北京时间2024年10月9日17时45分，2024年度诺贝尔化学奖揭晓，一半授予 David Baker，另一半则共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，他们因构建全新蛋白质结构，开发预测蛋白质结构的人工智能模型而受到表彰。
David Baker 美国生物化学家，美国华盛顿大学西雅图分校教授。1962年出生于美国华盛顿州西雅图。1989年获美国加州大学伯克利分校博士学位。他他开创了设计蛋白质和预测其三维结构的方法，开发了蛋白质设计软件，并利用它来创建分子，以解决医学、技术和可持续性方面的挑战。他在2004年获得纽科姆克利夫兰奖、费曼纳米技术奖，在2021年获得了生命科学突破奖。
获奖成果
2024年诺贝尔化学颁给了预测蛋白质结构的AI模型。David Baker实现了一项几乎不可能的任务：构建全新的蛋白质结构。而Demis Hassabis和John Jumper则开发了一种人工智能模型，来预测蛋白质的复杂结构。这些发现具有巨大的潜力。
生命的多样性证明了蛋白质作惊人作用。它们控制和驱动所有生化反应，这些反应构成了生命的基石。蛋白质还扮演了激素、信号物质、抗体等重要角色。五十年来，科学家们都试图从从氨基酸序列入手来预测蛋白质结构。本届诺奖得主的发现让这一设想得以实现。
蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成，2003年，David Baker成功地使用则这些氨基酸设计了一种全新的蛋白质。从那时起，他的研究小组接连创造了一个又一个富有想象力的蛋白质，其中许多蛋白质结构可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等领域。
第二个发现是关于蛋白质结构的预测。在蛋白质中，氨基酸连接在一起形成长链，这些长链折叠成三维结构，这对于蛋白质的功能至关重要。自1970年代以来，研究人员一直在尝试从氨基酸序列预测蛋白质结构，但这非常困难。然而，四年前，出现了令人震惊的突破。
在2020年，Demis Hassabis和John Jumper展示了一种名为AlphaFold2的人工智能模型。借助它的帮助，他们能够预测学界已经识别的几乎所有的蛋白质的结构（约两亿个）。自他们的突破以来，AlphaFold2已被来自190个国家的200多万人使用。
生命离不开蛋白质。现在我们可以预测蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质，这为人类带来了巨大的福祉。
诺贝尔化学奖旨在奖励那些在化学领域里作出突出贡献的科学家。自1901-2021年，诺贝尔化学奖已授予188位获奖者，其中，弗雷德里克·桑格（Frederick Sanger）是唯一一位获得过两次诺贝尔化学奖的人，分别在1958年和1980年。因此1901年以来共187人获得诺贝尔化学奖，其中7位是女性。
诺贝尔奖是以瑞典著名化学家、硝化甘油炸药发明人阿尔弗雷德·贝恩哈德·诺贝尔的部分遗产作为基金创立的，诺贝尔奖包括金质奖章、证书和奖金支票。在遗嘱中他提出，将部分遗产（920万美元）作为基金，以其利息分设物理、化学、生理或医学、文学及和平（后添加了‘经济’奖）5种奖金，授予世界各国在这些领域对人类做出重大贡献的学者。