12月18日，英博数科在其首届“AI Tech Day”上正式宣布战略升级，从1.0阶段定位大模型算力服务商，到2.0定位“AGI全栈生态服务平台”——为AGI全产业链客户提供充足稳定的算力和全栈式解决方案。此外，还重磅推出“搏博云”，作为汇聚生态开发者、提供增值服务的产品平台，以开源生态助力实现产业价值落地。
除了战略升级之外，AI Tech Day上英博数科还推出包括“AGI泛娱乐联盟”、“梧桐计划”、“MM豆计划”在内的众多生态重磅商业化落地项目，并成立了汇聚新华社国家重点实验室、清华大学电子系主任、博导汪玉教授等人领衔的北京·AI创新赋能中心技术委员会，从而更好的解决软硬件融合、让算力自由可控的研发课题，为我国人工智能产业打造技术解决方案。
据OpenAI测算，自2012年至2018年，用于训练AI所需要的算力大约每隔3-4个月翻倍，总共增长了30万倍，每年头部大模型训练所需算力增长幅度高达10倍，整体呈现指数级上涨。面临暴增的AI算力需求，大模型训练模型使用的算力资源GPU陷入了供应短缺。
针对算力未来的发展，艾瑞咨询产业数字化研究院负责人徐樊磊现场发布了艾瑞2023年《中国智能算力白皮书》，从智算中心的发展、大模型发展导致的算力大需求、到行业和场景价值链和相关综合一体化服务平台做了专业分析，由此也得出了未来AGI时代的创新解决方案：拥有足够的高端智能算力和不断优化的软硬件融合解决方案；可以构建生态汇聚上下游、全链条、各领域的参与者；不论是开发者还是使用者，门槛都要足够低和便利。
英博数科方面认为，在通用人工智能时代，“有多少算力”和“如何用好算力”、以及“最佳的算力调度与调优”同样重要。
鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡称，当算力不再是发展障碍，上下游产业客户、合作伙伴越来越丰富的基础上，英博数科启动了第二阶段商业战略，从专业AI多模态大模型训练平台的定位升级为AGI（通用人工智能）全栈生态服务平台，并从四个层面全面分析新一代平台的构成和优势。
首先是IaaS基建层，携手京能集团共建北京·AI创新赋能中心，打造对表英伟达H系列产品的单一物理空间、单一通讯单元的超大型万卡智算集群作为算力主单元，并在其他城市特别是东数西算的主要节点城市建设规模不等的智算中心子单元，从而最大限度满足不同模型阶段客户的分布式训练以及合作伙伴AI生态工具交付业务的需求。
其次是PaaS平台层，以搏博云和搏博云商店为载体，既可以让用户便捷购买到类似潞晨科技、无问芯穹所提供的PaaS训练加速解决方案，还可以基于未来英博数科和合作共同研发的最新X架构最大限度降低大模型智算集群的传输效率衰减，从而匹配目前市面几乎所有兼容CUDA的GPU解决方案，目标就是帮助平台上的AGI研发者降本增效。
第三是提供数据工程服务的SaaS层，以高效精准的向量数据库和数据产品化服务提供为核心，帮助拥有数据资产的客户实现人工智能时代的收益变现。
最后是由模型商店、数据商店所组成的Data&MaaS层，这是一个汇聚各种优秀开源模型和垂类应用模型的大集市，也可以在这里租用搏博云的算力空间实现自定制模型的私有化部署使用和训练。
此外，在AI Tech Day上，由英博数科牵头的“AGI泛娱乐联盟”也正式启动。英博数科方面认为，娱乐场景是最终触达用户群体的地方，也是商业闭环形成的地方。
在英博数科看来，推动场景落地，赋能产业发展，是决定人工智能能否在产业中发挥出更大价值的核心因素。在技术的发展过程中，以算力为“养分”，让应用去“生长”，不断学习和优化，才能让AGI在具体的实践中发挥出实际的价值。
周韡韡表示，从AI向AGI的发展，需要跨学科的深度融合，我们不仅要打造一个一站式服务的生态闭环，更要通过这个生态，汇聚中国乃至全球最顶尖的技术伙伴，专注于寻找硬件侧的融合创新算力解决方案和软件侧的数据、模型、算法优化提升方案，从而对现阶段高端智算设备单一品牌路径依赖的问题实现突围。
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