刘央：AI - 硅谷共识到人类共识

西京研究院

2024-10-18 14:55发布于北京财经领域创作者

本文作者：刘央西京投资主席兼投资总监

硅谷是一个非常独特且以其无与伦比的独特性，傲立于世的地方，在如此狭小的地域范畴内，它仿佛一块磁石，吸引着全球各地的科学家与天才汇聚一堂，共同编织着地球上“人才密度”最为稠密的辉煌篇章。；不同的背景，使得硅谷永远涌动着各种各样不同的idea和不同的创新方向，比如Apple专注做手机，Tesla在汽车领域开疆拓土，Meta搞则在VR世界中探索未来........硅谷是一个非常多元和叛逆的地方；但是在硅谷历史上能够迅速凝聚共识、将几乎所有人的资源与智慧聚焦于一点的时刻却屈指可数。如今，我们正站在一个崭新的历史起点上，几乎所有人都把资源投入在一个点上从而推动了人类文明向前，如今我们正在经历AI从硅谷共识到人类共识的发展早期！

第一次共识：晶体管发明到半导体产业

“经常有人问我，我计划进行的实验是纯粹为了研究还是为了应用。对我来说，搞清楚实验是否能产生对自然界新的、持久的认识才是最重要的。如果可能会得到这样的知识，我认为，它就是好的基础研究，这比实验的动机能否给试验者带来美感满足更重要。”

——威廉•肖克利，1956年12月19日，在斯德哥尔摩诺贝尔奖领奖仪式上的演讲。

1955年，“晶体管之父”威廉·肖克利（William Bradford Shockley）离开贝尔实验室，创建肖克利半导体实验室（Shockley Semiconductor Laboratory）。他吸引了很多富有才华的年轻科学家加盟。但是很快，肖克利的管理方法和怪异行为引起员工的不满。其中八人决定一同辞职，他们是罗伯特·诺伊斯（Robert Noyce）、高登·摩尔（Gordon Moore）、朱利亚斯·布兰克（Julius Blank）、尤金·克莱尔（Eugene Kleiner）、金·赫尔尼（Jean Hoerni）、杰·拉斯特（Jay Last）、谢尔顿·罗伯茨（Sheldon Roberts）和维克托·格里尼克（Victor Grinich）。后来他们被肖克利称为“八叛逆”。八人接受位于纽约的“仙童摄影器材公司”（Fairchild Camera and Instrument）的资助，于1957年创办了仙童半导体公司。

人心思变，“叛逆八人帮”陆续开始了新的“叛逆”。1961年，霍尼、拉斯特和罗伯特出走，共同创办了Amelco，就是后来的Teledyne（泰瑞达），从事半导体测试业务。1962年，克莱纳出走，创办了Edex，后来又陆续创办了Intersil公司和风投公司KPCB……资料显示，他至少创办了12家公司。1965年，摩尔提出了著名的摩尔定律。1968年8月，诺伊斯与摩尔一起辞职，同时带走了工艺开发专家安迪·格鲁夫（Andrew S. Grove）。他们三人（见图5）创办的公司，就是后来如日中天的IT巨头—英特尔（Intel）。

“仙童半导体公司就像一株成熟了的蒲公英，你一吹它，创业精神的种子就随风四处飘扬了。”——乔布斯

第二次共识：C语言奠定人类信息化基础

1970年，美国贝尔实验室的Ken Thompson。以BCPL语言为基础，设计出很简单且很接近硬件的B语言（取BCPL的首字母）。并且他用B语言写了第一个UNIX操作系统。　在1972年，美国贝尔实验室的D.M.Ritchie在B语言的基础上最终设计出了一种新的语言，他取了BCPL的第二个字母作为这种语言的名字，这就是C语言奠基了整个人类的信息化，也带动了后来PC，软件，互联网，移动互联网等产业的繁荣！

1973年，肯·汤普逊(Ken Thompson)和里奇合作把Unix的90%以上用C语言改写，即Unix第五版。这是C语言第一次应用在操作系统的核心编写上。随着Unix的日益广泛使用，C语言也迅速得到推广。同一年比尔盖茨以优异成绩考入哈佛大学，接触到了划时代革命的编程语言，然后在一年后就是1975年创建了微软，到乔布斯1978创建了苹果，再到后面Unix ， Apple os ，Windows ，Linux,Android统一全球计算设备，硅谷在C语言发布后，几十年间都围绕以C语言为底层共识的操作系统之争！

随着技术的发展C语言也不断完善，也形成了新的分支分化出来了java，C++,Python等各种开发语言，无数伟大的科技企业都是在这个期间诞生，成长，壮大！

第三次共识：AI -“计算不可能”，突破人类认知极限！

“可解”是一个从数学或者计算机科学等领域中演化出来的术语，它标志着某一类问题能够在限定的时间框架内，借助特定的算法或计算方法，有效地找到其解答。

“Computability is the ability to solve a problem in an effective manner. Itis a key topic of the field of computability theory within mathematical logicand the theory of computation within computer science. The computability of aproblem is closely linked to the existence of an algorithm to solve theproblem.”

2024诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。两位人工智能先驱的工作，为深度学习和神经网络的发展奠定了基础，对人工智能如今的蓬勃发展起到了关键性作用。诺贝尔化学奖中，美国科学家大卫·贝克因为在计算蛋白质设计方面的贡献获一半奖项，英国科学家德米斯·哈萨比斯和美国科学家约翰·江珀因为在蛋白质结构预测方面的成就共享另一半奖项。哈萨比斯和江珀开发了人工智能模型AlphaFold2，解决了一个已有50年历史的难题，能预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，已被全球200多万人使用，对药物研发等领域具有革命性的意义。

AI已作为一股不可忽视的力量，正引领并推动着科学研究范式的深刻转变。在物理学、化学、生物学、医药等多个领域，AI已崛起成为解决长期悬而未决的复杂科学难题的关键利器。

我们西京岂能踟蹰不前，已然振翅高飞于人工智能的苍穹之下，金秋十月，投资AI领域的匠心之作扬帆起航！合力天成的AI Index Tracker产品今年十月十号在UBS的平台上正式上线，迄今为止这个产品是唯一的在港发行的投资全球AI上市公司的Index!

查看原图 712K