本报记者 尹丽梅 张硕 北京报道
“现阶段，在智能化和新能源方面，中国是优势最为明显的一个国家。中国建立起这样的优势，更多的是因为我们从一开始就进行了政策调整。现在我们在智能化和新能源方面已经建立了制造优势以及产业集群优势。此外，还有一大优势往往容易被大家所忽略，即我们拥有比较多的算法工程师人才资源，这是接下来汽车产业智能化转型最重要的一大支撑因素。”
近日，火山引擎汽车行业总经理杨立伟在接受《中国经营报》等媒体记者专访时作出上述表述。他认为，如果我国想要在算法方面构建起优势，没有庞大的算法工程师群体，尤其是有经验、“性价比”高的算法工程师群体，是实现不了这一目的的。“这也正是欧洲车企十分羡慕中国市场的一点，他们说在欧洲招不到这样的人才。”
算法在智能网联汽车领域发挥着重要作用。一方面，自动驾驶汽车依赖于复杂的算法，这些算法包括环境感知、路径规划、决策和控制等模块。只有通过强大的算法，车辆才能在不依赖人类干预的情况下安全地自主驾驶。另一方面，在智能座舱方面，语音识别、手势控制和个性化推荐等功能也需要算法作为支撑，智能座舱越来越多地依赖算法来实现个性化和智能化的用户体验。
智能座舱拥有强大的应用生态至为关键
在汽车行业，推动大模型“上车”，是今年最大的关注点之一。
当前，大模型在汽车智能化领域主要应用于智能座舱。对于智能座舱而言，借助大模型，用户交互体验将得以大幅提升，从原先机械式、规则式的人机交互跃升至自由、自然的智能交互。
“模型就是大脑，座舱硬件要发挥价值最根本的是要有生态，座舱这个场景和空间就非常适合语言大模型去发挥价值。”杨立伟告诉记者，座舱是大模型落地的最佳场景，将来大模型在座舱方面最大的价值就是帮助座舱集成一个好的生态，再打通各个终端，这会是一个比较有想象空间的场景。
智能座舱拥有强大的应用生态至为关键，而大模型能够很好地解决生态匮乏的问题。
“这就意味着我们很容易就能链接第三方生态。除了将字节系生态打通外，我们也在持续接入许多第三方生态。我们有一个大模型应用平台，吸引了上千个不同的第三方插件，在座舱领域落地时，需要的就是这些生态。这就是我们的优势，我们可以非常便捷地把To C业务积累的这些生态一起放在座舱里面，搭建起完善的生态体系。”杨立伟说。
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，它喊出的口号是“为客户提供具有更强模型、更低价格、更具落地优势的豆包大模型”。
记者了解到，目前豆包大模型家族涵盖了通用模型pro、通用模型lite、语音识别模型、语音合成模型、声音复刻模型、文生图模型等。豆包大模型家族目前已实现To C、To B全覆盖。
在To C终端应用上，豆包大模型驱动了字节跳动旗下豆包APP、扣子、河马爱学等多款AI产品面向消费者提供了AI对话助手、AI创作、AI互动娱乐、AI应用开发等功能。面向B端，豆包大模型已应用于字节跳动内部日常办公、营销创作、电商导购、售后客服等50多种业务场景之中。
在汽车行业，豆包大模型已与智己汽车、领克汽车、北汽集团、广汽集团、长安福特、梅赛德斯-奔驰等多家车企达成合作。
记者了解到，智能纯电汽车品牌smart旗下全新smart 精灵#5也搭载了豆包大模型。而在2023年，梅赛德斯-奔驰将火山引擎旗下车载音视频APP火山车娱引入其智能座舱系统，首先在全新长轴距E级车上推出，该应用汇聚了抖音、西瓜视频和今日头条等热门平台的音视频，通过提供一站式信息娱乐服务，为中国客户带来更丰富的车内娱乐体验。
杨立伟告诉记者，一般来说，车企很难与第三方服务商就视频、特色美食以及热门景点等本地生活内容等资源谈成合作，而与火山引擎合作后车企不用再担心缺乏生态以及周期的问题。“可以说，我们提供的更像是炊具和食材，真正烹饪的是车企和用户。”
大模型的成本将进一步降低
“现在大模型有非常强的文本、图片以及视频创造能力。同时，大模型的推理能力也有比较大的进步，我们豆包更新的模型在推理能力和专业能力方面均有30%的提升。它类似于人的大脑，右脑负责创造、想象，左脑负责严格的逻辑推理，有着与人类相似的思考方式。”杨立伟表示，
技术的演进需要繁荣的产业生态，真正的大规模应用则需要超高的性价比。尤其是在价格战不断蔓延的汽车行业，降本增效无疑对每家车企都尤为重要。在大模型不断深入汽车全产业链的当下，降低大模型使用成本成为行业共同愿景。
“所有的车都会‘上’大模型，大模型的成本会进一步降低，未来所有的车都可以用得起大模型。以前，车企在车上搭载了很多APP，花了很多钱，因为车企需要投入很多开发人员，而且开发周期很长。现在，车与‘云’相结合，成本很低。目前，豆包大模型的定价已经被火山引擎打到很低的价格了，后续我们还将持续进行优化。可以看到，座舱调用量的成本已经远远低于其他传统部件成本。”杨立伟说。
座舱调用量的成本主要包括硬件成本、软件开发和维护成本以及数据服务和云服务成本。这些成本因素共同影响了智能座舱系统的开发和部署。
据了解，火山引擎依托超大规模使用量，实现模型推理单位成本的大幅降低。据介绍，豆包主力模型在企业市场的定价仅0.0008元/千Tokens，这意味着0.8厘即可处理1500多个汉字，较当前行业价格便宜99.3%。
杨立伟认为，从明年开始，大模型“上车”将越来越常见，从用户的交互数据也能看到这一趋势，这将会改变用户在座舱里的交互习惯。
杨立伟还指出，生成式AI（Generative AI）在汽车场景中提供了重要机遇。
生成式AI是一类人工智能技术，能够根据输入生成新的内容。与传统AI主要用于分类、检测和决策等任务不同，生成式AI具备“创造”新内容的能力。生成式AI在汽车行业的应用主要集中在自动驾驶、车内体验设计、车辆研发等多个领域。
他判断，2010年全球软件市场规模为3500亿美元，到2023年几乎翻了一倍至6500亿美元，其中云服务市场占比60%～70%。这一增长源于云化软件取代了传统单机或PC软件，带来了显著的价值提升。生成式AI也具备类似潜力，目前全球服务市场规模达到10万亿美元，但生成式AI仅占30亿美元，这一市场存在着巨大的增长和爆发空间。
（编辑：张硕 审核：童海华 校对：燕郁霞）