金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,西安西科测控设备有限责任公司申请一项名为“基于多数据源融合的矿井突水水源智能识别与预警方法”的专利,公开号 CN 118779835 A,申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示,本发明公开了基于多数据源融合的矿井突水水源智能识别与预警方法,属于矿井突水水源识别技术领域,其方法具体包括:实时采集矿井突水水源数据,包括水压、流量、温度、电导率、pH值、化学成分、矿井声波和震动信号,并对采集的矿井突水水源数据进行预处理,对预处理后的矿井突水水源数据进行数据融合,得到矿井突水水源数据融合后的综合指标,建立矿井突水水源识别模型,基于矿井突水水源历史数据对矿井突水水源识别模型进行训练,利用训练好的模型,根据矿井突水水源数据融合后的综合指标,识别出矿井突水水源类型,根据矿井突水水源识别模型的识别结果,结合矿井突水水源历史数据和融合后的综合指标,进行趋势分析和预警级别判定。