超级个体崛起,媒体机构“AI + 个人IP”如何迎向“人机协同”的未来?| 融媒新象


过去的10年,是信息化向数字化升级的过程。接下来的10年是智能化的新时代,媒体机构和个体的面貌与组织形式均将迎来全新的变化。


10月15日的2024中国新媒体大会上,《每日经济新闻》“AI智创传播平台”入选2024年“主流媒体大模型应用创新案例”。

而面对超级个体崛起的趋势,每经正通过“AI+个人IP”模式,发挥记者编辑在垂类小切口的专业能力,打造“超级个体”阵列。让我们一起来看每经如何定义AI时代的“超级个体“,及其在“AI+个人IP”模式上的机制与技术革新探索。


图片

AIGC浪潮下的超级个体

01  从个人IP到超级个体 

随着ChatGPT引发的AIGC浪潮,超级个体成为一个流行概念,引发诸多讨论。

“超级个体”的传统定义通常被认为是精通多项专业技能,脱离传统公司雇佣关系,能独立完成商业变现的个体。这类个体一般是通过持续的个人形象塑造、内容策划和创作、与用户互动交流,建立了个人在特定领域的知名度和影响力。个人IP的打造往往需要个体具备较强的个人魅力,如个人的知名度、形象、口才、情商、知识储备等,建立和维护都需要时间、精力和策略,普通人是难于模仿复制的。其代表人物如樊登、罗振宇、董宇辉等。

如果分析这类“超级个体”内容生产、营销手段,本质上还是比较传统的模式,背后仍然会有一个较大团队来支持。而媒体从业者转型的个人IP,往往也是通过写作、拍视频等方式,导流至个人微信账号、视频号、抖音号,并通过出书、做付费培训、线上直播等实现变现。

在AIGC浪潮下,超级个体的内涵已被更新,这也是本文对超级个体的重新定义——特指在“AI+IP”模式下打造的个人IP。这种超级个体与传统精英化的个人IP有着诸多不同,通过AI能力补齐了普通个人知识面、写作能力、个体形象、语言及表达能力等方面的短板,形成一个AI加持的个人IP。而生成式AI无疑在技术加持上为普通编采人员提供了很大的助力。

02  生成式AI打造 普通个体成为超级个体 

生成式AI(Generative AI)技术,是基于利用大数据集训练的深度学习模型来创建新内容。它可以根据特定算法直接生成文字、编辑文案、生成图片、语音、音乐、视频并进行数据分析和处理等。生成式 AI 的常见应用案例还包括聊天机器人、图像创建和编辑、软件代码辅助和科学研究等。对传统媒体,这基本是一个团队的工作,而现在拥有一定专业技能的个体就可以独立完成。

生成式AI赋能具有一定专业背景或者在某类“小切口”有深入研究的编采人员,可以增强生产技能,将生产流程自动化,并拥有自己的AI助手形成自动化任务工作流。而随着技术的普及和快速迭代,技术的平权使得超级个体打造的成本和难度也随之降低。在AI Agent(AI智能体)兴起之后,基于AI Agent的人机协同模式,让每个普通个体都有可能成为超级个体。百度、钉钉等科技公司相关人士都认为,AIGC让普通个体也具备了成为超级个体的能力。

百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇在题为《从1024到2024:做AI时代的超级个体》的演讲中表示,大时代没有小人物,找准支点,使用最适合的杠杆,每个人都有可能成为“超级个体”。

不难看出,大型科技公司和AI企业都在瞄准这个具备巨大潜力的市场。而广泛的投入和竞争必然会降低超级个体所需要的技术成本。一场塑造超级个体的趋势正在迅速形成。

在这种趋势中,媒体机构在人才储备和专业性上具备天然的优势,在个人IP的基础上运用 AI 能力打造超级个体可谓顺势而为。

图片

个人 IP 孵化机制

和技术难题与解决路径

在传统媒体的融媒转型实践中,影响转型成果的关键因素始终不全是个体能力以及技术桎梏,体制和机制的不匹配往往成为关键要素。媒体的新质生产力取决于与之配套的新质生产关系,传统媒体显然在这方面是准备不足的。打造超级个体首先要解决的并不是技术问题。在个人IP刚刚兴起之时,就有不少机构媒体不断孵化个人IP,但面临着利益机制的障碍,鲜有成功案例。而即便是个人IP形成一定声量和影响,很多也很快从媒体中独立出去。

01  利益分配机制个体与团队的对立 

机构媒体在孵化个人IP上面临着无法回避的现实困境,尤其是在利益分配机制上存在天然短板。怎么在合规合法的情况下,设置一套能充分调动个体积极性的机制,这对管理者是一个极大的考验。

