之前写过一篇 Stable Diffusion 入门篇，之后便很少折腾这些了。如果有朋友喜欢这方面内容，我后续也可以考虑更新此系列。时间比较仓促，我先将自己了解的一些信息做个简单整理。
桌面应用
ComfyUI 安装步骤繁琐，用户需了解 git、python、命令行等概念。为了给非技术用户提供更加流畅的操作体验，官方推出套壳应用（了解更多 ComfyUI V1 Release[1]）。主要有以下亮点：
代码签名与安全保障：新版应用已通过代码签名，启动时不再触发安全警告，确保每个版本均为官方发布。
自动更新：保持在稳定版本的自动更新机制，无需手动干预。
轻量级打包：安装包仅 200MB，减少系统资源占用。
推荐 Python 环境：无需再为手动配置 Python 环境而烦恼，安装包中包含了推荐的 Python 环境，简化了安装流程。
内置 ComfyUI 管理器：默认包含 ComfyUI 节点管理器，可以直接从官方注册表安装最新的节点，支持语义版本控制。开发者依然可以通过最新的 Git 提交获取每夜版（Nightly）。
多标签页支持：用户现在可以通过标签页同时打开多个工作流程，自由切换，提高工作效率。
自定义键绑定：用户可根据个人习惯定义自定义键绑定，不受浏览器快捷键的限制。
自动资源导入：用户可在安装时选择已有的 ComfyUI 目录，应用将自动导入用户的输入数据、模型和输出结果。
集成日志查看器：为开发者或高级用户提供调试支持，便捷查看服务器日志。
全新 UI
ComfyUI V1 桌面应用引入了全新界面设计，用户在更新后即可体验。官方计划在 V1 正式公开发布时，将所有现有用户切换到新版界面。相较于测试版应用，主要带来以下改进：
顶部菜单栏优化：许多操作被整合到了顶部菜单栏中，扩展开发者也可以轻松添加自定义菜单项。
模型与日志便捷访问：通过右键托盘图标，用户可以快速访问模型、节点、输出文件和日志。
模型库：用户可在模型库中轻松浏览模型，并将其拖拽到检查点加载器中。
工作流程浏览器：支持保存工作流程供快速访问，或导出到其他目录。
启用新 UI
要使用 V1 UI，需先更新 ComfyUI，然后在设置菜单中启用。
Comfy 节点注册表（CNR）
过去几个月，官方一直致力于构建自定义节点的注册表系统（Comfy Registry[2]），类似于 NPM[3]，通过语义版本控制发布节点。旨在为 ComfyUI 用户提供更安全、更稳定的自定义节点体验。到目前为止，已有超过 600 个节点发布，并且已有 2000 多个节点版本上线。
通过与注册表的集成，ComfyUI 的 Electron 桌面应用率先支持直接从注册表中安装节点。未来的计划包括：
安全扫描：官方正在测试自动扫描节点中的恶意行为功能。未来，所有自定义节点将进行安全扫描，恶意节点将被禁用，安装了这些节点的用户也会收到通知。
改进依赖解析：官方正在开发一系列工具，帮助用户可靠地安装自定义节点并运行现有的工作流程。
📌 NPMNPM（Node Package Manager）是 JavaScript 生态系统中广泛使用的包管理和分发平台。它为开发者提供了一个集中式的存储库，允许发布、安装和管理数百万个开源的 JavaScript 包。通过 NPM，开发者可以轻松管理项目中的依赖关系、版本控制，并实现模块化开发，确保应用程序构建的高效性与可维护性。NPM 还支持自动化脚本执行，使得开发流程更加流畅和集成化，是现代前端和后端开发中不可或缺的工具之一。
常见问题
标准的网页版 ComfyUI 还会继续开发吗？
Electron 应用只是对现有 ComfyUI 网页应用的简单封装。它让我们能够添加与安装及文件系统相关的功能。虽然有时也会为桌面应用开发一些特殊功能（例如标签页支持），但所有主要功能仍将优先在 ComfyUI[4] 和 ComfyUI_frontend[5] 中开发，并同时发布到 Electron 桌面应用中。便携版的独立程序还会继续提供吗？
便携版独立程序将在 Electron 桌面应用稳定之前继续支持。桌面应用会开源吗？
计划在几周内的公开测试期开始时开源代码。原始界面还会继续开发吗？
新的 V1 UI 将成为未来的默认用户体验。原始 UI 目前处于维护模式，不会再有新功能开发。鼓励所有自定义节点和扩展开发者支持新版 UI。
ComfyUI 简介
