混合式人工智能，“飞轮”加速

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2024-10-18 13:44发布于北京

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划重点

01混合式人工智能正加速产生“飞轮效应”，成为构筑AI新世界的生产力工具。

02联想集团董事长杨元庆提出混合式人工智能，通过公共大模型与私有大模型、公有云与私有云的混合使用，落地GenAI。

03除此之外，混合式人工智能创造“个人AI”和“企业AI”，实现智能体与智能体的对话。

04由于此，企业和个体对本地AI能力的需求将越来越强烈，推动混合式人工智能的发展。

05目前，联想已搭建“擎天智能体平台”，开发出500+场景的智能体应用，助力智能体时代的到来。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

陈庆春/文
科技行业的范式革命正在发生，一个全新的AI世界即将形成。
每一个个体，都可能拥有属于自己的AI智能体，它将无处不在，在数字和物理两个世界里放大你的能力，让生活和工作变得轻松；每一个企业，也将在AI的驱动下降本提效；整个社会的生产力终将获得难以想象的跃迁。
对于这样的社会，1年前仅凭大语言模型，只能止步于想象与预测。如今，我们似乎看到了，地基已露出地面，源于创建这一社会的“生产力工具”——混合式人工智能正加速产生“飞轮效应”。
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10月16日，在联想集团科技创新大会上，英伟达黄仁勋、英特尔基辛格、AMD苏姿丰、高通安蒙、Meta扎克伯格、微软纳德拉、联想杨元庆，表达了一个共同的观点：
AI发生的生态复杂度，远高于互联网和移动互联网时代，绝不只是大语言模型，它应该包括“生产”大模型的基础设施，如具备CPU+GPU+NPU混合计算能力的服务器、存储、高速网络、软件、数据、边缘设备，以及能够“获取”大模型能力的混合计算端侧设备，如笔记本电脑、Pad、手机、眼镜等等。
如此庞大而复杂的过程，“生产”的仅仅是公共的基础AI能力，如果具体到个体或每个企业，还需要“生产”有针对性的个体AI和企业AI。
公共AI+个体AI+企业AI，就是混合式人工智能。这是构筑AI新世界的生产力工具，只有混合式人工智能才能塑造AI未来的样子。
在会议现场，7位AI大佬均表现出了对未来的信心，原因是AI开放生态的每个环节都在飞速进步，让混合式人工智能的 “飞轮效应”得以发生。
混合式人工智能已无处不在
1年前，大语言模型诞生后，人们对GenAI（生成式AI）技术充满期待，但也充满疑惑，它该怎么用起来？到底是先让个人用起来（2C），还是让企业用起来（2B）？
联想集团董事长、CEO杨元庆提出混合式人工智能（Hybrid AI），通过公共大模型与私有大模型、公有云与私有云的混合使用，落地GenAI，让AI惠及每一个人。
1年后，混合式人工智能让“个人AI”、“企业AI”无处不在，再无2B还是2C的讨论。

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联想集团董事长、CEO杨元庆提出混合式人工智能

“个人AI”的典型场景，现在已经发生在AIPC上。只要按一下联想AI PC上的F9键，就可以调起联想AI PC上的AI Now，对着它说：请把我的电脑调亮，它就立即调亮。
也可以根据你电脑里有的文件发出提问，比如演示这一功能的联想工程师说：联想ThinkBook14的电脑特点是什么？它就立刻给你生成一段非常详细的、有逻辑的总结文案。如果是我，我可能会说：请写一篇混合式人工智能的文章。
联想还让合作伙伴现场演示了一下生成活动海报的过程，只需在对话框输入要在海报中体现的元素：女孩主题，活动内容，双方logo，双方电话会议中提到的内容。一张漂亮的活动海报便在几秒内生成，画风高级，文案优美。
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AI Now在现场基于个人知识库生成活动海报

