作者｜里昂出品| 新芒X
说到人工智能的场景和落地应用，有一个重要的领域自然绕不开，比如房地产。
前期的设计规划，到建造施工，再到销售，AI从不会缺席，已经渗透到了房地产链条的各个环节。
智慧社区、智能家居的概念层出不穷，喊着人工智能的口号要给人面向未来的体验。而在房产的前期交易环节，针对房产代理人，我们也看到诸多AI参与之后带来效率效益提升的可能性。
一些房地产公司的信息技术高管正在推出基于人工智能的工具，部分目的是帮助经纪人更快地完成交易，这在当今的房地产市场可能会被证明是有用的。
虽然房屋买卖仍然是由代理商驱动的业务，但房产领导者表示，这类工具可以加强他们的努力结果，特别是在一个价格创纪录、库存紧张的市场。
“人工智能可以在简化和自动化传统上由人类参与的流程方面发挥重要作用。”这是美国最大的住宅房地产经纪公司Realology的首席技术官里兹万·阿赫塔尔的观点。房地产行业的人工智能表现正受益于云计算和数据分析的进步，以及算法的改进。
我们从这两家大型房产公司在技术方面的应用，就能清晰的看到AI充当的关键角色。
Realology，这是一家美国上市公司，定位为领先和最集成的住宅房地产服务提供商。利用 Realogy 的力量帮助房地产经纪人提高生产力并建立更强大的业务。Realogy 的技术产品一直为其品牌提供工具、数据和创新，使代理商和经纪人更容易高效地完成工作，增加销售额并增加数量。
针对房产销售环节，Realology使用了超过25个人工智能模型，其中包括可以帮助经纪人预测将潜在客户转变为付费客户的几率的模型，以及可以预测经纪人和代理商在房产上的最佳分配比例的模型。这家公司正处于测试一款人工智能应用的早期阶段，该应用旨在预测购房过程中何时会达到某些里程碑。
而在房地产经纪公司Compass，作为亚洲发展最快的灵活办公空间供应商之一，同样重视AI的能力，一款基于人工智能的工具可以预测经纪人的联系人数据库中的人是否可能在一年内出售房屋。
这项技术是去年夏天发布的，有这样一组数据，在2020年下半年，该工具的推荐比那些被认为不太可能出售的房产的中签率高出94%。
代理商直接联系被该工具识别为可能出售的人。传统上，经纪人会挨家挨户敲门，依靠口碑推荐，打电话会见潜在客户。但显然，只有更具针对性的时候才可以节省时间并提高命中率。该模型考虑了数十个变量来做出预测，包括该地区房屋销售的频率、上次售价是多少，以及房屋随着时间的推移升值了多少。Realology为代理提供了类似的工具。
尤其是这两年，新冠病毒导致代理人更多地采用人工智能工具。在疫情最严重的时候，经纪人如果没有AI技术工具，就无法工作，这意味着一切与技术相关的东西，比如提供效率的人工智能，都变得非常有用。
在线房地产公司Zillow最近宣布，其ZEstiate工具由一个神经网络驱动，该工具可以评估房屋的市场价值，该网络可以自行学习，并考虑到数亿个数据点。该公司首席分析官斯坦·汉弗莱斯表示，数据范围从房屋的面积和独特功能到位置，以及房产与周围房屋的不同之处。
在国内我们也看到类似这样的AI产品和品牌涌现。比如基于随机森林机器学习的客户分类系统，能实现准确地判断出不同用户群体意向程度，并帮助置业顾问将客户进行智能分组管理。这家叫悦家云的公司，致力于帮助房地产营销人员轻松管理上万客户，提高管客与跟客效率。
通过实时记录客户访问行为数据，通过计算直接显示客户成交概率。目前客户成交概率模型预测精准度达到75%，在不久之后，准确度将会提高到90%以上。还有猎居科技，用 AI智能筛客，输出至房地产营销企业 营销团队后续跟进、转化，让传统房地产营销企业变得更高效、更趋于标准。
但是也有这样一种声音，人工智能可以以增量的方式为经纪人增加价值，但房地产将永远是一个高度关注人的行业。
我们知道，神经网络是人工智能的一个分支，旨在模仿人脑的学习方式。然而，基于人工智能的模型不能解释人类的直觉或同理心。汉弗莱斯说，买卖房屋是一项“非常情绪化、风险很大的交易”。“人类总是需要另一个人，一个专家，来帮助他们完成这个过程。”
房地产公司有时会吹嘘自己在技术和人工智能方面的实力，以吸引经纪人。可代理实际上会在多大程度上采用人工智能和其他软件工具还不确定。
但随着这种AI能力在实际应用中，不断打磨提升，给无论是经纪人还是客户带来的效益是肉眼可见的。
根据埃森哲（Accenture）最近的一份报告，有7％的被认为 面向未来的数字化践行者的效率是同行的两倍，利润是同行的三倍。
清华大学全球产业研究院刚发布报告认为所有公司今天面临的问题已经不是是否要进行数字化转型，而是如何最好地利用数字化进步，尤其是考虑到新冠疫情带来的空前的变化。
当房产公司和经纪人开始积极的探索AI，拥抱AI，或许一个销冠的诞生也就正在进行时。
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