天玑9400首发实测:更强的全大核,稳稳的旗舰神U

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划重点

01联发科发布了全新旗舰芯片天玑9400,采用第二代全大核架构,性能提升显著,功耗降低。

02天玑9400搭载ARM最新Immortalis G925图形处理器,峰值性能提升41%,功耗减少44%。

03除此之外,天玑9400还支持光追游戏技术,带来更流畅的游戏体验。

04同时,天玑9400在AI领域表现出色,集成全新第八代独立AI计算单元NPU 890。

05最终,天玑9400有望引领新一代旗舰移动平台终极大战,为用户带来更丰富的智能体验。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

10月9日,联发科在深圳国际会展中心举办了「天玑旗舰芯片发布会」,正式发布了全新旗舰芯——天玑9400。

作为移动半导体领域铁打的「御三家」之一,去年联发科是最后一位交答卷的选手,幸好天玑9300就像是晚宴上的最后一道甜点,可口、解腻,还很让人惊艳。

而今年则有些不同,天玑9400的登场速度比大家预测的快了不少,而且这次联发科在频率设置上并不激进,频率虽然没有竞品高,但在性能和能效方面都有显著提升,而对AI性能、光追性能的执着追求,联发科更是希望能全方位抛离同代竞品。

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虽然目前我们已经知道vivo X200系列10月14日才上市,但这并不影响我们提前体验和测试天玑9400工程机。

接下来,就让我们看看天玑9400在实际场景下的表现如何,下一代移动SoC性能/能效之王,是不是就此诞生了?

参数解析:性能更强,功耗更低

照惯例,我们来看下天玑9400的核心参数规格。

全新的天玑9400,在“堆料”这块依然做得很到位。它采用了第二代“全大核”架构,包含一颗主频高达3.62GHz的Cortex-X925超大核、三颗频率可达3.3GHz的Cortex-X4超大核心以及四颗频率可达2.4GHz的Cortex-A720核心。

有趣的是,我们不难发现,发哥这次并没有像友商那样采用拉高频的策略,而且这颗全新的CPU架构中也仅有一枚Cortex-X4超大核被替换成更先进的PC级Cortex-X925超大核,从官方测试数据中可以看到,天玑9400能够带来接近35%的单核性能提升,28%的多核性能提升,相比上一代天玑9300在同等性能下的功耗节省40%。

更强的核心性能,可以提升多任务处理能力和多应用并行,从而让体验更流畅,轻松应对重载应用的多开,并且天玑9400也能兼顾更好的续航。

这时有的读者可能就要问了,大核心有升级,那性能提升是肯定的,但功耗如何做到更低呢?

能实现这样的效果,一方面是全新的Cortex-X925带来的15% IPC提升,这意味着处理器可以用更少的计算单元在相同时间里完成同样的任务,另一方面,相比上一代,天玑9400的L2缓存提升了100%,L3缓存也获得了50%的容量提升,让CPU在预取数据和执行复杂指令方面的性能得到显著增强。

最重要的是,这次的天玑9400是安卓阵营里第一个基于台积电N3E工艺打造的旗舰芯片,与常见的台积电N5工艺相比,在相同性能下,台积电N3E的功耗将降低34%,在相同功耗下,N3E性能提升了18%,并将逻辑晶体管密度提高60%,达到了史无前例的291亿。

此外,在全新天玑调度机制下,天玑9400的CPU核心全面使用了乱序执行机制,会自动识别并优先执行重要任务,根据联发科官方提供的演示,即便是在后台满负载的情况下,原神依然能保持60FPS极高画质的流畅运行,充分利用了CPU的资源,提升应用的执行效率,从而更加轻松地应对重载场景、多任务场景。

一直以来,AI都是天玑芯片的优势项目,而这次天玑9400上更是集成了全新的第八代独立AI计算单元,也是安卓阵营里的第一枚智能体化AI芯片——NPU 890,不仅全链路针对生成式AI进行优化,在整数、浮点运算性能上也有了长足的提升。

在最直观的跑分上,在ETHZ AI Benchmark中,天玑9400的得分超过了6700分,远超其他对手,位居移动AI性能业界第一。

而在技术层面上,NPU 890搭载了天玑AI智能体化引擎,带来了自主化、推理化、行动化的大模型体验,用户可以通过自然语言提出要求,智能体则会根据现状进行推理,并根据用户的喜好和现在所处的地点给出推荐,甚至直接完成下单。

