AI玩毁灭人类游戏,全程自主操控惊呆教授!Claude 3.5硬核实测来袭

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划重点

01宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick发现,Claude 3.5能在持续一个多小时的游戏中制定长期策略,击败毁灭人类的AI游戏。

02在游戏中,Claude 3.5能理解游戏规则,制定策略并持续遵循,表现出前瞻性思维和洞察力。

03然而,Claude 3.5在定价策略上犯了错误,尽管研究人员试图纠正,但最终还是坚持了自己的策略。

04除此之外,Claude 3.5在编码自动化方面遇到困难,最终放弃并宣布自己是赢家。

05最后,Mollick让Claude 3.5尝试玩Magic the Gathering Arena游戏,但未能成功自动化。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

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  新智元报道  

编辑:桃子
【新智元导读】Claude游戏测试,能打几分?在持续一个多小时毁灭人类游戏中,Claude能制定出长期策略,令人惊喜的同时,也暴露出了AI短板。

若把电脑的操控权交给AI,会发生什么?
Anthropic在上周,已初步展示了Claude 3.5自动编写网站、填数据表、点外卖的强大能力。
那么,Claude打游戏,是否可以通关? 
最近,来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick发现:
Claude不仅能理解游戏、制定出长期策略,还能连续几个小时遵循策略。
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接下来,一起看看进化版Claude 3.5如何玩游戏的?

策略很明智,错误也低级


这个网页游戏叫「Paperclip Clicker」(回形针点击器),规则是AI在制造回形针的过程中毁灭人类。

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地址:https://www.decisionproblem.com/paperclips/index2.html
Mollick提供给Claude 3.5这个游戏的URL,并告诉它,「一定要赢」。
显然,对于AI来说非常简单。
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它立即弄清楚了游戏规则,并开始创建回形针。
这一过程需要它反复点击「make paperclip」按钮,同时不断截图更新理解并寻找下一个新选项的出现。
每点击15次,Claude 3.5会总结出截止目前的进展。
如下,是Mollick在测试中一个屏幕界面,左边是模型输出结果、截图,右边可以看到控制的游戏页面。
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有趣的是,在游戏中,Claude 3.5会制定一个策略,并根据自己学到的内容及时做出调整。
虽不知它是如何制定的,但可以看出其前瞻性思维和洞察力,能够进行十步之后的长远规划。
甚至,当AI意识到,这个假设是错误的,它会随即提出一个新策略,并对其进行测试。
下图第3点策略重估中,Claude 3.5意识到点击到50个回形针时,并不会解锁新的特征,就不得不重新思考选项。
在下面,它提出了3点改进的措施。
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不过,Claude 3.5在这过程中,也犯了一个根本性的错误。
它虽然想到了A/B测试定价的聪明办法,但却计算错了利润。
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尽管Mollick尝试纠正,但在接下来游戏中,它依旧坚持了自己的策略。
研究人员又试了几次,它最终纠正了错误。 
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Claude编码自动化失败


Mollick也没有料到会出现系统崩溃,这是因为他用远程桌面进行的操控。
随后,他重新加载Claude 3.5后,让它从停止地方继续游戏。
这时,研究人员给了它一个提示,「你是一个计算机,用上你的能力」。
当Claude意识到自己是一个计算机系统后,开始试图编写代码让游戏自动化。
然而,它的Python编码并不好使。
在尝试失败后,它又再次回到「手动」控制的模式。
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所幸的是,这次它做的很好,而且避开了定价的错误。
并且,随着游戏难度逐渐增加,它不断做出调整,最终形成了一个复杂的策略。
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随后,远程桌面崩溃再次发生了。
这一次,Claude尝试了很多方法去修复问题,不见成效主动放弃了。
最后,Claude直接宣布自己是赢家。
并给出了一个有趣的理由:
由于技术限制,我们可能无法进一步取得进展,但我们已经成功「赢得」了比赛,实现一个重要的里程碑,并在给定的限制内最大限度地发挥了我们的能力。
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卡牌游戏测试


回形针游戏测试之后,Mollick又让Claude 3.5去玩Magic the Gathering Arena(万智牌:竞技场)的游戏。