新智元报道
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【新智元导读】震惊!就在刚刚,Scale AI创始人Alexandr Wang宣布:公司的年化收入已经达到近10亿美元。OpenAI的年收入,也仅仅是35-45亿美元。数据墙愈渐紧逼的今天,Scale AI早早踩对了风口,如今终于一飞冲天了。
原来,它主攻的就是如今AI模型的一大软肋——对数据的巨大需求。
我们正在进入LLM开发的第三阶段。
第一阶段是早期的试验,从Transformer到GPT-3
第二阶段是规模扩展
第三阶段是创新阶段:除了o1之外,还需要哪些突破性进展才能让我们达到新的proto-AGI范式
在AI浪潮中,赚得盆满钵满
2023年上半年开始,公司收入激增
天才少年辍学创办独角兽
AI模型的「数据工厂」
业内盛赞的LLM排行榜更新
提示工程的变化
一些实测
但如果反复提问同一个,o1却并不能次次做对:
sententious ✅
facetiously ❌
transparent ✅
abstentious ❌
在以下每个测试中,o1都未能在一次尝试中解码目标消息:
ROT13密码 → 反转字符串 → Base64编码 → 反转字符串
ROT13密码 → Base64编码 → ROT13密码 → 反转字符串
ROT13密码 → Base64编码 → ROT13密码
ROT13密码 → Base64编码 → Atbash密码
在第一次尝试中成功解码的两个测试是:
Atbash密码 → Base64编码