2024年9月，美国国家地理空间情报局(NGA)启动了地理空间情报(GEOINT)AI模型认证(A-GAIM)项目。该项目是美国政府迄今以来规模最大的人工智能(AI)数据标注试点项目，将耗资近8亿美元，在未来几年内对该局掌握的图像和其他信息资源进行注释，用于训练AI和机器学习(ML)模型。
国家地理空间情报局(NGA)使用人工智能技术从商业和政府卫星的大量图像中提取数据，在2022年就部署了名为“源海事自动处理系统”(SMAPS)的人工智能技术，可帮助分析师对从船舶流入系统的数据进行分类。美国情报机构正在将人工智能进一步融入其情报体系，发挥其在开源数据筛选、信号分类、图像自动识别乃至情报分析上的益处。
(一)Maven项目
Maven项目是美国国防部最重要的人工智能项目之一，与2017年启动。2023年初，国家地理空间情报局(NGA)接管Maven项目，Maven项目中一些不属于地理空间情报的部分转移到五角大楼的首席数字化和人工智能办公室(Chief Digital and Artificial Intelligence Office)。这标志着NGA在人工智能领域的进一步拓展和深化。
Maven项目在军事领域的应用广泛。首先，在侦察与监视方面，Maven项目通过提高目标检测和跟踪能力，为战场指挥官提供了更加实时、准确的情报支持。其次，在打击评估方面，Maven项目能够自动分析打击效果，为后续的作战决策提供重要依据。此外，Maven项目还广泛应用于边境监控、反恐行动及灾难救援等领域，为美国国家安全提供了有力保障。
Maven项目的实施不仅推动了NGA在人工智能领域的技术创新和发展，还促进了整个情报界的技术进步。通过Maven项目的实践经验和成果积累，NGA逐渐形成了一套完善的人工智能技术体系和应用模式，为其他情报机构提供了可借鉴的范例。同时，Maven项目还促进了跨学科、跨领域的合作与交流，推动了人工智能技术在军事领域的广泛应用和深入发展。
(二)ASPEN项目
ASPEN(the Analytic Services Production Environment for the National System for GEOINT)项目是国家地理情报局于2023年启动的项目，旨在将AI工具集成到分析师的工作流中。Maven项目主要是研究如何在战场上支持更快、更准确的瞄准，而ASPEN则是提供“领先于对手”的见解。目标是大规模整合分析工具和流程，包括计算机视觉、大数据分析、地理信息、地理空间情报报告和图像开发服务。”
Maven项目多年来一直依靠承包商来做“图像标签”，或者向图像添加描述性标签或注释的过程，以帮助机器解释视觉内容并理解图像中发生的事情。ASPEN项目的目标之一是让分析人员将图像标签作为其正常工作流程的一部分。NGA的愿景是“通过生命模式分析、行为模式和数据分析趋势来预测对手的行动和潜在结果，识别异常和升级指标”。“ASPEN涵盖了从检测到报告的所有工作流程。”
(三)A-GAIM项目
数据标注是AI和ML模型训练的基础性工作。高质量的标注数据能够显著提升模型的性能和泛化能力。然而，对于GEOINT这类复杂数据源来说，数据标注的难度和成本都非常高。A-GAIM项目通过大规模的数据标注，旨在训练出更加精准、高效的AI和机器学习模型，从而提升GEOINT的自动化处理能力和智能化水平。这不仅有助于减轻人工分析负担，提高情报处理效率，还能通过算法优化和模型迭代，不断挖掘GEOINT的潜在价值，为军事决策提供更为全面、深入的情报支持。
A-GAIM项目强调人机协作的重要性。在数据标注和模型训练过程中，人类操作者和AI系统相互配合、相互学习，共同提升GEOINT的处理能力。这种新模式不仅充分发挥了人类的智慧和判断力，也充分利用了AI系统的计算能力和数据处理能力，实现了优势互补和效能倍增。
A-GAIM项目的意义体现在：
增强情报收集与分析能力。AI和ML技术在情报领域的应用，能够显著提高从大量数据中提取有用信息的效率和准确性。A-GAIM项目通过数据标注训练AI模型，将使得NGA能够更快地识别和理解卫星图像中的物体和活动，从而提升情报收集和分析的能力。
应对日益增长的数据量。随着遥感技术的发展，地理空间情报数据量呈指数级增长。AI和ML技术的应用，能够自动化处理这些数据，减轻人力负担，同时提高处理速度和准确性。
提升决策支持的质量和速度。AI系统能够快速分析大量数据，为决策者提供实时、准确的情报支持。A-GAIM项目的实施，将使得NGA能够更快地响应战场变化，为军事决策提供更加有力的支持。
推动军事技术创新。A-GAIM项目不仅是对现有技术的一次大规模应用，也是对AI和ML技术在军事领域的一次深入探索。通过这一项目，NGA将积累宝贵的经验，推动军事技术的进一步创新。
(四)结论
美国国家地理空间情报局(NGA)通过一系列AI项目的相继实施，不仅展示了其在人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的技术实力和战略眼光，更深刻体现了AI技术在军事情报领域的广泛应用和深远影响。特别是最近的A-GAIM项目，作为当前NGA在AI领域的重大举措，其意义更为深远。通过大规模的数据标注和模型训练，A-GAIM项目不仅有望提升GEOINT的自动化处理能力和智能化水平，还能促进人机协作的新模式，实现情报收集与分析能力的质的飞跃。(北京蓝德信息科技有限公司)
