致力于助力企业和广大从业者掌握 AI 视频生成技术前沿，把握时代机遇的“视频生成前沿研究与应用”——机器之心 AI 技术论坛日前圆满收官。
活动当天，北京西城昆仑巢论坛现场门庭若市，来自全国十余个城市的 200 多名参会者亲临现场，在 10 位视频生成领域的技术专家带领下，系统拆解了 AI 视频生成的关键技术，了解并学习了多家国内顶尖团队的技术方案和技术创新，活动的最后依然是两个技术实操来巩固所学知识，高效完成了视频生成技术的积累和升级。嘉宾精彩分享
薄老师以「多模态数字人」为主题展开，分别拆解了人物动作视频生成模型 Animate Anyone、人物试衣图像生成模型 Outfit Anyone 和文本生成 3D 人模型 Make A Character 的模型思路和技术创新与突破。卢志武
卢老师系统性地阐述了视频生成面临的挑战和技术最新进展，并根据团队的实践，拆解了视频生成底座模型 VDT 的创新设计，总结了视频生成的发展趋势。
张玉东
张老师基于百度的度加业务，分别从视频文案生成、TTV 视频生成和数字人视频生成三个方面进行了架构、模型和技术解决方案等的详细拆解。
刘威
刘老师系统性地讲解了腾讯混元文生视频大模型的技术创新与应用实践，针对目前视频生成技术中存在的难点和问题，逐个提出应对方案与技术创新。
万鹏飞
万老师首先阐述了视频生成的概念和特点，然后从技术视角和业务视角分别介绍了视频生成的相关技术，并结合快手丰富的应用场景分享了业务思路和落地案例，最后对视频生成的未来进行了展望。
冯佳时
冯老师的分享围绕着文生视频模型 MagicVideo 和视频编辑模型 MagicEdit 展开，分别就以上两个模型的技术方案和技术创新进行了详细的阐述。
姚霆
姚老师来自明星创业公司 HiDream.ai，本次的分享主要围绕着 HiDream.ai 中，视频生成模型 VideoDrafter 和视频编辑模型 GuidedVDM 的技术方案和技术创新展开。
苏洋
Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师苏老师一直以来都在探索和实践模型的最佳用法和创新玩法。本次的实操分享，老师没有使用知名的 Stable Video Diffusion，而是直接用 Stable Diffusion 来生成视频，现场带领大家演示模型效果，并分享实践的避坑指南。
王鹤男
王老师的分享题目是「基于亚马逊云科技构建文生视频应用」，前面的分享围绕着文生视频的挑战及数据策略展开，后面基于亚马逊云科技的平台来加速模型训练和简化模型部署。最后也通过现场实操带领大家检验了学习成果。