Z Potentials（以下简称“ZP”）采访了国内第一个被收购的AIGC产品的创始人石天放（99年出生），ChatMind在创立后的数月后就被XMind收购。而收购的背后我们看到了传统公司在AI机会面前的恐惧和期待，一方面恐惧新的AI产品对传统软件的颠覆，另一方面新的AI技术对产品带来了无限的想象力。未来随着AI应用产品不断涌现，预计也将迎来互联网时代的收购浪潮。
ChatMind是一款基于通用大模型能力设计的思维导图产品，用户可以输入文字生成思维导图，解决了过去思维导图工具只是提供了编辑功能但不提供创意和想法本身的致命问题，进一步提升了思维导图产品的作用和价值。产品应用的场景很广泛，比如产品设计、计划安排、文章结构等等。
让我一起进入这次的访谈！Enjoy！
ZP：请自我介绍下
石天放：我是1999年出生，从小就对技术和游戏非常感兴趣，高一开始自学编程做游戏，通过创业整个高中生活费自给自足，高中毕业后填报了人工智能专业，顺利在刚毕业赶上一波浪潮，大学期间的大部分时间都花在了看书和编程做项目上面，通识学习让我打开了视野看到了新的世界，项目实践让积累不少从落地到推广的经验，这对我的创业有着极大的帮助。
大三时我加入了Vland做AI算法实习，后续又去李泽湘老是的XpartPark参与孵化，到后面进入奇绩创坛大脑参与技术工作。这些让我了解到创业公司的过程和人工智能最前沿和全面的信息，对于我快速做出AI产品有很大的帮助。
ZP：您是如何想到开发这个产品的灵感的? 是什么促使您决定创业?
石天放：8个月前学校图书馆里面的一个晚上，我在书桌前看到很多AI项目疯狂的出现，然后正好上个星期在线上给奇绩创坛做了一个类似DocGPT的项目，就在想是不是还有什么形态的产品会出现，然后就把GPT能结合的所有信息格式（文本格式和文件格式）都梳理了一遍，发现思维导图这块国内外都没人做过，同时又是很好的可视化内容的形式，然后先是分享给了几个朋友想法，问他们要不要一起做，大家有的说已经晚了，有的人说没什么时间，然后我只能自己做，一个晚上就把它做出来了；（年轻人真的动手能力太快！）
促使创业是因为我高中就一直比较感兴趣创业，之前一直做游戏和各种项目，已经有很长时间的经验积累了，这次做的话很容易就能把之前学习和积累下的经验的用起来，快速推向市场。（连续创业者还是有优势！）
ZP：请介绍下ChatMind？
石天放：Chatmind一开始的时候定位的是新一代AI的思维导图，早期的功能是基于文本输入生成对应的结构化的思维导图，用户继续通过文本去修改。群体都是比较通用的群体。用户是国内海外都有。零投放两三个月到了数十万的UV，巴西是用户量最大的地区。当时主要是做了一些社群的推广。我觉得还能再做一些整理日常信息记录的功能，自动整理信息可视化也是一个好需求，目前还没有做的很好的AI工具。
ZP：Chatmind解决了哪些用户的痛点？
石天放：梳理逻辑变清晰（可视化文本）的痛点，文字是一维空间，需要从左到右读取，经过ChatMind以后可以变为多维空间，跳过了从左向右逐行读取的困难。
ZP：我们知道 Chatmind自从上线以来获得了很好的数据增长，您觉得这里面最核心的原因是什么？
石天放：数据增长是因为今年社会注意力都在AI应用上趋势上有很大的帮助，还有一个心理阈值，突破心理阈值就容易让大家分享传播，当时阈值很低，大家对AI项目的概念还停留在Siri上。长期核心竞争力在用户心智里，还有可视化，结构化的效果上。
ZP：Chatmind底层是接了LLMs还是自研模型，如何看Train垂直模型+应用和微调开源模型这两种路径？
石天放：Chatmind原本用GPT，后面用Slack API接入Claude，大幅压低成本。
ZP：我们对商业模式做了哪些推演和设想？
石天放：前期通过基础的思维导图产品进行引流，后续额外增值功能进行收费。
ZP：过去半年起来的 AI 热潮带来了哪些变化，对于AI Assistant这类产品有哪些影响？最让你们兴奋的是什么？
石天放：变化是做很多事情更方便了，很多你不熟悉的领域或者知识，没有人去问可以直接问AI，它在某些情况下能给到堪比行业专家的建议，也能处理一些比较麻烦的事情。新一代AI是对知识的处理的能力大幅提高。
ZP：XMind当时为什么会快速收购ChatMind？
石天放：首先，ChatMind在早期AI用户具有很高的质量；第二，AI产品具备很强的先发优势，占领用户心智，ChatMind在海外已经成为AI思维导图的代名词。当时和XMind CEO 孙方聊了一个晚上就定下来收购的事情。
ZP：从创立以来，走了哪些弯路或遇到了哪些挑战（技术/商业均可）？是如何克服的？
石天放：ChatMind没什么弯路，从一开始就很顺利，选对方向的话后面的问题都很容易解决；走的弯路就是行动太快没看清以后路上的一些坑，没提前问路，浪费不少时间，做了很多无效的努力；还是要有足够的信息能了解到才行，大家只能赚自己知道和接触到的信息的钱，认知范围外的钱大多数情况下是赚不着的。创业过程中最难的是团队上，比如团队内部的相处和合作。
ZP：对于AI Application方向全球创业者跃跃欲试、呈现出百花齐放的状态，您怎么看？对于新入局的创业者有什么想分享的吗？
石天放：好机会不多，不管是问行业的人也好，还是逻辑推演也好，把坑摸清楚再下场也不迟，时间很重要，但快速入场不一定是节约时间的；有感兴趣创业的小伙伴也可以随时联系我~
优先找自己熟悉的场景或者获得充足的信息，可以避免遇到很多问题。做什么事情和认识谁，了解什么信息的相关度很强，可以加入一些信息比较前沿的公司，比如在奇绩创坛的实习过程中，能够接触到很多前沿信息，所以相比很多人能够更早获得更全面的信息，能够更快地抓住机会。
ZP：最近在关注什么方向？或者后续考虑在什么方向继续创业？
石天放：五月份开始就一直在看AI生图方向。SD是开源和复杂的，后面可以操作的空间比较大，代表了机会的空间更大。ChatGPT能做的比较有限，大部分人能做的差异化不会太大。目前开始在做新的AI图像产品，和市面上的产品完全不一样，预计下个月会上线。
ZP：过去半年，AI 应用井喷式发展，您认为在什么时间节点，这种大批量的 AI 应用发展会遇到瓶颈？为什么？
石天放：应该和时间节点关系不大，关键在还有多少场景能被AI重新做的更好，至少未来十年仍然是AI的时代，好机会被发掘出来总是缓慢的；