AI时代，答案正变得廉价，提问将越来越珍贵！
｜作者：凯文·凯利 未来学家、《失控》作者、《连线》杂志创始主编
｜来源：Kevin Kelly（凯文·凯利）9月5日在2024 Inclusion·上海外滩大会开幕主论坛上的演讲“当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！”
今天我想谈谈未来的科技和文化趋势，以及随着我们越来越依赖人工智能，这对我们意味着什么。
我想谈三个方面：全球主义、创新加速和AI驱动生成。
随着人工智能逐渐融入我们的经济和文化，这三种趋势将会越来越明显。
首先是全球主义。
全球化正在发生，因为我们正在创造一个科技超级有机体。
基本上，我们正在将世界上所有的手机、笔记本电脑和数据服务器连接成一台巨大的机器，一台巨大的计算机。这台超级计算机就像一个巨大的“世界大脑”，每部手机都像是一个神经元，这台巨型计算机以非常快的速度在超大规模的系统上运行，它几乎就像一台独立的巨型超级计算机。它是一台机器。
我想强调的是，尽管我们可能会对设备和内容有不同的偏好——例如苹果对比Windows，iOS对比Android，美国内容对比中国内容——但本质上它们仍然是一台机器。这些不同的偏好，只是因为我们与这台机器交互的方式不同。但在这些背后，它其实只是一台机器，而这台机器就是所有技术运行的新平台。
我们正在制造一台全球规模的巨型机器，我们将在这一新平台上运行世界上所有的数字技术，包括人工智能。
根据网络效应，个体的成功，你通过自身努力而获得的成功，实际上取决于平台的成功。所以我们都希望这个平台能够成功，希望这台行星级的巨型机器能够成功，因为我们的成功取决于它。
所以，既然全球只有一台机器，那就意味着全球只有一个经济体，一种文化正在兴起。所有事物都在融合。
你可以问问今天世界上任何一个年轻人，他们基本上都在学校学习同样的东西，比如化学、数学、科学、历史，以及他们自己的母语。这种全球统一的课程则创造了一种全球化的文化。
我们的生活方式和穿着方式也在趋同。人们穿着牛仔裤和T恤，住在通常配有空调、自来水和Wi-Fi的混凝土房间里。
这就像马斯洛的需求层次理论，我们都在底层也就是住所、衣服、Wi-Fi这些我们最基础的需求上趋同。所以，这就是新的全球文化。
在这个过程中，人工智能将进一步推动全球化，它将实现实时翻译：我们可以各自戴上一个小耳机，我用英语和你说话，你会听到我说中文，你说中文，我也会听到你说英语，这一切都是实时发生的。它内嵌在我们的耳朵里，不会有任何延迟，它正在发生。
一旦实时翻译实现，我们就可以在全世界范围内进行虚拟互动，再结合增强现实技术，这意味着全球劳动力市场将首次出现。这也会影响到中国，因为语言障碍的消除，中国居民开始到国外工作，外国人也开始到中国工作。
这是一件大事，是人工智能将带来的最重要的成果之一。
第二个趋势是加速，新技术带来的创新加速。
这种加速体现在几个方面：
首先，由于通信技术以及YouTube等平台的发展，新发明、新思想的传播和分享速度越来越快，加速了创新。
新技术也让我们能够使用增强现实、虚拟现实等技术，通过模拟和控制动作来培训人员，让他们身临其境地学习技能，大幅提升学习效率。我们可以使用Meta Quest和Vision Pro这样的设备进行学习。对于那些偏好动手操作而非传统文字阅读学习的体感学习者来说，这些新科技尤为重要。
这也加速了创新的步伐，并将这些技术带入了企业，人工智能可以通过机器人的眼睛，以及其他传感器输入来感知世界，这也加速了创新和学习的步伐。
然后我们来看看人工智能辅助学习，它将借助ChatGPT等工具，极大地加速人们的学习速度。
