内容提要
多项研究通过统计分析（数据规模都相当大）比较不同性别医生看病疗效，发现女性医生的看病疗效显著高于男性医生，但奇怪的是，女性医生收入与男性医生相比，却存在显著差距。
虽然当下量子处理器已经足够大，但目前量子芯片距离传统计算机芯片的规模仍差距巨大。近期，麻省理工学院等团队推出新平台，提供了更具可扩展性的解决方案：他们将4000多个由钻石晶体微小缺陷制成的量子比特整合至用于控制它们的集成电路里。研究成果刊载在《自然》杂志上。
突触研究有望帮助科学家开发新疗法，以延缓甚至治愈神经退行性疾病。然而，测量突触的强度很困难。新研究的作者团队借助信息论，将原本专属计算机的框架应用于大脑，从而估计突触所能容纳的比特数，量化它们存储、传输的信息量。研究发现，人类大脑所能存储的信息量是此前认为的10倍多。
女医生比男医生医术更高？更值得信赖？
女司机的行车风险只是一种玩梗，女医生的治疗效果却是实打实的科学！
近期，《内科学年鉴》（Annals of Internal Medicine）报道的一项新研究显示，女性医保患者若接受女医生诊治，其再入院和死亡的风险都低于接受男医生诊治的情况，分别相差0.16%和0.24%（虽看起来不大，但具有统计显著性）。按此差异估算，女医生每年帮美国医保体系避免了5000例死亡事件。男性患者接受女医生诊治的效果也更好，但死亡率差异缺少统计显著性。
根据布朗大学公共卫生学院院长阿希什·贾（Ashish Jha）的说法，女医生往往更善于沟通、倾听患者意见，而且会更坦诚地说明情况。很多患者表示自己与女医生的沟通更好。
2016 年，贾医生与同事发表了一项探讨医生性别差异对健康结果影响的研究。他们通过分析美国联邦医疗保险（Medicare）体系患者的1 583 028次就诊情况，发现女医生让死亡率和再入院率分别降低0.42%和0.55%。
2023年发表的两项工作显示，女医生在手术室的表现似乎也优于男医生。研究团队回顾了加拿大和瑞典100多万患者的医疗记录，发现接受女性外科医生手术的病人在90天后和一年后遭遇的术后不良事件更少，这些事件包括死亡、感染和其他并发症。接受女医生手术的患者中，只有不到21%在一年内出现不良事件；这个数字在接受男医生手术的患者中则达到25%。更关键的是，前者在一年后死亡的风险比后者低25%。
如何解释女医生的显著优势呢？研究者发现，女性外科医生比男医生的手术速度慢，而且更倾向于低风险操作，遵循既定计划，此外还能更好地与团队合作，倾听患者意见。她们给患者的就诊时间也往往更久。
不过，女医生的平均薪酬水平与男医生有明显差距。根据2021年发布的一项研究，即便考虑了专业、工作时间、经验和接诊患者数量等变量的影响，仍能得到这样的估算结果：女医生在其整个职业生涯中的收入比男医生少了近25%（200万美元）。
资料来源：
Women tend to be better physicians than men. Here’s why.
