七年累计亏损超500亿元,商汤向组织架构“动刀”

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划重点

01商汤科技董事长兼CEO徐立表示,公司正积极推进战略转型,聚焦“大装置-大模型-应用”重点业务和战略增长领域。

02由于生成式大模型AI 2.0时代,模型成本主要在于算力资源的投入,商汤将构建更加集中和高效的组织架构。

03然而,商汤科技自成立以来累计亏损额已超过528亿元,面对巨大的亏损压力,公司一直在裁员以降低成本。

04为此,商汤在2023年进行战略调整,将主要业务收缩为三大板块:生成式AI、传统AI和智能汽车。

05尽管如此,商汤股价在上市后坐上了“过山车”,截至2024年,股价已跌至1港元左右,较最高点跌去了90%。

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界面新闻记者 | 陈振芳

界面新闻编辑 | 宋佳楠

商汤的很多员工还来不及庆祝公司成立十周年,就已经拿到“裁员大礼包”。该消息是商汤董事长兼CEO徐立近日发布十周年公开信后传出的。

10月23日,针对裁员一事,商汤科技独家回应界面新闻称,“商汤积极推进战略转型,聚焦‘大装置-大模型-应用’重点业务和战略增长领域,并进行相应的组织和人才结构优化和调整,以更好地满足业务发展需求。目前,商汤社会招聘及校园招聘正常进行中,整体业务稳健发展。

徐立在这封公开信中指出,在传统的AI 1.0时代,模型生产的主要成本在于研发人员的投入,而在生成式大模型AI 2.0时代,模型成本主要在于算力资源的投入。

在徐立看来,随着尺度定律(Scaling laws)在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证,生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。生成式大模型AI的普及和商业化,需致力于降低大模型的生产和使用成本。

“公司将构建更加集中和高效的组织架构,推动资源的集中和集约化投入,加快组织和管理的年轻化进程。”徐立说。

他还为这家十岁的公司定下新的战略——“大装置-大模型-应用”的三位一体战略,通过数量级别的优化,提升算力资源的使用效率,最终实现算力大装置(SCO)、大模型和应用(CNI)的无缝集成,以应用驱动模型,以模型带动算力的优化。

“我们致力于成为最懂算力的大模型服务商和最懂大模型的算力服务商。”徐立说。

但在实现上述目标之前,一个无法忽视的事实是,成立至今,商汤从未实现年度盈利。据界面新闻统计,2018年至2024年上半年,该公司累计亏损额将超过528亿元。

面对巨大的亏损压力,商汤一直在“瘦身”。2021年至2023年,商汤员工总数分别为6114名、5098名、4531名,累计减少1601名员工。

一位商汤IAG部门的前员工告诉界面新闻,这些年公司一直在裁员,他在今年上半年被裁,拿到“N+1”赔偿。他了解到,这次裁员涉及研究院、SCG(智慧城市与商业事业群)、IAG(智能驾驶)等部门。

减员的背后,一份亏损的财报2022年至2023年,商汤的营收分别为38.09亿元、34.06亿元,同比分别下降19%、10.6%,分别亏损60.9亿元、64.94亿元。

到了2024年上半年,其实现营收17.4亿元,同比增长21%;亏损24.77亿元,同比收窄21.2%,显现出一定的复苏迹象。

为了扭转局面,商汤也在试图调整业务2023之前,商汤业务主要分为四大板块:智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车

2022年,智慧商业业务实现收入14.64亿元,同比下降25.2%。智慧城市业务收入为10.96亿元,同比下降48.8%。智慧生活业务营收9.55亿元,同比增长129.9%。智能汽车业务营收2.93亿元,同比增长58.9%。

大模型AI添了一把火,商汤在2023年开启战略调整,将主要业务收缩为三大板块:生成式AI传统AI和智能汽车其中,智慧城市、智慧商业和智慧生活等业务被划入“传统AI”板块。

同年,其生成式AI业务收入达12亿元,同比大增199.9%,占总收入的35%;传统AI业务收入为18.38亿元,较上一年下降41.1%,占总收入的53.9%,仍为最大占比。传统AI业务中,智慧城市的收入占比显著下降,从约30%降至10%以下;智能汽车业务营收3.84亿元,同比增长31.1%,占总收入的11.3%。

然而,这一调整并未能够止住亏损。2023年商汤实现总营收34.06亿元,同比下降10.6%;年亏损为64.94亿元,同比扩大6.6%。与此同时,当年毛利润为15亿元,毛利率为44.1%,相比2022年的66.8%显著下降。

这家公司的股价也在上市后坐上了“过山车”。

于2021年12月30日正式登陆港交所。上市首日,商汤的开盘价为3.91港元每股,较发行价3.85港元上涨约1.56%。

此后商汤股价一度从3.85港元涨至9.7港元,市值接近3500亿港元。然而,截至2024年,该公司股价已跌至1港元左右,较最高点跌去了90%。

当前,商汤将更多的希望寄予底层人工智能基础设施——AI大装置,实现AI算法模型的快速生产。

与之相对应,商汤需要投入巨额的研发费用。2018年至2023年,商汤的研发投入累计达到163亿元,尤其是最近两年,研发费用率甚至超过了100%。

但商汤的经营性现金流近年来均为净流出,显示公司尚未具备自我“造血”的能力。

对于未来的业务规划,徐立表示,在传统AI领域,将充分利用视觉感知和多模态模型的核心能力,集中资源、明确方向,通过一套研发投入同时服务国内和国际市场。而要让规划转变为实绩,除了技术本身,仍需要足够强的盈利能力。在这一点上,商汤亟需作出自证。