我相信，如今的年轻人从ChatGPT中学到的东西比他们在学校学到的还要多。
ChatGPT等的出现让答案的获取变得廉价了。如果你想知道某个问题的答案，你可以问机器。随着答案变得唾手可得，真正有价值的反而是提出正确问题的能力，以及掌握正确思维方式的能力。
这正是正在发生的事情：随着这些技术的出现，答案变得无处不在，这加速了我们创新的步伐。
我认为，如果你是年轻人，你两年后的工作甚至还没有被发明出来。
两年内，你在学校里接受的针对目前就业市场的培训，将发生很大变化。你毕业后，你将从事一些在你上学时甚至不存在的工作。因此，学会如何学习将成为毕业生的核心技能，而所有这些都在加速文化的变革。
所以，我们期待创新，尤其是技术创新，我们期待创新发生在社会的各个领域，而这些技术工具将使创新成为可能。
第三个科技文化趋势是AI驱动生成，用AI技术来生成事物。
我们正在做的主要事情之一是生成任务。
首先，人工智能让我们得以摆脱我们不喜欢做的任务。
我们可能不喜欢数零钱，所以数零钱和收银员的工作将会消失。同样，我们不喜欢像机器人一样在工厂工作，所以我们不会再做这些工作。
第二件事是，这些人工智能将生成我们无法独自完成的事情，它们将能够做到。
第三件事是，这些人工智能将生成我们从未想过要做的新事物。
其中一类是我们正在做但不想做的事情。例如，我们不想整天开车，整天开出租车，所以我们有了Waymo，它已经在旧金山出现了，并将出现在世界其他地方。其他像开长途卡车等类似的工作，未来也可能交给AI去做。
但这些改变需要 10 年时间，因为我们必须解决基础设施问题，你不能仅仅把一辆自动驾驶汽车带入现有的交通系统。自动驾驶一定会真正普及，只是需要时间，但这会是总体的方向。
另一类是我们无法做好的事情。例如，在农场从事精准农业的人工智能机器人可以检查每株植物，并施用精确剂量的肥料，从而减少所需的肥料用量，提高粮食的产量，以及生产出更健康的粮食。这是任何人类农民都无法做到的事情，人工智能却能够做好。
这就是生成式人工智能带来的真正巨大的革命，它正在生成新事物。
它们目前在这方面做得还不够好，但它们正在变得越来越好！
我想强调的是，人工智能不止一种，有很多种智能。而这些智能将构成许多可能的智能领域，人类只是其中之一。所以有很多不同的思维方式，很多不同的人工智能，我们将创造它们。
关于这些人工智能，重要的是它们不像人类的智能，这就是它们的主要优势：它们不像人类那样思考，它们的想法与我们不同。正如史蒂夫·乔布斯所说，它们可以帮助我们“以不同的方式思考‘，而这就是创新和财富的源泉。
所以，我认为有很多非常重要的想法，在金融、经济和科学领域，是我们人类无法独自解决的，我们需要人工智能以不同的方式与我们一起思考，来帮助我们解决这些问题。
我们也从过去一年半内使用Chat-GPT和其他LLM的经验中了解到，从这些人工智能工具中获益最多的人实际上是表现平平或最差的员工。
可见，这些工具不仅仅是为最聪明的人准备的，它们也将帮助我们中最不幸的人创造更好的工作成果。这对我们来说真是个好消息。
所以，我认为机器人和人工智能将为我们创造新的工作机会。
这些工作是我们甚至不知道自己想做、可以做的，甚至不知道它们是可能存在的，这就是生成式人工智能领域的真正前沿。
以上，这就是全球科技文化的三大趋势。
全球主义、创新加速和AI驱动生成这三大趋势，将帮助我们创造我们作为人类真正想做的全新任务，这就是我们前进的方向。
所以，我对未来充满期待。
最后，我给大家留下一个问题：
在描述了全球主义、创新加速和AI驱动生成三大趋势后，你能想象一个 100 年后你想要生活的世界吗？
试着去想象，因为这是我们实现它的唯一途径！