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长江日报大武汉客户端10月21日讯（记者李慧紫）10月20日，在“传承创新，融合焕新——武汉中医药高质量发展”主题分享活动上，湖北时珍实验室研究员、湖北中医药大学药学院教授许康做了分享，主题为《医工融合助力中医药高质量发展——中药炮制的传承创新》。他结合自己基于医工融合的中药炮制创新成果，探讨如何将现代的先进技术和传统经验相结合，以及利用AI技术精准把控中药饮片炮制的整个过程，提高中药饮片的质量，从而保障中医临床的疗效。
湖北时珍实验室研究员、湖北中医药大学药学院教授许康作主旨演讲。柯志刚 摄
他介绍，中药饮片是由中药材加工而来，具有生熟异用的特点。而饮片的疗效很大程度受到炮生为熟的中药饮片质量的影响，那么在炮制过程中，如何控制它的质量？炮制有度，度的把握是炮制饮片发挥最佳临床疗效的关键。
如何把握度？传统的中药饮片质量评价主要依赖于经验丰富的药师通过观察、触摸、闻等方式进行性状鉴别，这种方法容易受到个人经验、感官差异等主观因素的影响，导致评价结果的偏差。近年来，虽已有对中药饮片性状智能感官评价的技术，例如电子眼、电子鼻和电子舌等仪器，但这些信息往往在中药饮片评价过程中不互通。
许康教授有医学和工学的学科背景，主要从事基于医工融合的中药饮片质量控制与标准研究、中药炮制原理与药性理论等研究工作。多学科背景让他从不同的角度去思考和解决中药质量把控问题。
湖北时珍实验室研究员、湖北中医药大学药学院教授许康在实验室做研究。
基于一种多维度的人工智能算法，许教授和团队开发了一种新的评价体系，建立了一种新的麸炒苍术评价技术，构建了基于模式识别的苍术素含量预测模型。第二个研究成果是开发了一种基于性状数字化的炮制杜仲中药饮片质量评价技术，并申报了相关发明专利，目前这个专利已在一些中小企业运用，得到较好反响。
许教授介绍，今年最新的一项成果是构建了非靶代谢组与AI技术建立杜仲姜炙的质量评价新方法，该研究将AI人工智能与中药炮制研究深度融合，是基于医工融合的中药炮制创新研究的标志性成果。可解释人工智能技术像是一个聪明的“分析师”，能够通过提取的颜色数据，预测姜杜仲炮制后特征成分松柏醛含量，以此来判断中药饮片的优劣。研究表明，外观颜色性状可作为饮片质量优劣指标的重要依据，为姜杜仲饮片的质量控制和质量标准的制定提供了新思路。
团队还以湖北时珍实验室为依托，创建了一个中药饮片智慧评价创新平台。许教授提出，在未来的研究中，他和团队将进一步把人工智能的深度学习和神经网络融入多维度的中药饮片质量评价创新体系里面，进一步的优化对中药饮片质量的控制和提升，并借此清晰地阐释中医药的内涵和优势，促进中医药的国际化传播。
【编辑：余丽娜】
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