ComfyUI 是一款专为 Stable Diffusion 设计的 基于节点的图形用户界面（GUI），允许用户通过组合不同的节点模块，创建灵活的图像生成工作流程。
工作原理
ComfyUI 通过将图像生成过程分解为不同的节点（如：加载模型、输入提示词、指定采样器等），用户可以自由组合这些节点来创建个性化的工作流程。每个节点代表一个功能单元，用户可以通过拖放节点，轻松构建、调整和优化图像生成过程。
自定义节点
它是 Comfy 的一大亮点，允许用户在内置节点的基础上扩展功能，开发新的工作流程并与社区共享。每个自定义节点都接受输入，进行处理并输出结果。其复杂度可以从简单的单一任务（如图像反转）到复杂的处理操作不等。
ComfyUI 采用 客户端-服务器模型（Client-Server Model）：服务器由 Python 编写，负责核心工作；客户端由 JavaScript 编写，处理用户界面。此外，还支持 API 模式，允许第三方客户端发送工作流程。
自定义节点分为四类：
仅服务器端：通过 Python 类定义输入、输出和处理函数。
仅客户端：修改用户界面，无需增加核心功能或新节点。
独立客户端与服务器：提供服务器和 UI 的扩展功能，客户端与服务器通过数据流控制通信。
连接客户端与服务器：在某些情况下，UI 与服务器需要直接交互。
这种分类为用户提供了灵活的定制和扩展选项。
安装方式
要使用 ComfyUI，用户则需要完成软件安装。主要有以下两种方式：
本地安装：在 Mac、Windows、Linux 上安装，请参考安装指南 ComfyUI Installing[6]。
Google Colab：使用 Colab 安装 Jupyter Notebook（comfyui_colab.ipynb[7]），按需获取硬件资源。Colab 免费可用，但图像生成需要耗费巨大的计算资源，建议选择适合自己的付费计划 Colab plan[8]。
注：推荐使用 Colab Pro 计划。每月提供 100 个 T4 计算单元，相当于标准 GPU 上的 50 小时（比较划算）。
与 AUTOMATIC1111 的区别
AUTOMATIC1111 是目前 Stable Diffusion 的默认 GUI，但 ComfyUI 独具特色。
AUTOMATIC1111（Stable Diffusion web UI[9]）和 ComfyUI 两者都是用于 Stable Diffusion 图像生成的常用工具，但它们的设计目标和适用用户有所不同。
AUTOMATIC1111 适合那些需要高度精确控制图像生成过程的高级用户。它提供了广泛的自定义选项，包括复杂的参数调整和脚本功能，能够精细调控每个图像生成的细节。由于其复杂性，AUTOMATIC1111 具有较高的学习曲线，但对于那些对深度学习和图像合成有较深入了解的用户，它提供了几乎无穷的创作可能。此外，AUTOMATIC1111 拥有庞大的社区支持，用户可以通过社区获得帮助和共享工作流。
相比之下，ComfyUI 使用的是基于节点的界面，提供了更加直观和模块化的工作流构建方式。通过拖放节点，用户可以轻松地搭建和调整图像生成工作流，适合那些希望快速原型和试验不同设置的用户。ComfyUI 在处理高分辨率图像时也表现出色，因其内存效率更高，能够更好地避免显存不足的错误。尽管其灵活性非常强，但对于不熟悉节点系统的用户而言，初始设置可能需要更多学习。
在性能方面，ComfyUI 通常被认为更能有效地处理 VRAM 和 RAM 问题，尤其在硬件资源有限的情况下表现优异。然而，如果用户更倾向于使用一个更直接、易于上手的界面，那么 AUTOMATIC1111 可能是更好的选择。
总的来说，AUTOMATIC1111 更适合高级用户，提供更精细的控制，而 ComfyUI 则适合那些喜欢通过更直观、模块化的方式来调整工作流的用户。
优势：
轻量且高效：运行速度快，资源占用少。
灵活可配置：用户可以根据需要自由调整工作流程。
数据透明性高：所有数据流都在界面中可见，方便用户理解和调整。
便于共享与复现：每个文件都是可复现的工作流程，便于分享和再现结果。
原型设计友好：无需编码，用户可以通过图形界面快速创建工作流程原型。
劣势：
界面不一致：不同的工作流程可能在节点布局上有差异，用户需要自行摸索如何调整。
过于详细：对于普通用户来说，了解底层节点连接的方式可能不必要，可能增加使用难度。