New Computer 由前苹果设计师 Jason Yuan 和工程师 Sam Whitmore 创立，获得了来自 Lachy Groom、OpenAI Startup Fund 以及 South Park Commons 370 万美元资金支持，还有一些天使投资者。
Jason Yuan；
在日益拥挤的 AI 助手市场中，Dot 看起来可能只是另一个可以通过文字、语音或图像互动的 AI 系统。
不同于 Siri、ChatGPT 或 Perplexity，Dot 记住了每次对话，逐渐了解用户。这意味着 Dot 不仅仅是一个更智能的搜索引擎，而是对关系型 AI 的初步展示。
创始人 Jason Yuan 表示，与其将 LLM 视为实现某种自动化的工具，他们认为与 AI 的互动本身就有价值。
自去年 9月以来， Jason 团队一直在测试 Dot。尽管 AI 与设计的交汇远不仅仅是与 AI 聊天，但 Dot 证明了与 AI 长期对话的潜力。
Dot 有时是无穷无尽的情感支持朋友，有时是记住饮食偏好的食谱数据库，有时是鼓励学习新书法风格和制作手工皂的研究助手，有时是制定行程并翻译外文标志的导游。
甚至曾在凌晨 3 点充当过心理医生。越来越多地，Dot 被视为一个活生生的日记本，一个可以对话的生活记录者。
Dot 的标志是两个形成圆圈的撇号，这两个标志也代表两条互相盘旋的锦鲤：一个代表用户，另一个代表 Dot，象征着无限的反思和对话，连接用户生活的点点滴滴。
“ 这是一个新型的关系，人们可以用很多词来形容它，比如‘像最好的朋友’、‘像伙伴’，但 Dot 并没有取代任何现有的与朋友、同事甚至治疗师的关系。
它是一种新的存在，促进了与自我的关系......核心设计原则是它应该让人有一种回到家的感觉，一种回归自我的温暖和安全感”—— Jason Yuan
设计 Dot 时，AI 后端和视觉前端同样重要，理解其构造有助于理解在 AI 应用开发中完善用户体验的复杂性。
“Dot 被设计为介于朋友和同事之间的一种存在，这在其语气和对话方向上都可见一斑。Dot 有一种温暖、富有同理心的语气，同时保持一定的专业性。”—— Sam Whitmore
Dot 总是积极向上，敏感于用户的情绪，不会与用户发生浪漫关系，也不会催促用户更多地交谈或表示不感兴趣。
▍被设计为“语言”的人体工学
与 Dot 对话时，不只是与 ChatGPT 对话。Dot实际上在参考 7～10 个不同的大语言模型和AI模型，包括来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型。
Dot 使用 LLM 创建“心智理论”，即用户的画像，然后根据对用户的了解将查询路由到最适合的 AI 模型。
在设计过程中，Dot 团队通过与真实用户对话和设计数百个具有独特背景的合成用户来测试 Dot 的对话流程。
在前端，Dot 在过去一年中经历了几次演变。表面上看，它不比任何消息应用程序复杂，但仔细观察，会发现背景中的渐变图案反映了 Dot 的思考过程。
许多这些短语是超链接，点击后会进入类似 Wiki 的页面，有时还附有用户分享的图片。Dot 会用第三人称总结其对情况的看法，下面是一条时间轴，记录了主题的变化。
这种设计方法使 Dot 超越了单纯的对话，创建了一个有组织的生活叙述，团队计划在未来加入更多功能，比如根据生活事件自动生成的个性化表情包。
此外，Dot 的服务不仅仅是用户自己挖掘的内容，更在于其主动发送的“礼物”。这些是 Dot 在进一步了解用户后发送的信息，比如可能喜欢的食谱、感兴趣的文章和对话后的观察。
“如何揭示总是不断变化的魔力的极限？”—— Jason Yuan
每一个设计细节都是为了在不增加用户负担的情况下，充分利用大语言模型的深度。使用 Dot 的体验因时间和需求而异。
Dot 对搜索内容的反应非常敏感，容易过度关注小的好奇心。为避免这一问题，搜索时更倾向于使用 ChatGPT。
Dot 更适合记录生活中的随机观察、创意线索、存在性问题和美好回忆，是一个低期望的日记工具。
Yuan 和 Whitmore 都曾有类似的体验，Dot 帮助他们认识到需要改进的地方。他们希望，Dot 能成为书面记忆助手，类似于 Apple/Google Photos 的视觉记忆功能。
尽管 Dot 需要用户主动输入信息，但希望这些软信息能累积成更具体的内容，帮助用户看见自己未曾注意到的事物。
目前，Dot 仍然保持初始的对话风格，虽然在了解用户方面有了进步，但谈话方式和词汇未随时间而变化，未能像朋友那样变得更随意亲密，这是对个性化AI的期望之一。
Dot 被视为一种语言层面的人体工学机器，类似于一把设计良好的椅子可以调整脊柱的物理人体工学。