AI Now，是联想集团AI PC上的AI智能体（AI Agent），功能如同大语言模型的聊天对话框。但不同的是：
第一，在电脑里部署了一个本地大模型，是基于公共大模型调优、裁剪后的小模型，以确保基于本地数据的训练、推理，无需上网即可完成AI能力。
第二，可基于本地知识库（电脑文件）提供本地AI能力，如智能化管理或查找本地文件、根据本地文件撰写文稿、优化电脑各项功能等等。当然它也可以调用云上公共大模型或其他专属特性大模型的能力，如调用AiPPT制作PPT。
第三，因为是基于本地数据，故而拥有更强的数据隐私安全性。比如用AI Now写工作PPT再也不用担心泄密问题。
第四，基于个人数据、知识库，更具个性化特征。
AI Now就是用混合式人工智能创造“个人AI”的典型应用场景。它需要，基于公共大模型+本地小模型+本地个人知识库的混合能力，对用户需求做意图理解、决策、执行。对于PC硬件的要求也较高，需要CPU+GPU+NPU的混合异构计算能力。
杨元庆称：“AI Now让联想与众不同，也让我们有别于其他公司。个人计算正在转变为人工智能支持的个性化计算。”

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AI PC只是开始。杨元庆认为，在确保隐私安全的前提下，个人数据可以跨设备、跨系统、跨应用程序的管理，这样就可以让个人数据变得更饱满，AI更能精准理解个体需求，更懂用户所想，让AI智能体进化成个体真正意义上的“AI双胞胎”。
这一理想并不难实现，联想超级互联（Lenovo Connect），就可以让没有AI功能的平板电脑AI起来。长按不具备AI功能的联想平板电脑屏幕时，会立即调用用户AI PC上的AI功能。
混合式人工智能创造“个人AI”，同样也在创造“企业AI”。
公共大模型依然在企业AI中发挥着基础性作用，但私有大模型利用企业数据和知识，在整个价值链中支持更安全、更定制、更高效的企业运营和决策过程。因此在企业AI的构建中，必然涉及到公共大模型、企业私有大模型，公有云与私有云的混合使用。

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联想集团已将这一混合式人工智能能力，开始赋能给企业客户。
联想助力路特斯汽车制造的质量控制，就运用了混合人工智能：在公有云上进行的AI模型训练，并在本地和边缘解决方案上部署推理、通过AI驱动的质量检测，实现工缺陷检测准确率高达99%。背后使用到的技术包括：AI计算机视觉+大小模型混合AI+边缘基础模型+少镜头学习。
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联想集团执行副总裁、方案与服务业务集团（SSG）总裁黄建恒展示路特斯案例

依托混合式人工智能的能力，联想集团在国内搭建了“擎天智能体平台”，已开发出500+场景的智能体应用，比如供应链智能体、营销智能体、销售智能体、服务智能体等等。
联想为伊利打造的YILI-GPT，便属于营销智能体。YILI-GPT，正在帮助伊利员工通过对话创作文稿、图片甚至音乐，并调用企业知识库，以对话的形式解答业务问题，甚至生成代码。
个体AI与企业AI的实现，是混合式人工智能的小试牛刀。智能体时代的到来，更需要混合式人工智能的极致释放。

智能体时代

混合式人工智能将极致释放
英伟达CEO黄仁勋在跟杨元庆的交谈中说：“我们希望能生产出数百万甚至数十亿AI智能体。”此前，美国一家知名2B服务企业，Salesforce也曾表示：将在明年部署10亿个AI智能体。
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英伟达CEO黄仁勋介绍自己的智能体形象

