说是智能驾驶，在智能上，与人比，还没有显著的优势。
绝大部分的人类驾驶者都会比现在的顶尖智驾要开得好。
环境越复杂，人类的优势越大。
辣，智驾发展的目的究竟是什么?
与其说远期的，“彻底替代人类驾驶，改变人类移动出行的方式”这种远大理想。
更现实一点的意义，私以为是：在现在的技术、法律、社会接受程度的前提下。
有哪些是实实在在能够帮助到人类驾驶者的。
不比智能，比实用。
所以，讨论来到：
机器驾驶相比与人肉驾驶，有哪些显著优势。
这个限定范围内的话，两个点：
①：它不会累：所以可以一直稳定的长时间工作
②：它没有脾气：所以不会挑活，说干就干
即，去替代那些。
人类驾驶员可以做更好，但是可能不太乐意干的。
比如一直长时间的单调重复的定速巡航，比如一些犄角旮旯不好进出的车位。
嗯？
脏活累活
前提是，在它的能力圈范围内。
那它就会：
帮人帮到底
由此展开去的话，应该可以发掘出很多场景。
那些只有专业老司机才能一把过的场景
那些专业老司机能一把过，但除非炫技，其实也挺心累手累脚累眼累的场景
还有那些，单调重复的，没什么高技术含量却又非做不可的场景
这些场景的挖掘和优化，是我粗鄙的认知中，智能驾驶的现实意义。
实实在在的把人从一个驾驶工具中解脱出来。
可以一定程度的享受旅途中的乐趣。
在，只有自己乐意的时候，才开启老司机模式。
给到一种，一定程度内的
选择自由。
而，这些场景优化。也不会成为一次性的无用功。
急功近利点的话，场景选得对，优化得够硬核，其实不缺用户的。能够转化成直接的订单量和销量。
进而，可以存续在牌桌上。等到奇点来临。
而且，这些个别场景的极致优化，也是品牌自己去让奇点尽快来的敲门砖。
嗯，世界模型对吧
世界模型不是另外开一条赛道。
要开悟，得有对这些场景的底层理解作为前提。
之后才能抽象，才能泛化，才能泛化后可解释和复现。
所以，要不就先认命做一个机器？
也许替代着、替代着
就摸到完全自动驾驶的门了。