在约束机制和利益激励方面,机构媒体很难像市场MCN机构一样,与IP主理人进行深度绑定。媒体孵化的IP主理人往往都是媒体原有员工,在劳动关系、薪资待遇方面需要重新调整。而且很难在媒体原有的管理框架下给予IP主理人符合市场化标准的利益激励,也很难约束主理人脱离媒体独立运营。

传统的超级个人IP往往对个体在某些方面的能力要求很高,因而传统个人IP打造是具有较高门槛和难度的,媒体机构也很难留住这样的精英人才。这些大的个人IP,具备极强的口才、较好的形象和相当的专业积累,甚至并不需要依赖某家媒体来实现其商业价值的变现。

在个人IP产生的著作权肖像权使用上,媒体与个人之间的边界非常模糊,很难理清著作权和肖像权产生的收益该如何分配。即使在最直接的广告收入上,媒体与个人的利益划分也很难达成长期的平衡。

机构媒体的目标具有一定公益性和公共性,有较为长期的目标规划。而从个人价值实现的角度,IP主理人需要在较短期内尽可能实现商业变现。在平衡媒体目标和个人价值上,很难达成平衡。

每日经济新闻打造的“N小黑财经”,是财经记者编辑个人IP化方面的成果之一。“N小黑财经”团队几乎完全自主把控内容(审稿除外),年轻人以独到的观点、富有网感的文案、具有辨识度的声音成功吸引了众多用户,在抖音已拥有490万粉丝,也实现了较大的商业变现。

然而,因机制障碍,“N小黑财经”团队目前也已从每经内部脱离,经过很长时间的谈判、沟通和妥协,双方才最终寻找到一种延续模式。这也意味着“N小黑财经”模式的不可复制性,而“N小黑财经”团队也难以再从每经获得相应的媒体保障和技术支持。

02  传统媒体孵化个人 IP 的技术困境 

成熟的MCN机构运营IP往往有一个强大的中台支撑,包括人工和技术在内容生产、账号运营等多方面的支撑。媒体孵化个人IP也需要给予个人强有力的中台支撑,尤其是通过技术手段赋能个人IP。

传统媒体在孵化个人IP的过程中面临着技术快速迭代和创新不足的双重挑战。随着互联网技术的迅猛发展,传统媒体需要不断更新技术手段,在内容生产的各个环节用技术为采编人员赋能,尤其是在打造个人IP过程中,技术的运用更加重要。

此外,传统媒体在适应新兴社交媒体平台方面也存在困难,需要学习如何利用算法和社交媒体特性来提高个人IP的曝光率和用户参与度。数据分析能力的不足也限制了传统媒体对用户行为的深入理解,影响了内容优化和个人IP影响力的提升。同时,新兴技术如人工智能、虚拟数字人等为IP的创新提供了新机遇,而传统媒体人才偏文科的属性使得无论从管理层或是日常编采团队都对新兴技术的不断迭代变化充满迷茫、困惑和恐慌。

03  一图梳理解决路径:机制先行、技术支撑的可复制化模式 

在经过孵化个人IP和行业IP的不断探索后,每经也开始尝试打造个人IP新的路径——机制先行、技术支撑的可复制化模式。

图片

图注:每经个人IP和超级个体打造思维导图

(1)规则机制先行——小切口、个性化设定

每日经济新闻2024年开始启动打造采编个人IP和超级个体的尝试。在打造个人IP的过程中,规则和机制先行成为必要条件。在开设账号运营之初,公司与个人就在利益分配机制、账号管理等问题达成一致并签订具备法律效应的协议,形成价值共创、利益共享、风险共担、权责明确的模式。

在初期试点过程中,每日经济新闻充分考虑团队和个人的利益平衡,考虑采编人员的顾虑和利益,拟定了个人账号归属与管理协议和虚拟数字人形象肖像权授权协议,以及内部的账号收益分成机制。

项目开发初期,对采编核心执行团队进行创新补贴,以不降低原有收入为前提。在中后期正常运营阶段,项目取得阶段性成果后,可按已有制度申请创新项目奖励。项目后期产生的所有收益,每经与个人按照一定比例分成。

个人IP深耕小切口也非常重要。在打造个人IP过程中,深耕小切口,把一个细分垂类内容做深、做透成为一种可行方式。要想在内容上形成一定壁垒,选择合适的小切口并不断专注深耕是较好的办法。

此外,个人IP一定要形成个人化、个性化的风格与观点,摆脱单一新闻属性。在个人IP运营中,个性化的风格与观点往往能让IP更快获得关注度并建立一个具有特色的人设。这也是后期打造虚拟数字人的基础。这种个性化可能与媒体新闻内容的风格大相径庭,但只要内容有料有趣,有观点有情绪,IP价值很快就能彰显出来。