科技行业普遍认同OpenAI提出AI水平的五阶段理论：
第一阶段聊天机器人，具有对话功能的人工智能；第二阶段推理者，解决人类水平问题的人工智能；第三阶段智能体，能够代表用户采取行动的人工智能；第四阶段创新者，能够帮助发明创造的人工智能；第五阶段组织者，能够完成组织工作的人工智能。
并且，OpenAI认为，由于GPTo1大大提升了大模型的推理能力，目前AI水平已提升至第二阶段，而开发更多的智能体有望推动AI进入第三阶段。
一场智能体的竞赛由此拉开帷幕。一个智能体的形成就已是一个复杂的过程，需要创建者具备混合式人工智能的能力，而未来智能体的外延还将不断扩充。
黄仁勋说，智能体将分为“数字智能体”和“物理智能体”，前者存在于线上数字世界，后者就如同机器人一样存在于线下物理世界。它们具有同样的能力：能用自然语言沟通对话，并在充分理解用户需求之后，采取行动，执行用户需求。
智能体某种意义上也正是AI应用场景的不断开发。数字智能体将不只是AI Now这样在硬件端部署智能体，还将包括软件智能体，每个APP最后可能都只是一个智能体。未来，无论是个人AI与企业AI的实现，可能就是智能体与智能体的对话，而如何让不同智能体发挥最大的能力，就不得不有赖于混合式人工智能释放最大的能力。
同时，智能体能力的不断放大，又将带来不可避免的两大趋势：
其一，对边缘侧和端侧，即本地AI推理能力的需求提升。人们可能再也无法忍受智能体需要反馈至云端进行推理，获得延迟几秒的回答。尤其是物理智能体，比如产线上的机器人以及进入无人驾驶阶段的车，更是无法接受延迟反馈。
其二，AI所带来的不安全性将越来越大。正如刚刚获得诺贝尔物理奖的AI教父杰弗里·辛顿，对人工智能发展的深层担忧：一旦AI失控，就会接管人类，使人类面临生存威胁。基于此，企业和个体对本地AI能力的需求将越来越强烈。
黄仁勋与杨元庆都承认，这是一个极其复杂的事情。他们二人在联想集团创新科技大会现场联合发布了“联想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）”，覆盖AI全栈架构的能力，共计六层：AI基础设施，数据，软件层，模型，服务，以及基于现有实践案例积累出来的、标准化的AI Library（人工智能应用库）。
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杨元庆与黄仁勋联合发布混合式人工智能优势集

杨元庆称其为是一个端到端的AI平台，正是混合式人工智能得以实现的完整体系架构。黄仁勋说：“这使得每家公司都有可能引入大型语言模型，并将其转化为自己的智能体，以执行你希望他们执行的具体任务，比如客户服务、AI数据库检索以及许多不同类型的应用。”
AMD CEO苏姿丰如此评价与联想的合作：“我非常喜欢我们与联想的合作，因为它涵盖了各个领域。我们都相信端到端的人工智能，它始于企业AI，延伸至边缘AI，并最终涵盖个人AI系统。这正是我们与联想合作的独特之处。”
联想吸引巨头的根本原因，似乎找到了：联想具有整合AI底层技术的开放能力，也就是创造混合式人工智能的核心竞争力。这可能才是未来。

混合式人工智能

加速形成“飞轮效应”
Meta CEO扎克伯格几乎不会参加硬件厂商的大会，但这次他却给联想集团带来了满满的诚意。
扎克伯格盛赞了联想基于Llama大模型建立的AI Now智能体：“真正将PC转变为更具实用性和个性化的智能设备。而这也是我们开源Llama的一个重要原因，像联想这样的公司可以对大型语言模型进行微调，优化其在特定使用场景中的表现。”
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Meta CEO扎克伯格介绍与联想集团的合作

