中国计算机大会 | Springer Nature与您相约横店

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中国计算机大会即将开始,我们期待于10月24日至26日在横店与您见面。施普林格·自然致力于为作者提供所需的资源、支持和建议,与您携手,促进科研探索发现。


如果您计划在中国计算机大会的会议上与编辑见面,欢迎来C11与我们专业的期刊和图书编辑洽谈, 您也可以通过邮件咨询相关出版信息。


大会介绍

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、技术论坛、特色活动及展览。大会为期三天,汇聚图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。


展位示意图

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编辑面对面

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常兰兰 博士

Springer Nature 计算机科学编辑总监

负责Springer Nature人工智能及相关领域的全球图书出版业务,同时管理亚洲区计算机科学会议论文集和图书出版业务。常主编拥有南洋理工大学信息工程系博士学位,并在科研领域积累了8年的经验。自2011年加入Springer以来,带领团队已成功出版超1000册图书。出版的图书类型包括专著,编著,教材以及会议论文集等。积极与作者、机构、学会建立合作,致力于推动学术内容的创作和广泛传播。

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顾海成

Springer Nature 计算机科学编辑

毕业于得克萨斯大学大河谷分校应用数学专业,2022年加入Springer Nature,负责 Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 和 Communications in Computer and Information Science (CCIS) 系列会议论文集的出版。顾海成拥有近10年的科研、教学和出版经验,负责的出版项目曾获中国出版政府奖提名奖。

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陈婧滢

Springer Nature 计算机科学编辑

Springer Nature 计算机科学领域图书出版编辑。负责包括计算智能、图像视频处理、虚拟现实、生物信息学、人机交互、AI应用和AI交叉学科领域的图书出版业务,在学术图书出版领域近7年的工作中,有着丰富的与本地科研机构、科研人员、学会等科研群体合作进行选题、策划并出版图书的经验。

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董志乔/ Jojo Dong

期刊高级出版人

负责Springer大中华区工程和计算机科学相关领域的期刊发展与合作。从事学术出版10余年,曾任图书策划编辑,期刊责任编辑,科研诚信委员以及期刊出版人等职务,拥有丰富的出版专业知识以及期刊管理与发展经验。

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黄玲娇/Chloe Huang

期刊副出版人

2022年加入Springer Nature,现任Springer大中华区计算机科学副出版人。负责计算机科学领域的期刊发展与合作,支持相关领域学会与学者的出版工作。

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刘洢纳/Yina Liu

期刊副出版人

Springer Nature Discover系列期刊副出版人。负责Discover Artificial Intelligence, Discover Internet of Things, Discover Data 等期刊的出版。在学术出版领域6年的工作中,深耕Open Access发表和出版,有丰富的期刊管理运营和创刊的经验。

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朱伟 博士

Springer Nature 计算机科学高级编辑

他分别在Deakin大学和La Trobe大学获得软工硕士和计算机科学与工程博士学位。他有着近10年的计算机学术研究、大学教学和在线教育经验,2018年加入Springer Nature以来已经为国内外学者出版了超过100本出版物,包括专著、教材、专业图书、视频课程等多种图书类型。目前他主要负责包括数据科学、数据分析和机器人领域的全球图书出版项目,以及大中华地区与计算机科学相关的图书出版工作。


他希望寻找有潜力的一流和年轻学者,与学术界分享他们的优质内容,帮助他们提升在该领域的全球影响力。


重点图书


Deep Learning

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作者:Christopher M. Bishop, 微软公司的技术研究员,微软研究院 AI4Science 的主任;Hugh Bishop,伦敦深度学习自动驾驶公司 Wayve 的应用科学家

本书对支撑深度学习的核心思想进行了全面深入的阐述,适合机器学习新手和已有经验的专业人士阅读。书中涵盖了与架构和技术相关的关键概念,为读者未来的专业发展提供了坚实的理论基础。作者通过文本描述、图表、数学公式和代码等多个角度对复杂概念进行解释,以帮助读者更好地理解和应用。



