莫娜·萨贝特。图片来源：Charlie KainePhotography
有时，创始人会过于沉迷技术，却忽视了创建商业上可行的业务所需的其他元素。
我就经历过，确实是这么做过，也从中吸取了教训。
2013年，我的工作相当不错，当时我在一家上市公司担任高管，薪资丰厚又稳定。但我总觉得不满意，感觉工作把我变成了机器，渴望重新创造点什么。
我创办过服务企业，有两家非营利组织现在还在，但我从未尝试过做产品的公司。恰好我刚做了一个视频技术相关的项目，发现视频应用人工智能蕴含着巨大机遇。
没多久我就辞职了。一位朋友向我介绍了技术联合创始人。其实我在自家就发现了实用案例：我给孩子拍了很多G视频，想要整理成方便重温的珍贵片段却很难。
我们把应用做得很丰富，可以用人工智能自动标记、分类和搜索视频，这样就能很容易地找到珍贵时刻或“自动”创建精彩片段。（请注意，这可是2013年，当时谷歌照片还没用上人工智能，苹果照片也还没有应用面部识别技术。）
团队很快扩充到10人，不到三年就推出了基于人工智能的技术领先的视频标签解决方案，可以通过浏览器或iPhone应用访问。产品也聚起了不少用户。
听起来是不是很像完美的创业故事？结果并非如此。最后，我们做出了艰难但正确的决定，把公司关了。我后悔吗？并不。我从Viblio学到的经验教训比在“机器模式”中过三年更有价值。
失败并不是因为执行不力，而是假设有问题。以下是我们的三个错误假设：
反馈足以证明产品与市场的契合度
创始人经常收到建议，即收集潜在客户的反馈验证想法。我们照做了。我们首先采访了符合目标受众标准的朋友。之后扩大范围，访问了活动中遇到的人。我们付费调查了1000名想测试的不同细分市场的人。我们分析相关数据，纳入推介方案，显示产品与市场的契合度。
这并不是说创始人得到的建议有误，只是这么做获得的信息经常掐头去尾，不够完整，也不够精练。
实际情况是，人们不喜欢当面告诉你这个创意机会不大。通过各种调研我们发现，人们认为这项技术很酷（因为确实如此！）。但这并不意味着所有人都愿意付费使用。
我应该发起预售，也就是介绍产品的网站，预付一定款项就能获得大幅折扣。如此我们能获得真实的数据，从中看出目标受众有没有从产品中看到足够的价值，且愿意为此付费。
如果没法获得买家的承诺，产品与市场的契合度就只能靠运气。
更多功能可提高粘性
我们能找到需要的人才
失败的价值
莫娜·萨贝特为初创公司提供咨询服务，担任董事会成员，合著有新书《扬帆起航：初创公司从启动到退出如何避免错误》（Sail to Scale: Steering Startups Clear of Mistakes from Launch to Exit）。
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