前有 OpenAI 融资，后有 Meta霸屏。可是明明一周前，微软也给自己的 Copilot 产品认真地更新了一番，可惜无人注意😂
先说明一下，这次的更新还没有全量放送：目前，web 端可以看到重构 UX 后的主页，但具体到各项功能，梯度如下：
Copilot Voice 首先在澳大利亚、加拿大、新西兰、英国和美国提供英语版本，后续将扩展到更多地区和语言
Copilot Daily 翌日起首先在美国和英国推出，并将很快在更多国家推出
Copilot Vision 即将在 Copilot Labs 推出，向美国有限数量的 Copilot Pro 订阅者开放
不只是助手，还是「情感智能」
Copilot Voice 是这轮更新里最瞩目的一项。不仅在官方宣传片中刷足了存在感，Copilot Vision 也要围绕着它来展开。
最基础的功能当然是对话，在下面这条官方演示中，用户的需求是：她即将去给一个朋友过生日，但是突然想起朋友不能喝酒，她此时人已经在商店了，却一时想不到还有什么能作为生日礼物，于是来求助 Copilot。
对于所有涉及语音、对话的产品，「到底能有多自然」是一条永远的金线。从演示来看，当中一来一回的反问，自然度还是不错的。
对话承载了微软对于「打造属于每个人的 AI 伴侣」的野心，所以连 Copilot Vision 也和它紧密联动。
Copilot Vision 的要义，都在上面的演示里了：为了实现一种全新的人机交互方式，Copilot Vision 结合了视觉和语音，前者能够理解用户所打开的网页，针对网页上的内容，再通过后者和用户展开互动。
为什么非得是语音，而不是像当年的 Clippy 一样，就涉及到新走马上任的 Copilot 负责人 Mustafa Suleyman 的理念。
这次更新，他写了一篇长文来表达整个团队对于 AI agent 的理解：emotionally intelligent，有情感的智能。
「不是要创建静态工具，而是要建立动态、新兴和不断发展的互动。它将为你提供坚定不移的支持，帮助你在日常生活中展现出你真正想要的样子，这是一种促进人际关系和成就的新方式。」
也可以理解为，新一代的 AI 想要提供的不仅是实用价值，还要有情绪价值，形成「混合动力」。
那么也就不难理解，这一次更新，还大大调整了 UX。
由于地区限制，还不能成功启用 Copilot Voice，但我注意到了它在页面切换时的渐变设计。
色彩渐变，可以说是 AI 产品中尤其常见的一种设计，它象征着灵活和变化。借着这个机会，我们盘点出了一些 AI 应用在设计上的共同点，它们都在做一件事儿：去 AI 味儿，尽量像个人。
色彩：从冷静理性，到热情温暖
时间维度拉长来看，AI 产品，尤其是对话机器人类的产品，色彩风格有一个演变过程。
2019 年左右流行过一阵的 Kuki，曾经拿过五次拿到人工智能洛布纳奖，界面称得上是淳朴……
同时期还有一个叫 Woebot，是专业心理咨询团队打造的聊天程序，用一个简洁的机器人形象作为代表，蓝色和绿色为主色。
可以看到早期的聊天类产品，都没有跳脱跟「机器人」形象的绑定。
现在，情况发生了巨大的变化。
在 ChatGPT 面世之后，对话的自然和流畅有当时有多惊艳就不必多说了。也是从那时开始，chatbot 类产品百花齐放，层出不穷，而且也不再绑定在机器人的概念上，而是努力向「拟人化」靠近。
最突出新特点莫过于更明艳的色彩，橙黄、桃红、樱桃色，等等等等，而且许多都使用了多色渐变的设计。
暖色调能有效调动注意力和情绪，尤其能够激发积极的情绪，创造轻松愉快的氛围。
对于聊天类应用来说，用户进入对话的时候，未必是冲着解决具体问题去，可能只是单纯想有个搭子唠嗑。用明艳的色彩可以起到活跃气氛的作用。
这方面，不久前小范围火过一把的 DOT by New Computer，由原苹果设计团队成员主导开发，设计风格简明，同时用淡淡的渐变桃红色，让整个对话界面柔和舒适。
另外一个在色彩上下功夫的，是 Hume 旗下的 EVI。这个技术团队的招牌是「智能识别情感」，从语音、文字、表情中，捕捉到用户当前的情绪状态，并做出恰当的回应。
在 EVI 的界面，背景的渐变色随时变化，像彩色的云雾一样，漂浮在背后。在右上方的小窗中，可以看到情绪与不同颜色之间的联系。EVI 的回答更是实时用跳动的点和线来表示，是令人过目难忘的设计。
虽然以暖色为主，但是每个人都色彩的感知都很不一样。心光 app 就提供五种主题色，供用户选择。
以及多色渐变真是随处可见，主打个人助理的 me.bot 也有这个设计，不管是官网的介绍 demo，还是进入手机端 app 的新手指引，都是淡淡的渐变色。
画布：让工具类产品更自由
情感陪伴类的产品，大多借助色彩来优化用户体验，而在工具类的产品里，也有一些通行法则，比如无限画布。
