AI如何重塑交通决策与事故处理。

“经过前期的调研，我们发现，高速公路日常处理事件给交管部门带来了巨大负担。以四川某高速公路为例，每天相关部门需处理40-120例事件，其中，许多事件实际上并不影响交通通行。在这样的背景下，我们希望模型具备精准的事件检测与过滤能力。”谢治宇提到，例如，当一辆车短暂停在应急车道上，不影响交通通行时，这个事件就无需再进行干预，存档交由交管部门后续处置即可。”

实际上，检测这个功能并非新技术，在高速公路运营中，这种技术已使用多年，特别是一些发达国家使用相对成熟了，“但过去的模型虽然能提供准确报告，但往往存在许多无用信息。”谢治宇解释道。

据悉，公司AI产品的第二个功能系交通事故进行研判和决策。

当一场事故发生后，报警人员会拨打电话报警，接警员需查看监控视频以了解情况。在实施阶段，高速执法人员通常是第一批抵达现场的工作人员。在他们到达之前，我们已将事故处置的具体方法整合，并指明需要调用的专业救援力量，例如，若有人被困驾驶室，系统会及时通知119进行破拆救援。以往现场处理依赖执法人员判断，常因信息不足而犹豫，而现在我们提供了清晰的救援路径规划，确保救援行动迅速展开。

据了解，以上整个过程，传统方法需要至少半个小时，来收集各种信息并做出决策。而现在，用了考拉悠然的智析视界，能够在1分钟内完成相关信息的汇总、决策。

“我们依托悠然交通行业大模型和智析视界通用应用的能力，开发了一种基于多模态数据理解能力的交通事故处置功能应用。该功能应用能够在事故发生后，自动调取相关摄像头30秒至一分钟的视频，并自动分析事故发生原因，提取事故要素，其中包括涉事车辆情况、涉事人员伤亡情况，事故影响预测等，从而做出客观、全面的交通事故处置方案。”通过该功能，可以迅速做出决策，判断是否需要管控交通，识别现场风险，如尖锐物体或危险化学品，指导事故处置方案。处置方案会自动通知相关部门，确保及时处理。

“大家可以设想一个‘超级拟人人类’，它的知识面和效率远超人类，具备处理高速公路各种事件的能力，且没有主观偏见，所有信息均源于模型的学习。此外，它还能实时接收天气信息，如暴雪、暴雨等，以及交通通行的最新数据。”

据悉，以上两个功能，公司已完成了核心功能开发，“后续会持续迭代，到11月份正式量产，量产后会先在四川几条高速上进行试点应用，我们希望这样的应用会推广到全国各条高速上。”

从多模态到全模态，智析视界为各行业应用产品赋能

“我刚才提到的内容，虽然听起来简单易懂，但要让模型真正学习到这些知识，实际上却是相当具有挑战性的。这涉及到需要收集哪些数据，以及这些数据需要与哪种训练方法相匹配，才能让模型进行有效地学习。”

据悉，考拉悠然的模型前期经过学习数百至上千个高速公路及各类交通事故的数据，对每一起涉及人员伤亡的重大交通事故进行匹配，形成与官方交通事故调查报告的对接，并将其整合至模型中进行深度学习。

此外，公司开发了一款端侧盒子，按照国标八类事件（为了有效管理这些复杂事件，国家标准层面总结出了八类算法，涵盖了高速公路管理的方方面面。如果能够在这八个维度上有效管理，就能确保高速公路的良好运营）进行全面检测分析，通过将摄像头接入该盒子，可以将多个摄像头连接，覆盖一条高速公路的多个区域。这样一来，便能够24小时内准确处理所有发生的法律事件，确保没有遗漏，并及时上报所有重要信息。

谢治宇补充道，交通行业大模型就如同一张空白的画布。现在，我们需要编写一本详尽的教材，以便充分发挥模型的潜力。如果模型学习得不当，就可能变成“学渣”，在这个过程中，我们扮演的是教师的角色，而教师所需的技能只是基础，教材的质量显得尤为重要，教材必须具备对行业的深刻理解和认知能力。

实际上，在AI这条赛道上，考拉悠然并不是一个新手。早在2019年，考拉悠然就已经在多个领域进行了大量探索。2019年，考拉悠然的多模态人工智能操作系统码极客OSMAGIC便已面世。

“2019年，我们看到市场对人工智能的预期发生了变化：以深度学习为代表的人工智能技术在安防领域得到了广泛且成熟的应用，尤其是在公安和大型安防场景中，人脸识别和车牌识别的算法得到了频繁使用。既然这些技术在特定场合中表现如此出色，是否可以将其推广至更广泛的应用场景？”