未来，双方将继续深入合作，联手打造一款2D应用程序，该应用即将在Meta Horizon商店上线，它能让用户无需摘下头显即可在Quest中使用摩托罗拉手机。这意味着，用户可以在一个更大的虚拟屏幕中与手机上的任何应用程序进行交互。联想也计划推出搭载Meta HorizonOS的混合现实头显。
扎克伯格说：“联想在设备和操作系统方面的规模和能力令人印象深刻，能够将突破性的技术带给全球的个人用户和企业用户，让更多的人使用上这些技术。”
栽得梧桐引凤凰。杨元庆在接受媒体采访时也承认，去年发布的只是混合式人工智能的框架和方向，而今年已变得扎实。他个人认为，这是最好的一年创新科技大会。此次联想集团创新科技大会已是第11届。
这次科技创新大会，联想三个事业集团IDG（智能终端）、ISG（智能基础设施）、SSG（方案与服务）的负责人Luca、Vlad、Ken，也算是逐一展示了混合式人工智能优势集的完整能力。
联想智能终端：已有60多种产品，通过超级互联技术，形成了庞大而紧密的终端生态，确实足以吸引各路AI大佬。更关键的是，还show了硬件之外的诸多能力，比如软件平台、智能家居控制和安全等等。
联想Learning Zone（AI学习），一个基于人工智能的个人教育软件平台。联想AI Buddy，智能家居语音助手原型机，不仅可以智能控制家居，而且通过视觉交互模块，一个眼神便能与其交流。
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联想集团展示Learning Zone（AI学习）平台

特别是moto ai正在开创大语言模型之后的大行动模型（Large Action Models）：能从用户的行为中学习，理解自然语言，并在应用程序和服务中采取行动。比如想要点一杯咖啡，只需说“给我点一杯咖啡”，moto ai就会找到最近的商店、下订单，并在准备好时通知用户。
智能基础设施：已有80多种产品，从最小的壁挂式边缘设备，到最大的8路LLM高端服务器。同时拥有165个可定制化的端到端垂直行业解决方案。
联想集团ISG国际销售高级副总裁Vlad展示的MOC联盟（Mass Open Cloud Alliance）应用联想基础设施的案例，很好地佐证了联想的能力。MOC为波士顿大学、哈佛大学、麻省理工学院（MIT）、东北大学和马萨诸塞大学（UMass）等多所知名高校提供基础设施支持。联想为其搭建了64个 A100 GPU集群和192个H100集群。
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联想集团ISG国际销售高级副总裁Vlad介绍MOC联盟案例

此次大会现场，杨元庆和黄仁勋联合发布了搭载第六代海神液冷技术的最新服务器产品ThinkSystemSC777 V4 Neptune，其装配的是英伟达新核弹Blackwell平台。这将是对联想智能基础设施未来能力的加码。
智能服务：扮演着重要角色，包括对基础设施进行包括设计、部署、扩展、维护在内的全生命周期管理，提升数据分析和治理能力，为AI模型提供咨询和调优，以及为客户拓展AI软件生态系统。实际上就是企业AI真正的建设者。
为了让企业用户，快速获得AI投资回报、轻松便捷地使用，并保证客户所在行业的专业度，联想集团推出Fast Start服务，保证90天内或更多的时间内展示出AI价值，其原理是，利用NVIDIA AI Enterprise软件平台，其中包括NVIDIA NIM模块化的微服务，为企业构建AI解决方案。
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黄健恒介绍联想AI FAST START解决方案

AI Library（人工智能应用库）则更多源自于联想的实践验证，有横向的标准化解决方案，也有纵向的定制化解决方案，总共有数百个。比如AI Legal Assistant（法务助手），可以帮助拟定各类法务合同，准确性提升了45%，数据可用性提升了80%。
如果混合式人工智能是一个巨大的飞轮，那么联想IDG、ISG、SSG业务就是飞轮上的齿轮，这些齿轮之间相互连接，共同推动飞轮的运转。最初飞轮转动起来很难，但一圈圈累计下来的动能，将使飞轮突破临界点，即使不施加外力，也能快速旋转。如今，混合式人工智能的“飞轮效应”正在加速奔向临界点。
杨元庆说，AGI的实现还有很长一段路要走，但一定会实现。机会不是抢现成已经很成功企业已经做的事情的饭碗，而是抢夺未来市场的制高点。
混合式人工智能，就是杨元庆和联想集团想要抢占的制高点。

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