金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,广东飞粤科技有限公司申请一项名为“一种基于PatchTST算法的多需求负荷预测方法”的专利,公开号CN 118780323 A,申请日期为2024年8月。
专利摘要显示,本发明公开一种基于PatchTST算法的多需求负荷预测方法,包括步骤S1算力配置:服务器配置、消费级GPU选型和基本软件。S2数据处理:基于PatchTST通道独立,对数据做内存缩减以及基本的缺失值检查、填充,简化特征工程的工作量。S3模型训练:采用高级算法封装库TSAI,快速进行模型训练和核心参数设置。S4模型测试和分析总结:根据数据库中获取所有站点的已采集数据,选择负荷预测模型,对每个站点的负荷进行预测,预测效果写入到数据库。本发明结合Patch与Transformer算法优点,开发周期短,参数设置灵活,对于模型训练数据质量要求低,实现算法快速落地应用,具有高可用、高精度预测效果。