Machine Learning Methods

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作者:李航,字节跳动科技有限公司研究部门负责人

本书对机器学习的主要方法进行了全面而系统的介绍。书中每章介绍一到两种机器学习方法,提供了对这些方法的模型、策略和算法的详尽描述。通过具体的实例,它逐步引导读者深入了解这些方法的基本思路。同时,从理论角度出发,它给出了严格的数学推导,展示了方法的严谨和详实性,使读者能更好地掌握基本原理和概念。



Representative Learning for Natural Language Processing

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作者:刘知远,清华大学副教授;林衍凯,中国人民大学助理教授;孙茂松,清华大学计算机系教授、人工智能研究院常务副院长

本书是开放获取图书。这本书概述了表示学习理论、算法和自然语言处理(NLP)应用的最新进展,从词嵌入到预训练语言模型。所介绍的表示学习理论和算法也可以惠及其他相关领域,如机器学习、社交网络分析、语义网、信息检索、数据挖掘和计算生物学。



Foundation Models for Natural Language Processing

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作者:Gerhard Paaß , 弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所(IAIS)的首席科学家;Sven Giesselbach,弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所(IAIS)自然语言理解(NLU)团队的负责人

本书是开放获取图书。本书全面概述了基础模型研究和应用的最新进展,适合熟悉基本自然语言处理(NLP)概念的读者。

在简要介绍基本NLP模型后,书中描述了主要的预训练语言模型BERT、GPT和序列到序列转换器,以及自注意力和上下文敏感嵌入的概念。然后,讨论了改进这些模型的不同方法,介绍了大约二十个应用领域中表现最好的模型。对于每个应用领域,讨论了当前模型的优缺点,并展望了进一步的发展。此外,还提供了可自由获取的程序代码链接。最后一章总结了人工智能的经济机会、风险缓解和潜在发展。


推荐期刊


Data Science and Engineering

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Data Science and Engineering(DSE)是由中国计算机学会主办、数据库专业委员会承办, Springer Nature出版的期刊的开放获取期刊。DSE致力于出版所有和数据科学与工程领域相关的关键科学问题与前沿研究热点,以大数据作为研究重点,征稿范畴主要包括数据本身,数据信息提取方法,数据计算理论,和用来分析与管理数据的技术和系统。



Visual Intelligence

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Visual Intelligence由中国图象图形学会主办,期刊立足和服务于图象图形学领域研究,致力于推动‘视觉’与‘智能’的有机结合与协同发展,主要发表视觉智能方向具有国际先进水平的新理论,新思想,新技术,促进视觉智能技术的高质量发展,加强领域内学术交流。



CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction

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CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction(CCF TPCI)是由中国计算机学会主办,普适计算专业委员会和人机交互专业委员会共同承办,Springer Nature出版的期刊。CCF TPCI致力于出版所有与普适计算和人机交互领域关键科学问题、前沿研究热点和应用,包括无线感知、群智感知、移动感知、行为识别、智能交互、脑机交互、虚拟现实、人机共融智能、信息物理社会系统等。



CCF Transactions on High Performance Computing

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CCF Transactions on High Performance Computing(CCF THPC)是由中国计算机学会主办,高性能计算、体系结构和信息存储技术专业委员会联合承办,Springer Nature出版的期刊。CCF THPC聚焦高性能计算技术进展和应用的最新研究成果,期刊的征稿范围主要包括高性能体系结构、超级计算系统、存储系统和高性能计算算法及应用等。



Discover Artificial Intelligence

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Discover Artificial Intelligence 是 “Discover“系列期刊中的一本,致力于为所有作者提供一个简化且高效的提交流程、快速评审和出版,在每个阶段提供高水平的作者服务。本刊为以学术群体为主导型开放获取期刊,内容涉及人工智能(Artificial Intelligence)的理论,方法和应用等各个方面的论文。



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