本月初，笔者参加了面向软件即服务提供商的SaaStr大会，这项活动面向那些希望分享想法以学习如何扩展和发展的小型SaaS公司。
到目前为止，参加这些活动最大的公司是IBM，鉴于这次活动的重点是小型SaaS提供商，很惊讶看到IBM在那里，所以笔者和负责软件和AI合作的副总裁Raj Datta谈论了IBM在这些活动上的现身。
他告诉我，IBM在那里是为了支持和发展独立软件供应商合作伙伴。IBM的展位不是典型的全功能展位，而是“IBM Partner Plus”风格的展位，其存在的目的是为了促进关系并使合作伙伴能够在watsonx上构建AI解决方案。
笔者花了一些时间在那里与其他IBM员工及其合作伙伴交谈，以下是主要收获：
AI已经从愿景转变为现实
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术，但现实是AI已经到来，并且正在创造新的体验。在SaaStr，我遇到了两位IBM合作伙伴，他们都在watsonx上构建了解决方案。
其中，TruGolf是一款使用watsonx生成式AI评论的高尔夫模拟器。当一个人走向高尔夫球时，系统会向球员打招呼，评论历史，然后评论击球。
另一个IBM合作伙伴Geminos使用watsonx来实现所谓的“因果AI”，它会查看数据找到所做分析的“因果关系”，这对于理解AI幻觉发生的原因特别有用。但这只是众多使用watsonx进行构建的两个例子，表明我们正处于AI的现实阶段，现在是时候让企业开始实践AI了。
AI的成功需要生态系统性的方法
没有一家企业能够独自成功地实现AI，因为有太多动态因素需要考虑，其中很多因素并非纯粹的技术。Datta谈到了这个问题，他说：“如你所知，很多企业正在采用我们的技术，我们可以帮助他们的一种方式，就是缩小技能差距。我们拥有一个庞大的工程组织，尤其是与较小型的SaaS厂商相比。我们帮助合作伙伴构建技术，然后一旦技术上线，我们就拥有一个合作伙伴生态系统，可以做从联合营销到帮助学习如何更好地销售技术等所有事情。”
从历史上看，IBM以其大型软件合作伙伴而闻名。借助AI，IBM还构建了一个由小型ISV组成的生态系统——大部分AI创新都将来自这里。
护栏必不可少，但很复杂
尽管AI有诸多好处，但人们也担心AI的“阴暗面”，这源于偏见、幻觉和其他问题。Datta说：“由于缺乏治理模式，道德问题仍然是企业面临的巨大障碍。我们听说过AI是如何产生偏见和错误信息的，这是IBM代表客户持续投资的领域。”
对于内部项目和较小型的ISV，我鼓励他们依赖IBM等大型AI提供商，因为他们拥有解决这些问题所需的专业知识和技术，而这些问题可能是非常昂贵且耗时的。
AI再培训是必须的
AI将取代数千万个工作岗位。具体数字谁也说不准，但我见过的估计数字最低是1000万，最高是3亿。
从表面上看，这似乎是坏消息，但其实是个好消息，因为AI创造的就业机会将远多于它取代的就业机会。此外，AI将使我们能够更聪明、更快速地工作。现在的关键是帮助员工重新学习技能，为下一波技术浪潮做好准备。
这种工作转型伴随着互联网的兴起、云的增长、以及大型机的演变而发生，AI也将如此。2022年，IBM改进了技能培训方法，为合作伙伴提供与IBM员工相同的培训和支持。
此外，Datta表示，IBM已经聘请了数千名工程师来帮助ISV把AI嵌入到他们的软件中，前提是ISV了解IBM软件、客户和产品路线图。IBM工程师可以利用他们的技能增强他们的技能，以提供联合解决方案。
构建可解决特定企业痛点的解决方案
AI可以解决的问题几乎是无限的；问题是从哪里开始。例如，Datta分享了一个数据点，91%对品牌不满意的人会离开，这并不令人震惊。有类似的数据显示，三分之二的千禧一代因为一次不好的体验就会离开一个品牌，或者90%的公司现在都围绕客户体验展开竞争。
因此这引出了一个问题：我该如何解决这个问题？Datta分享了一个后续数据点，那些没有AI的代理中，有51%是把大部分时间花在了简单重复的任务上。AI可以通过将这些工作自动化来解决这个问题，使代理能够花更多时间与客户互动。他展示了财务、人才管理、运营等方面的类似优势，结论就是从大问题开始，然后使用AI解决人为延迟最多的领域。
正如预期的那样，AI是这次SaaStr大会的核心主题。AI将成为自互联网兴起以来最大的技术变革推动者，但必须首先克服几个挑战。规模较小的ISV应该依靠IBM等更大型的合作伙伴，不仅是在技术方面，还有在技能、营销和其他支持方面。