不仅如此,考虑到用户的隐私问题,这次天玑9400还支持端侧智能体化AI 技术,比如可以在本地生成高画质DIT 视频和Lora推理训练,让用户可以在保证隐私的前提下享受到契合自己的智能体体验,更是率先适配了10.7Gbps LPDDR5X内存,提升数据传输速度和效率,为端侧流畅运行AI大模型助力。

从长期来看,AI智能体的普及将为用户提供更为丰富和个性化的生活体验,有了天玑9400提供助力,时下流行的大语言模型都有望在手机端侧实现,未来端侧AI智能体有望衍生出更多的应用场景。

除了第二代“全大核”设计的CPU,这次GPU同样是堆料很猛。天玑9400采用了ARM最新的Immortalis G925图形处理器,拥有12个图形计算核心。根据官方给出的数据,相比上一代天玑9300,峰值性能提升达到了41%,相同性能的话,功耗则能够减少44%。

还搭载了第三代OMM追光引擎,可以支持90FPS高流畅度的光追,并带来游戏主机/PC级的光追体验,通过使用微小的不透明度贴图来模拟物体表面的复杂细节,从而减少多边形的数量,进一步提升光追的精细度。从现场演示的效果来看,不仅叶子投影在墙面上的效果也较过往精细了不少,运行帧率更是较以往有不小提升。

同时星速引擎超分技术和天玑倍帧技术2.0,可以让用户获得更高清的画质或是更流畅的帧率;基于NPU 890加持的天玑星速引擎,其中AI Coaching技术更是可以在王者荣耀对局中实时提醒玩家要注意的地方,中路什么时候消失、打野有没有来Gank,所有情报都能一清二楚。

除了提供光追硬件、星速引擎支持外,联发科也在积极地拓展游戏生态,目前已经有多款热门游戏加入,覆盖了Unity/Unreal/Messiah三大游戏引擎,未来大家会体验到越来越多支持光追/星速引擎的游戏。

当然了,天玑9400在连接能力这块也是诚意满满。在独家Wi-Fi 7增强技术Xtra Range 3.0的支持下,连接距离相比以往可以增加约30m,蓝牙连接范围更是提升至1500m,实现脱网通话;在超节能核心和4nm制程的加持下,可大幅降低网络连接和蓝牙连接功耗,混动连接的效果较上一代产品节能约50%。

性能测试:跑分领先,创游戏能效比新高

说一千道一万,硬件参数再好,技术特性再多,也要看性能发挥如何。

没错,跑分不代表一切,但无论何时,跑分都是奠定一个产品体验最基础和最直接的体现。

这一次,我们雷科技也是提前拿到了联发科提供的天玑9400工程样机,进行了多轮跑分测试和游戏实测,带大家看看这颗纸面参数爆表的新架构旗舰SoC实际表现怎么样。

首先强调一下,工程机的表现不代表最终量产机,因为工程机散热并不好,所以你看的也并非是这款处理器理论上限。现场测试温度为室温22°C,我们在测试前会将屏幕亮度调整至250nits。

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联发科工程机还是老样子,绿色后盖,非常方正、厚实,比常规手机大了好几圈,主要配置是天玑9400芯片,配备了16GB LPDDR5X@10667Mbps内存,1TB UFS4.0存储,以及一块6.73英寸的2K+屏幕。

首先是大家熟悉的安兔兔,天玑9400工程机轻松跑到了283.9万的成绩,这个成绩不仅比前代要高整整60万分,更是超过了目前所有市面上的安卓旗舰机,把天玑9400送上了业内综合性能第一的位置。

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看看CPU性能,Geekbench 6的单核跑分为2934,多核达到了9151,非常的顶,从多核成绩看,天玑9400现在应该是多核性能第一的存在。

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对比天玑9300+(某量产机型),单核领先约26%,多核领先则达到了18%,可以看到更新Cortex-X925带来的单核性能大幅提升。

接着是考验GPU性能的GFX Bench测试,曼哈顿3.1 1080P离屏项目中,天玑9400跑出了380FPS的成绩,较前代提升10%;Aztec 1440P Vulkan项目中,天玑9400跑到了128FPS,较前代提升29%,这个提升可以说非常的顶了。

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现代图形API通用测试这块,天玑9400在3DMark Steel Normad Light测试中取得了2553分的成绩,对比天玑9300+(某量产机型)取得的2011分,实际提升约26%,这个成绩可以说大幅领先同代竞品,确实是目前市面上手机端GPU里的性能之王。