大型量子计算机因钻石缺陷成为可能
量子计算机可以解决一些难度最大的计算问题，前提是我们能把量子处理器做到足够大。虽然业界在此领域已取得重大进展，但目前量子芯片距离传统计算机芯片的规模仍差距巨大。
大多数量子比特技术本身就很脆弱，而且操纵它们所需的控制系统非常复杂，因此基于超导量子比特的量子计算机才刚刚突破运行1000量子比特的大关。
最近，麻省理工学院和MITRE公司的工程师团队推出新平台，提供了更具可扩展性的解决方案。根据发表于《自然》的新论文，他们将4000多个由钻石晶体微小缺陷制成的量子比特整合至用于控制它们的集成电路里。
团队表示，这些所谓的“片上量子系统”（quantum systems-on-a-chip）中，可能有几个将在未来成功通过光网络连接，实现大规模量子计算机的创建。
论文作者表示：“我们需要大量的量子比特，以及对它们的强有力控制，才能真正开掘量子系统的潜能，令其发挥实际作用。我们提出了一种全新的架构和制造技术，用以支持量子计算机硬件系统的可扩展性要求。”
成为量子系统解锁者的钻石缺陷是晶体学中常见的“色心”。它们是量子比特的候选材料，因为其保持量子态的时间比其他技术长得多，而且能利用光信号与远距离量子比特纠缠。更重要的是，它们是与传统电子制造兼容的固态系统。
钻石色心的一个主要缺点是它们不均匀。信息要存储于量子的自旋中，但科学家使用光信号来操纵或读取量子比特。每个色心用的光频率可能有很大差异。从某种意义上说，这是好事，因为它们可以被单独寻址，但这也使得控制大量色心的工作难上加难。
新研究的团队通过将量子比特集成至可对其施加电压的芯片上来解决上述问题。由此，他们能使用这些电压来调整量子比特的频率，可以将全部4000个量子比特调整到相同频率，并允许每个量子比特彼此连接。
他们取得突破的关键在于一种新颖的制造方法。这种制造技术使其创建出64个“量子微芯片”——具有多个色心的钻石小薄片——然后将其插入集成电路的插槽中。
团队指出，该方法可应用于其他固态量子技术，并最终实现与传统电子器件中晶体管密度相当的量子比特密度。
当然，英格伦等人尚未实际使用该设备做任何计算。他们已证明自己能高效地准备和测量自旋状态。至于在设备上运行量子算法，还有很多问题要解决。
资料来源：
Researchers Say Quantum Computers Could Scale Fast With Modular Design
人类大脑可存储至少1024TB文件
人类的记忆和思想来自大脑中复杂的电活动和化学活动，而这些活动的核心在于突触——它们是神经元与神经元之间的连接，能传导神经冲动，实现信息传递的功能。
比特（bit）是计算机储存和计算的最小单元，我们用它来度量机器的信息容量，也会用它度量大脑的记忆存储容量。大脑可容纳的比特数取决于突触的数量和强度。当然，大脑是比计算机复杂微妙很多的生物信息系统，能在连续时间而非离散时间间隔内并行处理任务，因此用比特来度量大脑存储不算最妥当的类比。
过去我们认为突触的大小和强度非常有限。然而，最新研究表明，人类大脑存储信息的能力几乎达到此前估计值的10倍。
加州大学圣地亚哥分校和索尔克研究所的科学家开发出一种高精度方法来评估大鼠脑中突触的强度，并于《神经计算》（Neural Computation）杂志撰文介绍了该工作。通过了解突触如何增强和减弱，他们精确量化了这些对学习和记忆至关重要的神经连接的信息存储容量。
在人类大脑里，共有超过100万亿个突触为神经元提供连接。它们通过发射化学信使，促进信息传递。在我们学习过程中，特定突触会增强，让我们能保留新信息。此过程被称为突触可塑性，是记忆形成与认知功能的关键。
当神经元表达信息时，它们的“音量”不一。有的神经元互相低语，另一些则大声喊叫。所谓突触强度，就是指突触对信息表达音量的设置，它当然不是静态的，可以在短期和长期内变化。所谓突触可塑性，即是突触强度的变化。
衰老和阿尔茨海默病等神经系统疾病会削弱突触，降低认知能力。这也是为什么，上述关于突触的研究很重要，它有望帮助科学家开发新疗法，以延缓甚至治愈目前困扰全球数百万患者的神经退行性疾病。然而，测量突触的强度很困难。
新研究的作者团队借助信息论，将原本专属计算机的框架应用于大脑，从而估计突触所能容纳的比特数，量化它们存储、传输的信息量。
海马体是对学习和记忆至关重要的区域。通过分析大鼠海马体的突触对，作者团队发现，它们能对相同类型和数量的大脑信号做出反应，进行突触强度调整。
最终的分析结果表明，海马体突触可以存储4.1~4.6比特的信息。这意味着人类大脑所能存储的信息量是此前认为的10倍多，达到了至少1 PB，即1024 TB，相当于5000亿张DVD ，或迄今为止所有电影的高清版本所占的空间。
2016年，索尔克研究所的学者也曾得出类似结论。而且当时他们还有另一重要发现：突触的尺寸至少有26种。
上述成果让我们了解到大脑的非凡效率。要知道，一个清醒状态的成年人大脑仅以约20瓦的持续功率运转，相当于一个光亮微弱的灯泡。通过模仿人脑，计算机科学家或将设计出高精度且节能的超级计算机。
资料来源：
Human brain can store 10 times more information than previously thought