不只是技术的较量!企业如何以人才破局,玩转 AI 转型? | 极客时间企业版

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人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑我们的世界,从自动驾驶到智能助理,从医疗诊断到金融预测,AI 的应用已广泛渗透至各行各业。特别是近年来,深度学习和大规模语言模型(如 GPT 系列)的突破性进展,更是将 AI 的能力推向了新的高度。与此相对的是,我国 AI 产业人才供需严重失衡。据人社部报告,AI 人才缺口超过 500 万,国内的供求比例为 1:10。

面对这一挑战,企业必须从内部着手,构建自己的 AI 人才梯队。只有具备扎实业务基础员工,才能在 AI 技术的引入和应用过程中,真正探索出业务与 AI 融合的有效路径。然而,企业内部 AI 人才的培养面临诸多挑战:企业内部培训体系不健全,缺乏系统的培养方法和专家资源;同时,市场培训方案繁多,企业难以高效筛选并实施适合自身需求的方案。构建一个科学、高效、可操作的 AI 人才培养体系,成为企业数智化进程中亟待解决的问题

为此,“数智时代的 AI 人才粮仓模型”应运而生。该模型综合了政策、行业变革、企业需求、AI 价值及人才培养等多个方面的研究成果,为企业提供了一个清晰、可操作的 AI 人才布局指南。通过这一模型,企业可以直观地了解 AI 岗位的职责、技能和需求,从而有针对性地制定人才培养计划。

在 AI 人才粮仓模型中,我们将 AI 人才分为四个层级:“领航核心”——AI 思维管理者、“业务骨干”——AI 应用人才、“中坚力量”——AI 技术 + 业务复合型人才、“发展基石”——AI 技术专项人才。这四个层级的人才相互支撑、层层累积,共同构成了企业 AI 人才梯队的坚实基础。

从 AI 粮仓模型中的分层不难看出,所有层级人才的关键能力都是在紧紧围绕业务展开,也就是说我们的人才培训拒绝纸上谈兵,不满足于建造出一座只掌握了理论的“空中楼阁”,训产结合才是企业复合型 AI 人才培养之根本。极客时间企业版  AI 人才培养方案以 AI 粮仓模型作为方法论,从业务应用场景出发,满足“前瞻性、重实战、体系化”要求,解决企业在 AI 人才培养中遇到的实际问题。

问题一:理论与实际业务场景不挂钩,难以“学以致用”

解决方案: 极客时间通过涵盖企业数字化转型、AI 智能办公、智能问答系统开发等业务场景,旨在通过线上线下结合的教学模式,强化理论与实践的结合。培训成果将包括掌握行业大模型落地路径、AI 实现可视化报表、智能提示与人工补全的实际应用、从零搭建一套企业知识库大模型系统等,以满足多样化的人才培养需求。

问题二:初学员工难以快速识别、掌握合适的 AI 知识

解决方案:

  1. 根据不同的业务场景,目前整理了 12 个通用课题和超过 30 个行业特定课题,以满足不同行业的 AI 应用需求。通用课题如 AI 智能助理的日常办公自动化、客户数据分析与个性化销售策略制定等,适用于广泛的业务环境。针对金融、汽车、零售等具有行业特性的领域,我们提供了专门的课题,例如金融行业的全天候客户服务、个性化金融产品定制、信贷审核的智能化等。

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  1. 依据关键能力需求,我们设计了 16+ 个学习路径,涵盖 Prompt 提示词、编程能力 /Code、音视频生成 /Audio&Video、智能办公、大模型部署与微调、前后端开发、DevOps 研发运维一体化等领域。每个学习路径均精选了极客时间的热门在线课程,以支持学员在特定领域的深入学习。

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通过这两个维度的课程设计,我们确保了学习资源能够全面覆盖当前的业务挑战和关键技能需求。这使得学员能够迅速识别自身面临的具体问题,快速定位所需掌握的技能,并精准选择相应的课程,有效降低学习过程中的试错成本。

问题三:师资匮乏,既要懂业务又要懂 AI

解决方案: 极客时间企业版利用极客邦科技的专家网络,汇聚了技术背景深厚、行业洞察力强的顶尖专家。我们采用 PGC 内容生产模式,结合一线 AI 技术专家的经验,由专业教研团队设计课程,确保教学内容的精准性和前沿性,满足企业在 AI 技术培训方面的高标准需求。

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案例支持: 以某头部车企的 AI 大模型实战训练营为例,面对智能汽车技术的不断迭代,公司在企业业务快速增长的需求下,需要快速构建一支在新能源赛道下产品能力强、技术实力优、项目管理佳的技术队伍。然而,AIGC 在企业中的技术应用和探索都处在朦胧的探索期,内部数字化研发人员也迫切需要对人工智能技术从认知到应用的了解和掌握,基于此,公司邀请到行业专家进行为期 5 天的大模型培训。

在仔细研析公司「数字化研发人员 AI 技能提升」项目的需求后,极客时间企业版通过 3 个核心培养思路实现人才能力提升:

  • 基础阶段:构建 AI 认知思维

通过掌握 AI 的基础概念和应用框架,使得学员能够构建起对 AI 的深入认知,理解其在不同业务场景下的价值和潜力,从而为进一步的技术应用和创新打下坚实的基础。覆盖核心技能:AIGC 基础、指令(Prompt)基础、AI 工具在制造行业中的应用场景、AI 工具赋能自动化办公技能等。

  • 拔高阶段:提升 AI 应用技术

深化对 AI 技术内部机制的理解,使员工能够熟练运用 NLP 核心算法和大模型技术,进行有效的模型选择、训练和优化,以适应和解决具体的业务挑战。覆盖核心技能:NLP 核心技术、大模型预训练、大模型微调、大模型高性能部署等。

  • 强化阶段:驱动 AI 场景化能力

通过实战项目,加强学员将 AI 技术转化为实际解决方案的能力,使其能够在项目管理和技术实施中发挥关键作用,推动 AI 项目从概念到实际应用的全过程,为业务带来可见的增长价值。覆盖核心技能:AI 项目管理框架、OpenAI API 应用、LangChain 搭建、企业知识数据集构建等。

通过这次系统性的培训,学员对于 AIGC 领域的视野拓展、技术能力实施、创新思维与跨界能力方面有显著提升:

  1. 视野拓展与知识更新:培训学员对 AIGC 领域的最新动态、核心原理及关键产品有了深入理解,并熟悉了它们的多样化应用场景,有效提升了知识结构的前沿性。

  2. 技术能力显著提升:通过实战训练,学员熟练掌握大模型的训练、微调和部署技巧。并且逐步开展 跨部门合作,推进实施大模型全流程开发项目,提高技术实施能力。

  3. 创新思维与跨业务能力培养:对于如何将大模型技术与本职工作相结合,也在本次培训中收获了方式方法,有效激发学员的创新思维,增强了跨业务融合的能力。

极客时间企业版 AI 人才培养方案,实战导向,产训融合。定制化课程与项目,精准对接企业各层级人才需求。强化创新思维与跨业务能力,打造业务与 AI 双精通的复合型人才,为企业数智化转型和持续发展提供有力的人才保障。

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