“现代科技与竞技体育的深度融合，已成为当前乃至未来竞技体育的制胜法宝。”全国人大代表、上海市竞技体育训练管理中心射击射箭运动中心主任陶璐娜说，当前，人工智能和大数据为各行业高质量发展带来了技术支撑，但在我国竞技体育领域，“冠军模型”与人工智能和大数据的结合应用，尚处于探索和试验阶段。
所谓“冠军模型”，是指优秀运动员专项能力结构模型。陶璐娜解释说，借助于人工智能和大数据技术，对运动员进行综合能力数据评估，对照“冠军模型”进行专项强化，已成为运动员全面提升竞技能力和水平的新路径。比如，我国著名男子百米短跑运动员苏炳添，就是以“冠军模型”为指导，通过对各环节全方位数据监控，针对问题定制个性化训练方案，全面优化了自身的技术参数和身体素质，成绩迅速跻身世界前列。
陶璐娜说，各地体育院校积极参与体育科研攻关与科技服务，充分发挥“大学+基地”的办学优势、体育学科集群优势和强大的科研团队人才优势。部分高科技头部企业也主动与国家跳水队等专业队伍开展合作，推进人工智能等技术与竞技体育的跨界合作应用，取得了明显效果。
为加快推动人工智能和大数据技术在“冠军模型”的更多场景应用，陶璐娜建议，在国家及地方的体育发展规划中着力强化科技创新研发应用和关键性技术突破，将“冠军模型”与人工智能、大数据技术结合的场景应用纳入重大课题、重要事项，以点带面做好各类竞技场景应用的顶层设计和机制保障。
“冠军模型”以数据为基础。陶璐娜建议，加大“冠军模型”的数据收集和转化力度，在后备选材、技能训练、心理测试等各个环节进行广泛的数据资源布局和储备，为人工智能和大数据技术的各类场景应用提供数据支撑。
她还建议，坚持“走出去，请进来”，支持和鼓励各方参与研发创新合作，提升国际视野和创新思维，继续加强国内外优秀教练团队、科研团队和管理团队的合作交流，进一步激发科技助力，提升创新融合的效能。