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除了跑分,我们还实际跑了几款游戏。

《原神》测试的是须弥跑图加boss路线,平均帧率60.1帧,功耗仅有4.36W。

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对比天玑9300+(某量产机型)取得的成绩,帧数稳定性基本一致(这里可以理解为考卷满分只有60fps),但是整机功耗下降了约0.5W,可以看出天玑9400在高负载游戏里的能耗控制确实有两下子。

然后是《崩坏:星穹铁道》,60帧最高画质,在星槎海跑半小时,平均帧率59.8帧,功耗4.72W。

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在帧率稳定的同时,天玑9400工程机的平均功耗较上一代降低了0.4W左右。

最后是新游戏《绝区零》,60帧最高画质,沿着联发科建议的测评路线绕30分钟,最高温度39.7°C,平均帧率59.9帧,功耗4.8W。

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尽管《绝区零》本身是个关卡制的战斗游戏,测得一段高负载场景,从CPU频率上能看出多次超大核跑满的情况,而且整机功耗也确实随着时间流逝而逐渐提升,但是最终的帧率表现相比市面上的其他产品更加平稳,而且平均功耗甚至没有超过5W,真是令人惊讶的能效控制。

游戏实测带来的直观感受是,天玑9400已顺利拿下目前的3A手游满帧体验,且在功耗上又有惊喜,不愧是新一代旗舰神U。

至于AI这边,我也在现场体验了一下端侧AI动图和多模态大模型。

首先是这个AI 动图生成,只要是用过Stable Diffusion的应该都不会陌生,相比文生图、图生视频、联发科还加入了骨架的控制,把一张固定姿势的照片和事先提供的骨架动图进行匹配,实测生成速度飞快,NPU 890的算力输出令人赞叹。

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还体验了端侧多模态大模型,我给他喂了一张二元一次方程数学题图片,天玑9400很快便识别出了我的问题并进行解答,用自然语言操控手机、让大模型理解手机屏幕,在用户界面内实现感知和交互的无缝自动化,带来的体验确实非常有趣。

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这一次,该引领旗舰市场了

一年前,很多人都曾质疑过联发科走全大核架构的决策。

当然,这些质疑声也是有道理的,要知道,自从Arm提出big.LITTLE大小核设计理念后,近些年的手机处理器,尤其是旗舰型号,一直都坚持这种思路,没有人知道去掉小核之后,手机的性能和功耗会迎来怎样的变化,自然不敢轻举妄动。

一年后,全大核架构似乎已经成为移动端旗舰处理器的主流设计。

打破固有常识,往往需要一个有勇气、有实力的先行者,如果说天玑9300是在突破,那么天玑9400就是在勇敢地在引领这个潮流,而现在友商也开始采用2+6的全大核架构,可以说整个行业都在往这个方向积极前进着。

作为全大核先行者的迭代产品,作为自家的新一代旗舰芯片,联发科希望通过天玑9400让大家把注意点回归到手机的性能体验上,而不是痴迷于越来越大的频率数字。

继承并发扬的全大核设计,顺应了当下智能手机发展的新需求,也会持续引领未来手机芯片架构的新方向;出类拔萃的GPU性能以及光追游戏技术,让未来的手游体验不断接近主机和PC;而它在AI领域的硬件升级和配套支持,将能进一步释放手机端的AI潜力,孕育出更多深刻影响行业和用户的创新生成式AI应用。

什么,有人说「性能过剩」?

相信我,随着移动端应用、硬件功能的不断发展,很多用户对于性能的需求其实是骤增的,也就意味着永远没有真正的 「性能过剩」 这一说法,而且事实上,调度合理的大核心,同样能胜任低功耗任务,甚至可以做得更好。

最重要的是,随着天玑9400以及更多采用全大核设计的旗舰芯片出现,这种更精简的架构将引导开发者更灵活地调用芯片的大核心和超大核心,简化了开发者在核心调用上的开发工作量,比起故步自封地维护着小核生态,对于硬件性能持续的迭代优化,才更符合科学发展的客观规律。

近年来,联发科的发展趋势相当不错,前代芯片天玑9300得到市场里相当多的正面反馈,vivo 旗舰机型X100系列和OPPO旗舰FIND X7系列均表现不错,已然成为手机旗舰芯片里的“爆款”,而天玑9400则让“发哥”再一次冲击巅峰,也正式吹响了新一代旗舰移动平台终极大战的号角。

可以预见的是,高端市场将再次迎来一股新浪潮,剩下就看即将首发天玑9400的vivo X200系列,究竟能给我们带来怎样的实际表现了。