“我们和英特尔一路携手多年，深深感觉英特尔就像一棵大树，而像我们这样的软件商就像是围绕在英特尔身边的藤曼。一方面大树能给藤提供养分，另一方面藤也能帮助大树‘除病除虫’和遮风挡雨，大家一起共同携手前进。”2024年8月29日，在英特尔企业AI开放软件生态媒体分享会上，作为合作伙伴发言人之一的星环科技生态合作部总经理张雷，针对和英特尔的合作做了生动阐述。
据介绍，近来英特尔一直在积极布局企业AI，并通过构建开放型软件生态推动AI应用发展。
本次会上，英特尔中国软件技术合作事业部唐炯表示，为了加速AI创新，英特尔始终秉持“开放”的关键词，即通过围绕软件和围绕应用，面向个人开发者和企业开发者提供更加开放的资源平台。比如，英特尔所提供的PyTorch、TensorFlow和Python等，都拥有可编程的开放环境，能够帮助用户开展应用创新。
对于AI应用来说，在算力层面需要进行很多优化，因此需要更好的兼容性以便适应异构的底层平台。为此，英特尔提供了oneAPI、OpenVINO等大量开源工具，目前已在业界得到大量采用。用户在使用时只需通过一次性的编程，就能用于XPU异构平台，无需重新编程。
通过使用可靠的数据，英特尔保障了数据的隐私性和所有权。为了确保准确度，英特尔则通过不同的软件模块来提升解决方案的推理准确度。同时，英特尔联合合作伙伴一起为客户提供更多POC机会，让客户能在集群化的、可靠的测试平台上面进行验证和优化。
在AI时代，云计算的底层逻辑已经被打破。不管是AI加速器还是GPU，都不存在任何空闲时间。所以，AI的成本结构和云计算的成本结构并不一样。而要想实现价值最大化，就要把整个基础架构和AI应用以最好的方式进行适配。这时，英特尔AI PC便能发挥作用，它可以优化AI解决方案的部署成本，即通过云、边、端的整个部署让AI解决方案价值最大化。
唐炯表示，目前市场上还没有公司能提供非常完整的AI解决方案，必须在应用厂商和数据库厂商的共同参与之下，才能把AI解决方案搭建起来。为此，英特尔采用“解构”策略，即在打造企业级AI解决方案时，先将一些模块解构出来，并将其灵活部署。这样一来，在不同XPU上分配工作负载时，就能尽量减少手动编码的需求，同时还能起到数据保护的作用。
正是通过上述“修桥铺路”的过程，让英特尔在AI领域积累了不少合作伙伴。
对于和英特尔的“合作之缘”，星环科技生态合作部总经理张雷表示：“从成立之初，星环就跟英特尔结缘，在这些年中随着英特尔CPU的不断发布，我们的产品也在实时地同步更新，比如去年我们推出了Hippo向量数据库产品等。同时，我们和英特尔联合打造了无涯·问知AI PC版，解决了云端算力使用用户过多导致否认资源不足问题。”
同样是谈及和英特尔的合作，海鑫智圣总经理孟凡军则表示：“我们在英特尔新推出的CPU上，使用英特尔提供的OpenVINO和oneAPI软件提高了CPU适用的宽度，并提高了AI推理性能。”
与此同时，英特尔还打造了一个名为Open platform for enterprise AI（OPEA）的开源社区，帮助需要企业AI落地的厂商共享代码和模块，打造完整的企业级AI应用。
聊到OPEA的使用体验，英特尔合作伙伴东方国信的副总裁兼CTO查礼表示：“（对于东方国信来说）我们需要一个经过微调的行业模型和一个知识库，并且还得有RAG和Agent这样的工具链能力。而我发现OPEA恰好就把这部分基本都涵盖了。”同时，东方国信还正在和英特尔联合打造幕僚产品体系的训推一体机。“这个一体机的应用在企业级层面与OPEA不谋而合。企业级AI平台就是希望有一个自有的、专有的、私有化部署的硬件平台，并能通过行业模型把软和硬件打包在一起，以开箱即用端到端的方式交付给企业级用户。”查礼说道。
唐炯则补充称：“OPEA已于今年上半年正式面向全球推出，目前全球范围内一些头部ISV已经加入，也有一些国内厂商已经加入。我相信会有更多中国的软件行业合作伙伴会加入OPEA，为整个开源社区做出贡献。”