(2)AI智能体技术支撑——专业化、轻量化运营

在 IP 打造过程中,AI 技术和专业能力支撑让个人 IP 实现专业性和轻量化的运营。

IP 打造需要在内容策划、账号运营等方面的专业人员支撑。通过使用具备AI 能力的生产工具,IP 内容的生产可以做到轻量化,大量的人工工作量可以被 AI 替代完成,从而使得IP 运营具备很大的试错空间。轻量化的运营也让记者更有动力和精力去做 IP 的内容创意和策划。

随着AIGC技术的深入应用,AI Agent(智能体)正逐渐成为AI工具化应用和企业智能化转型的关键,在打造个人 IP 方面智能体也大有可为。

对于智能体,学术界还没有广泛认可的一致性定义。总的来说,智能体是一种能够自主感知、推理、决策和行动的智能系统,旨在模拟和实现类人的智能行为。

与通用大模型相比,智能体在大模型的基础上具备以下几个特点:系统级提示词:定义 AI 行为和角色;知识库:可解析调用的数据和文档;外挂工具:调用工具弥补局限、增强能力,如网络搜索、幻觉检查;记忆:记住交互历史,能跨对话记忆;工作流:根据业务场景需要,设计工具、知识库和大模型的运行流程和方式,甚至包含多个大模型、多个智能体的协作互动。

针对内容生产应用场景,搭建基于垂类知识库和工作流的智能体,再通过虚拟数字人、智能媒资库、AI视频生产和多平台适配分发等技术手段,可以让AI技术赋能个人IP,从而大幅提高个人IP打造的效率,最终实现轻量化的“超级个体”IP运营,并由此规模化复制形成矩阵。

目前,虚拟数字人和人声合成等应用技术快速发展,打造“超级个体”的技术已经相当成熟,成本也在逐步降低。

媒体行业共识认为,ChatGPT等技术不会改变新闻业的基本运行原则,现场采写和调查新闻仍是记者的基本技能和独特优势。AIGC技术的发展让媒体有条件低成本高效率地构建智能中台系统,从而在内容生产的各个环节辅助采编个人。

同时,通过智能体的构架,还能够将包括现场采写和调查新闻在内的线索分析、内容生成、新闻传播的工作流程部分工程化,让AI学习和固化采编人员的经验与技巧,把特定垂类的优质知识和价值逻辑沉淀转化为AI可识别、可调用的知识库,也为个体实现AI人机交互提供了必要的知识和媒资储备。

图片

每日经济新闻的

“超级个体”实现路径

01  每经Al战略和技术转型 

实现超级个体的打造需要媒体具备较为扎实的技术储备和前沿的开拓思维。作为全国最早开始探索 AI 技术应用的媒体之一,每日经济新闻早在2019年启动AI战略,并在2020年开启技术转型元年,利用大数据、AI实现了资讯秒级生成,每经AI快讯年发布30余万条。“每经AI战略项目”获评国家新闻出版署“2020年中国报业深度融合发展创新案例”。

2021年,每经AI电视上线,实现7×24小时无间断直播全球财经资讯,全程“无人化”的硬核操作。

2022年,每经开始研发由AI驱动的短视频生成系统。同年7月上线了雨燕智宣——AI短视频自动生成平台,实现了从文字创作到媒资智能匹配,再到短视频自动生成,最后到多平台一键分发的全流程AI化。而每经利用大模型开发的AI创造+,更是让多模态文字创作变得丰富和简单。

2023年是每经的媒资库建设年,开始搭建以上市公司为主、城市经济运行场景等多维度图片与视频素材为基础的智能媒资库。基于每经在技术转型的持续创新和取得的一些成就,每经也于2023年11月成为工信部工业文化发展中心AI应用工作组唯一的媒体成员单位,每经总编辑刘学东也被聘为该工作组副组长。

在多年的创新探索中,每日经济新闻不仅在技术应用上保持行业领先,而且形成了对 AI 技术较为深厚的技术储备、人才积累和创新开拓的思维。目前,每经及旗下每经新视界科技有限公司,已经申请软著权50项,各类专利3项。在新一轮的 AIGC 浪潮下,每经才可以充分运用 AI 应用的积累,保持对前沿技术的密切跟进,从而支撑超级个体的打造。

02  超级个体构建“金字塔”传播阵列 

通过机制先行、技术支撑的模式,每日经济新闻与个人IP主理人建立了共赢机制。这种相互赋能深度绑定的关系,改变了传统媒体机构与采编个人的松散关系,建立起一种新型的生产关系,不仅增强了生产力和竞争力,也一定程度上解决了人才稳定和技术迭代的难题。

在这种模式下,记者个人发挥创意能力和专业性长板,每经通过AI技术手段补齐普通编采人员表达能力与视觉形象短板,这种“个人优势+技术加持”的模式相比“全面强势的个人IP或团队”具有更高的稳定性。

