以下是要点信息和全文标注。
要点一:具体措施更加细化
此前:以往的政策文件更多地提出了宏观指导原则,如《新一代人工智能发展规划》等文件,虽然也提到了加强技术研发、促进数据共享等内容,但相对较为笼统。
此次:科技部的回复中,具体措施更为详细,例如提到“部署开展大模型基础原理和新架构探索”、“加快建设大规模高质量多模态数据集”等具体的行动计划。
要点二:强调了伦理治理的具体落实
此前:虽然《新一代人工智能治理准则》和《新一代人工智能伦理规范》等文件已经发布,但在实际操作中的具体执行细节较少提及。
此次:科技部明确提出将“完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则”,并强调了《科技伦理审查办法(试行)》的实施,这表明政府正在将伦理治理从理论层面推向实践层面。
要点三:增加了对应用场景的支持
此前:早期政策文件更多关注于技术研发和基础理论研究。
此次:科技部特别提到了“加快推动人工智能场景创新和应用示范”,并具体指出已经在智慧农场、智能矿山、智能工厂、智能供应链等领域建设了近千个应用场景,这显示了政府对实际应用落地的重视程度提高。
要点四:加强了国际合作的表述
此前:虽然一些政策文件中提到了国际合作的重要性,但具体的合作方式和路径没有详细说明。
此次:科技部在回复中明确表示将“推进全方位、多层次国际合作”,并提到通过国际会议、论坛、展览等活动推动全球人才技术交流,这表明政府希望在国际合作方面取得实质性进展。
要点五:强化了人才队伍建设的具体措施
此前:虽然政策文件中提到要加强人才队伍建设,但具体的培养和引进措施不够明确。
此次:科技部提出了具体的措施,如“加强高层次人才引进力度”、“支持青年人才承担国家重大任务攻关”、“强化复合型人才培养”等,显示出政府在人才培养方面的具体行动方案。
要点六:增加了对生成式人工智能的专门支持
此前:早期政策文件中对生成式人工智能的专门支持较少。
此次:科技部在回复中专门提到了生成式人工智能的发展,提出要“持续完善生成式人工智能原创理论体系”,并强调了在这一领域的关键技术攻关和应用场景建设。
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清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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