回答的内容与“小强传播”发表的文章高度一致，但是做了信息的提炼。主要按照书籍概述、内容特点、出版历程、内容反响、衍生品开发潜力几个方面做了信息整合。把小强传播系列文章中小说的内容简介和登上京东销售榜等信息都准确呈现给了用户。
（文心一言梳理的信息）
分析发现，“小强传播”发布的系列文章同步到了腾讯网，这才能被百度大模型收录。从文章结构看，几篇文章的叙述逻辑顺序明显、信息表达清晰，可能易于被大模型理解。同时，也可能有“算法”这个关键词，让大模型更感兴趣。
（百度AI智能回答）
这个鲜活的案例说明，今天的新闻宣传和社交媒体营销不仅要考虑人类用户和平台算法推送偏好，还要考虑大模型的偏好。需要考虑文案的信息结构，以适应大模型收录计算需求。要把大模型当作一个新的“受众群体”，在发布“网感”强的文章之外，还要发布“模型感”强的文章，二者的风格可能是完全不同的。
目前，《盖亚的终极算法》第一次印刷已基本售罄，正在科学出版社的安排下进行第二次印刷。继登上京东60元人工智能折扣榜第五名后，又登上“数理化科普读物飙升榜”第7名。