当这种模式的超级个体逐渐形成时,它必然构成一个类似“金字塔”的传播阵列,塔基是普通的“个人AI+IP”的底座,代表媒体的编采个体的全员转型率, “金字塔”的中部代表转型的中坚力量,而塔尖则是真正意义上的超级个体。由此,以AI技术为核心的集调度、链接、指挥、生产、分发、传播的智能中台也就应运而生。智能中台提升了编采全过程效率,具有独特优势,记者编辑个人也会对其产生相当的依赖性,由此形成良性循环,愿意进行尝试的编采个体会逐渐增多。媒体也就更容易孵化出更多的超级个体。

每日经济新闻的“金字塔”传播阵列对其他社会个人IP包括一些自媒体也具有强大的吸引力,一旦进入这个阵列传播,通过对其技术赋能,个人IP的价值能够被快速放大,运营也会事半功倍。这样,“金字塔”阵列会越做越大,一个平台的架构就开始形成,更为重要的是,平台的数据积累,将逐步形成平台的数字资产,其后续应用的长尾价值也逐步显现。

03  超级个体的规划及Al电视4.0 

在每日经济新闻的超级个体规划中,初期拟试点构建 20 个采编超级个体IP,利用每经技术的积累优势,如雨燕智宣、AI创作+、智能媒资库、AI电视等,通过AI工具辅助主理人轻量化打造超级个体;项目中期,建立具备知识库的采编场景智能体,辅助主理人批量化输出高质量的 IP 内容;项目长期规划是通过打造采编人员成为超级个体,逐步构建内容生产、传播的智能中台。

超级个体需要有AI技术的支撑,从简单的AI大模型应用到最终的AI智能中台,这种构建是一个逐步迭代演进的过程。

其中基于知识库和业务流的智能体,是智能中台一个核心组成部分,它将在新闻生产的全流程辅助记者编辑,实现效率的跃升。经过长时间的训练和积累,这种智能体也将展现出一定的价值判断能力和专业水准。

智能中台的构建过程不可能实现一步到位,需要通过长期积累,逐步提升智能水平,最终激发智能涌现。通过持续不断地积累和优化,记者与智能体的人机协同效率将会不断提升,从而促使采编个体成为一个拥有AI赋能的超级个体。

每经AI电视4.0的构建,也将促进一个集合文、图、视频编采一体化的智能中台的发展,利用AI技术快速生成适应不同平台的文稿和视频,自动生成编播单,并多渠道分发,显著提升了全域传播效率。这样一个集统筹、生成、链接、传播的AI聚合媒体传播中台得以初步实现。

每经AI电视4.0也将整合打通媒体全部资源,包括两微一端、一网、视频号、抖音号、超级个体等。使得原本各自为战的传播“孤岛”得以互联。而智能化、轻量化的个人 IP 内容生产模式,也使得AI电视4.0将真正实现“一人就是一个电视台”的超前理念。

 结    语 

本文分析了媒体在打造个人IP尝试中出现的诸多问题,并指出影响个人IP成功的首要问题是要解决转型期媒体的体制、机制与个人利益之间的冲突和不匹配。探讨了媒体人如何利用AI 的加持打造个人IP,并逐步成为超级个体。经过每经的实践,我们得出一些值得关注的结论。

首先,媒体要转型成功,一定是每一个核心员工,尤其是采编一线员工能够实现转型,当个人的转型完成,媒体的转型也就能够成功。然而媒体孵化个人IP都面临机制障碍困难重重,所以必须重新梳理和构架个人与机构之间的利益关系。

其次,AIGC让每个普通个体都有可能成为超级个体。当普通个体可以成为超级个体,一定程度上也实现了技术平权、知识平权和表达平权。经过迭代和积累,拥有多个超级个体的媒体机构将构成一个“金字塔”式的传播阵列,形成有效地全方位、全场域传播,这也意味着媒体转型的成功。

最后,“金字塔”式的传播阵列能够顺畅地运行必须搭建一个AI 赋能的智能中台。搭建智能中台、实现 AI+IP的模式,都需要媒体本身具备相当的技术储备。在经过多年探索和积累之后,每经正在尝试利用AI 电视4.0的迭代来搭建智能中台。

媒体的技术转型是新质生产力的在媒体实践中的典型应用。在AI技术浪潮下,媒体转型越发紧迫,只有结合媒体自身优势,充分运用AI等新质生产力,才能找到一条具有竞争力的转型路径,产生新质传播力和影响力。

运用AI能力打造记者IP,最终形成智能中台支撑的超级个体,正是运用新质生产力打造新质传播力的体现。当超级个体得以规模复制并形成传播矩阵,媒体转型的新路径也就逐步清晰,这种路径具备更大的价值。

编者按:
来源:每经科技。