经济观察报 记者 任晓宁 直到今天,无论是中国也好,美国也好,最好的AI(人工智能)原生应用还没有出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的“mobile-native”(移动原生)的应用一样,AI时代一定会有优秀的AI原生应用。
我们需要100万量级的AI原生应用,但是不需要100个大模型。如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用,我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态,推动新一轮的经济增长。
大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇,这一点已经成为行业的共识,每一家企业、每一个组织,都在思考如何拥抱新时代,如何利用新技术提升自己的竞争力。但很多企业对问题的本质理解不深,都想去自己做基础模型,或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型,以为这就是拥抱AI时代了,殊不知大模型本身不仅不产生任何价值,还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。
大模型只是一个基础,上面有了有价值的应用,这个产业就算跑通了,就能越做越大。怎样才能发展出好的应用,有几方面因素:
一方面是国家的产业政策。因为中国比较领先的产业,很多时候都是国家在产业政策上有先见之明。比如太阳能光伏、动力电池,以及新能源汽车。大模型也是如此,国家如果能够出台相关的产业政策,鼓励基于大模型的AI原生应用开发,就会是很重要的成功因素。
另一方面是,外界当下主要关注的是基础大模型,但大模型真的不重要,重要的是现有的企业,能不能利用大模型对他们的业务关键指标产生正向的作用。这个领域大家的关注度比较低,如果关注度能提上来,也是大模型做成、做大,非常重要的点。
生成式AI是如此大的机会,对整个社会可能都会产生重构,所以没有一家公司能够把所有机会全占住。几乎所有成熟的,能很好地利用大模型能力的公司,都能获得收益、价值。同时,创业公司也可能做出3个、5个超级应用,或者做出几百个、几千个非常有价值的垂类应用。
未来,每一家企业跟自己客户打交道的方式,都会转变为AI原生应用,这将大幅度提升企业的竞争力。无论是企业竞争力的提升,还是个人工作效率的提升,都是经济增长的驱动力。AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。
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