无限画布最常见于设计类工具，比如 ComfyUI，各种功能节点随意添加组合，只不过有一定学习成本。
开箱即用的产品也有，比如 Krea AI，一个支持多种生成任务的平台，但它的特色是微调步骤实时反馈，而且整合进了一些简单编辑（文字、擦除、色块等等），所以主界面是以无限画布的方式呈现，不再是围绕着 prompt 框为中心来搭建。
另外如 Figma、Pixso 等设计软件，是后来加入的 AI 生成插件或功能，其原有的画布基础不变，就不多展开了。不过，非设计类的产品也有用到画布的，比如 Coze。
Coze 主要还是以分栏层级式为主，但是在 multi-agent 模式里，用了更灵活的无限画布，赋予用户更多的发挥空间，设计自己的多智能体队伍，同时也能更清晰的反应彼此之间的跳转关系。
还有前阵子也有重大更新的 flowith。今年四月时我们针对第一版做过详细测评，当时它以新颖的交互方式吸引了许多目光。
本质上，flowith 依然是以和大模型发生对话，来进行检索、图文生成等任务，只是它采取了思维导图的排布，而非传统的线性对话。所以需要无限画布，以便完成逐级展开。
相比于情感陪伴类的 AI 应用，工具类的产品每一个都有自己聚焦的场景，或者是想要解决的问题，在设计上的共同点更少一些，更需要的是有针对性的考量。
衬线体：一点点复古，一点点稳重
字体的选择也是一大讲究，总体上，应用软件里，主要以无衬线体为主，因为结构更简单，笔画间粗细均匀，观感更清晰。
AI 应用基本也沿着以无衬线体为主的道路，不过，我们也发现一些 AI 产品用上了衬线体，比如上面提到的 DOT，在英文模式里，对话都是用的衬线体。
Pi.ai 也是一个聊天机器人产品，而这个团队里有不少人跳去了微软，参与 Copilot 的建设。这个圆角的贴图、米色的背景，也在更新后的 Copilot 里面得到了体现。
Pi.ai 对话界面以衬线体为主，侧边栏的一些引导小卡片，图片上压的也是衬线体。衬线体在印刷制品中更为常见，它能有效减少阅读疲劳，并且传达优雅稳重的气质。
相比之下，数字设备和应用软件，只会在标题或者是需要强调的信息上，才会使用衬线体。或者是一些阅读 app。所以，在 Suno 的界面里看到衬线体，多少有点意外。
一个音乐生成软件，重要的是里面的音频内容。而 Suno 在发现界面的分类小标题，都用了衬线体表现。每一首歌的专属界面，也为歌曲名使用了衬线体，起到了突出和强调效果。
作为新潮的生成式音乐应用，大概是现在很多人总是不把生成来的音乐当回事，用相对「老派」的衬线体来点缀，倒是表现出了一些认真的气质。像这一首日文歌，标题用衬线体来显示之后，还挺像回事儿的。
半透明：透过窗框看风景
另一个高频率出现的设计元素是半透明、毛玻璃质感的覆盖层，这在许多应用里都能见到。
在 AI 应用中，半透明设计有了更多深意。举一个例子是 Replika，从一打开官网欢迎界面就是如此。完成新手指引后，随处可见半透明的设计，一方面营造出了视觉上的层次感，另一方又保证了虚拟人的存在感。毕竟，这个数字伙伴，是 Replika 里最核心的要件。
透明及半透明的设计，很值得一说。这不仅仅是一种计算机交互设计里的手法，也是一种哲学：一种关于消失的哲学。
文艺复兴时期，艺术家们对「透明」的追求越发强烈，因而发展出了透视技术，就是为了能够适应、体现观者的视角。当你站在画前，一看就能有「身临其境」的感受，而意识不到那是一张画，更加不能意识到它的画框。
类似的，无论是在手机还是在电脑上，一切设计手段——半透明的界面、精心设计的色彩——都是为了让你聚焦在事情本身，或许是一场走心的聊天，或许是一次沉入心流的创作。
难点在于，当对面是个 AI 的时候，这种聚焦显得困难了起来：AI 太强势了，它所携带的潜台词——自动化、类人化——自身就极有存在感。
如果说上一个时代，还能轻松的让用户能「透过」应用程序，看到背后的「风景」，也就是内容、资讯，或者是用户正在撰写的文档、正在编辑的图像；那么今天 AI 时代的应用，是在挑战这一点：用户透过程序，总是能看到另一个自动化程序。
苹果在 1987 年发行的《人机界面指南》中，给出了提纲擎领的指导原则：
图形设计的要点，在于平衡图与文，保证清晰的沟通。在 Apple 的桌面界面中，用户在屏幕上看到和操作的所有内容，都是图形。图形不仅是装饰性的。当它们清晰且一致时，能极大促进用户学习、沟通和理解的便利。视觉一致性的目的，是为用户构建一个可信的环境。
简单来说，整个交互设计都需要「透明度」，简单明了，甚至让用户忘记「设计」的存在——就像透过窗户看风景时，看到的应该是风景，而非窗框。
这也解释了这一波又一波的 agent 产品，都在努力通过各种设计手法，让机器不仅仅是「像人」，更能是无痕的、透明的、自然融入生活的。