2024诺贝尔化学奖得主邀约【请诺奖就找他山石】

大卫·贝克（David Baker），1962年10月6日出生于美国西雅图， 美国生物化学家和计算生物学家，现为华盛顿大学西雅图分校教授，蛋白质设计研究所所长。

大卫·贝克在哈佛大学学习的是哲学和社会科学专业，1989年获加利福尼亚大学伯克利分校博士学位。在加利福尼亚大学伯克利分校，大卫·贝克主要研究酵母中的蛋白质运输和蛋白质运输。1993年，大卫·贝克就职于美国华盛顿大学西雅图分校，开始研究预测和设计蛋白质结构和功能的计算方法。1994年，贝克获得帕卡德科学与工程奖学金，随后又于次年获得贝克曼基金会青年研究员奖。

2003年，大卫·贝克成功利用氨基酸这一生命的基本建构单元，设计出了一种与任何其他蛋白质都不同的新蛋白质。之后，大卫·贝克的研究小组设计出了一系列富有创意的蛋白质，包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。2011年，获得华盛顿大学年度发明家奖。2020年9月，大卫·贝克获得2021年科学突破奖·生命科学奖。2021年，因开发罗塞塔软件，大卫·贝克曾获得生命科学奖项，该软件旨在设计用于治疗的合成蛋白质。

2022年，大卫·贝克获得BBVA基金会生物医学知识前沿奖和Wiley生物医学科学奖。2023年，获得Nadrian C. Seeman纳米科学奖和计算与工程学会国际纳米科学。2024年10月9日，获得2024年诺贝尔化学奖。

戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），1976年7月27日出生，毕业于剑桥大学计算机科学专业，DeepMind创始人兼首席执行官、谷歌DeepMind首席执行官。

1981年参加英国象棋比赛。1989年取得国际棋联2300分相当于“棋联大师”级别。1992年，被剑桥大学计算机科学录取，次年负责游戏《主题公园》的开发。1996年，以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业 。随后，戴密斯创办游戏公司“仙丹工作室”。2005年，进入伦敦大学学院，攻读神经科学博士学位，希望了解真正的大脑究竟是如何工作的 。

2010年，在伦敦成立了DeepMind公司，该公司在2014年被谷歌收购。2014年，带领团队打造出深度学习的程序。2016年3月，创办的DeepMind智能系统AlphaGo打败世界围棋冠军、职业九段选手李世石。2017年5月，创办的AlphaGo与世界围棋选手柯洁对战并再次获胜。2018年底，带领团队使用算法在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定领先地位，并登上《科学》封面。2023年12月6日，哈萨比斯表示谷歌推出的新大型语言模型Gemini在32项基准中的30项中大幅领先GPT-4。

2007年，哈萨比斯入选《科学》杂志的“年度突破奖”。随着AlphaGo发展，哈萨比斯也获得许多荣誉，包括“亚洲奖”年度科技最佳贡献奖、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖”（Mullard Award）、Nature杂志评选的“年度十大人物”、《时代》提名全球最具影响力100人等等。2024年10月9日，哈萨比斯凭借在“蛋白质结构预测”方面的贡献获得2024年诺贝尔化学奖。

约翰·江珀（John Jumper），男，1985年出生于美国阿肯色州小石城，生物物理学家 ，诺贝尔化学奖获得者，谷歌深度思维（DeepMind）公司科学家、高级研究员。

2007年，约翰·江珀获得范德比尔特大学数学与物理学学士学位。2011年，进入芝加哥大学，跟随理论化学家弗里德（K.F. Freed）和索斯尼克（T.R. Sosnick）攻读理论化学，将机器学习策略用于蛋白质动力学研究。2012年，获得芝加哥大学硕士学位 。2017年，获得芝加哥大学理论化学博士学位，从事机器学习模拟蛋白质折叠和动力学研究。之后在芝加哥大学完成博士后研究，继续从事蛋白质预测深度学习模型的研究工作。

2018年，进入谷歌深度思维（DeepMind）公司任高级研究员，联合开发阿尔法折叠（AlphaFold）系列模型。之后，他开始领导团队，并对AlphaFold进行重构，开发了阿尔法折叠2（AlphaFold2），AlphaFold2能够基于蛋白质的氨基酸序列来准确预测其结构。2024年10月9日，与大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，共同获得2024年诺贝尔化学奖。

约翰·江珀主要从事计算生物化学、蛋白质结构预测算法领域研究，在蛋白质结构预测方面作出了贡献。2021年，入选《自然》年度十大科学“重要人物”之一、《时代》“100 Next”。2023年，获得生命科学突破奖、拉斯克医学奖、加拿大盖尔德纳奖。