参考文献：
[1] GREY J. AI and the Future of Geospatial Intelligence[EB/OL]//USGIF. (2024-02-23)https://usgif.org/ai-and-the-future-of-geospatial-intelligence/.
[2] AGEOSPATIAL. GeoGPT+: Using OpenAI’s custom GPTs for geospatial analysis[EB/OL]//Medium. (2024-01-15)https://medium.com/@ageospatial/geogpt-using-openais-custom-gpts-for-geospatial-analysis-aa6145f9666d.
[3] ERWIN S. Geospatial intelligence gets smart[EB/OL]//SpaceNews. (2024-05-07)https://spacenews.com/geospatial-intelligence-gets-smart/.
[4] NGA deepens push into AI with country’s largest data-labeling effort[EB/OL]//Defense One. (2024-09-03)https://www.defenseone.com/technology/2024/09/nga-deepens-push-ai-countrys-largest-data-labeling-effort/399255/.
[5] JEWETT R. NGA Launches Accreditation Pilot for GEOINT AI Models[EB/OL]//Via Satellite. (2024-09-04)https://www.defensedaily.com/nga-launches-accreditation-pilot-for-ai-models/intelligence-community/.
[6] NGA Launches GEOINT-specific Artificial Intelligence Model Accreditation Pilot | National Geospatial-Intelligence Agency[EB/OL]. https://www.nga.mil/news/NGA_Launches_GEOINT-specific_Artificial_Intelligen.html.
[7] NGA Unclassified Data Lake Fosters GEOINT Innovation | National Geospatial-Intelligence Agency[EB/OL]. https://www.nga.mil/news/NGA_Unclassified_Data_Lake_Fosters_GEOINT_Innovati.html.
[8] EDWARDS J. NGA Unveils Pilot Program for Accrediting GEOINT AI Models[EB/OL]. (2024-09-03)https://executivegov.com/2024/09/nga-pilot-program-geoint-ai/.
[9] NGA Will Take Over Pentagon’s Flagship AI Program[EB/OL]//Defense One. (2022-04-26)https://www.defenseone.com/technology/2022/04/nga-will-take-over-pentagons-flagship-ai-program/366098/.
[10]Swamped with cybersecurity data, NGA hopes ChatGPT-like tools can help[EB/OL]//Defense One. (2023-09-29)https://www.defenseone.com/defense-systems/2023/09/swamped-cybersecurity-data-nga-hopes-chatgpt-tools-can-help/390808/.
[11]TSCHADA J. The importance of AI for Geospatial Intelligence[EB/OL]//Geospatial Intelligence. (2024-09-10)https://medium.com/geospatial-intelligence/the-importance-of-ai-for-geospatial-intelligence-8d18c2fe7a21.