在实际的尝试中，团队发现了一些问题。例如，与人脸识别不同，在城市管理等其他领域应用时，数据采集往往面临着高昂的成本问题，这也正是考拉悠然的码极客 OSMAGIC人工智能操作系统应运而生的原因。“码极客的核心使命就是快速、高效地满足客户需求，生产、训练和优化各种算法，目标是解决开发、落地和应用等各个方面的成本问题。”

随着时间的推移，自2022年11月ChatGPT-3.5发布以来，我们看到深度学习技术的本质依然在持续推进，尽管其核心架构带来了新的技术传承。在这样的背景下，码极客 OSMAGIC顺理成章地在之前积累的商业逻辑和技术体系上进行了升级。谢治宇谈到，此次升级的成果是在9月份发布的悠然远智全模态AI应用平台，它的关键特性在于全模态，主要面向商业化产品，强调应用平台的功能性。

悠然远智全模态AI应用平台的核心功能，正是能够快速构建行业应用。这也引出了考拉悠然的核心定位：致力于行业赋能。

考拉悠然进入交通行业并不是偶然，它与公安行业有着相似之处，都是以视频数据为核心的数据源，用于扩展业务的领域。现代的交通监控，如城市道路上的交通电子眼、高速公路上的执法摄像头，以及实时交通路况监测，已不再依赖交警站在路边用测速仪进行操作，而是依赖电子智能系统以提高效率。

“基于这一特征，我们采用了人工智能技术，在对视觉模态数据进行深层次、面向业务分析方面积累了丰富的经验。”通过这一切努力，谢治宇强调，公司希望在不断变化的市场中，为客户提供更为高效和精准的解决方案。

据了解，目前考拉悠然的两款核心产品为：1、悠然远智｜全模态AI应用平台 2、智析视界视频全模态AI交互应用。“悠然远智｜全模态AI应用平台，可以将其理解为我们的生产工厂，即非常现代化面向行业应用的生产工厂。智析视界即我们行业的视频全模态AI交互应用，它是以视频能力为核心的行业通用应用，用在很多行业。”

独乐乐不如众乐乐，希望更多玩家参与进来 共同推进行业发展变革

从大环境来看，这两年AI的概念特别火热，特别是去年的“百模大战”，而今年很多公司都将重心聚焦在了行业应用上。“我相信，今年一定会有爆款应用出现”，谈到此次新产品的落地，谢治宇对此充满期待，考拉悠然设计目的，也是希望让业界了解大模型，了解大模型真正能够解决实际问题，并且希望它具有颠覆式解决问题的可能性。

人工智能不仅带来了技术革命，还引发了产业变革。谢治宇提到，这是一场深刻的变革，与以往的互联网革命有着本质的不同。根据马克思的理论，这是生产力的根本变化，甚至，其影响力可能超越以往的工业革命。这种机遇必然会带来生产关系的变革，而这种变革并非某个行业或特定场景所能独自面对，正如蒸汽机革命、电气革命和互联网革命所展现的那样。

近两年来，有很多公司都进入到了人工智能这个赛道，谢治宇说，他并不担心进入的玩家增多，反而认为参与者越多越好，每家公司都有其独特的优势和专长，所有行业都值得用AI重新做一遍。“我对当前人工智能的发展，肯定是寄予厚望的，并且非常看好。我相信，它并非某家公司能够完全消化，而是遍地开花。‘独乐乐不如众乐乐’，只有大家共同努力，才能真正推动产业转型升级。这并非一项可选择参与或不参与的活动，而是一个不可逆转的趋势，你可能会被席卷进来，甚至面临被淘汰的风险。”

国家布局下的四川，人工智能产业的面临的新机遇

近日，国家发布了一些文件，指出四川将作为国家战略腹地，大型央企、国企将向这一地区迁移。大家普遍认为，从国家发展对四川的定位来看，未来将会越来越好。央企和国企象征着国家在产业结构上的纵深转移，必将为四川带来更多发展机会。

“即使不考虑这些因素，四川尤其是成都的产业链也具备强大的潜力。从算力到其背后所代表的能源，川渝地区及贵州的能源优势显著，超过了北上广深等沿海地区。因此，计算能力、计算中心、高端智能计算以及融合算力中心在四川都有良好的发展基础，这是我们产业链的巨大优势。”

谢治宇提到，虽然在数量上，四川的人工智能企业尚显不足，但整个产业聚集效应正在形成。“回顾过去，我们在引进和整合产业链上下游时，成都及四川的场景层出不穷，展现了丰富的市场潜力。国家发展和布局的宏观背景下，从政府部门到企业，再到消费者端，都蕴藏着许多可挖掘的产品机会。”此外，在高校人才端，电子科技大学、四川大学等高等院校为代表的人才储备也相当充足。

谢治宇提到，虽然在某些领域，四川与北上广仍存在差距，但他认为，西南地区在未来两三年内将具备支持整体发展的强大动力。