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亿欧公司副总裁由天宇:打破行业惯性,医疗智能化带来普惠

各地新闻腾讯传媒2018-12-07 16:08
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11月29日至30日,以“智能产业,美好生活”为主题的2018亿欧创新者年会在北京国贸大酒店顺利举行。年会上,亿欧公司副总裁兼亿欧智库研究院院长由天宇发布了以“智能产业 美好生活”为主题的三份研究报告,包括了产业创新指数研究,美好生活的消费研究以及00后人群。会后,由天宇先生与我们分享了智慧医疗带来的普惠价值。

由天宇 亿欧网副总裁兼亿欧智库研究院院长

腾讯新闻:在您提出的很多AI期望中,目前您觉得哪一个期望会最快实现?

由天宇:我认为在医疗方面,有的技术应用会更快一些,或者说不断有小的变化在发生。近两年的时间里,能够看到技术的落地和应用已经有了很大的提升,虽然现在医学影像AI产品的CFDA三级标准还没有通过,但我们预计明后年就会有结果。现在有几百家医院都在做测试,理论上应该很快会有技术进入到实际的诊疗过程中。在智能导诊或者是辅助电子化病例方面,已经有一些医院在B2B环节中应用智能技术,简单的机器人导诊已经提高了医院的流转效率。在医生病台上现在已经有一些收音设备来做电子化问诊的内容记录与自动化分析,在医院内部病例电子化过程也有很多机构在做。过去一年,医疗方面的人工智能技术在快速演进中,并且每一年都会发生实质性变化。

腾讯新闻:关于医疗科技落地的现状,目前是集中在一二线城市还是在往三四五线城市下沉的过程中?

由天宇:医疗方面的人工智能技术目前是在一线城市测试,但最终发挥最大价值的地方恰恰不是一线城市,而是更广阔的二级医院、一级医院以及社区。自动化医疗能大幅度提升医生的平均水准,也就是说有可能自动化的诊疗设备和评估工具长时间达不到顶尖医生的水平,但是都能达到相对高水平医生的水平,这是有巨大价值的。医疗最大的困境就是需求和供给是矛盾的。需求是倒金字塔,医疗资源是正金字塔,技术会使得大多数诊疗都能得到一个平均水平及以上的服务方案,金字塔结构将逐渐变成橄榄形结构,这是由自动化、智能化带来的可能性。

腾讯新闻:请问您认为影响科技落地快慢的因素有哪些?

由天宇:影响科技落地的要素有几方面,第一是技术演进的速度。第二是具体操作解决方案的公司自身能力。

第三,目前还有一些行业壁垒尚未破除,或者说是行业惯性,打破行业惯性是需要时间磨合的。这点在医疗行业比较显性,新技术和新方案有可能会打破医院已形成的稳定流转体系,每个医生也有自己的诉求。因此,有可能初始的阶段不是提升效率,而是降低效率。

举个更简单的例子,地铁用NFC芯片刷卡进站,这可能是在八年前就成熟的技术,但北京和上海地铁今年才支持触感式刷卡。技术出现以外,还要有人做具体的解决方案,并对地铁体系进行技术改造,还要做用户普及、用户认知。因此整个流程是:有技术,有解决方案,进入到行业之后产品改造,改造之后测试,测试之后再应用。

因此我认为很多旧产业会被新经济公司整合。整合的原因不是传统产业不理解或不想做,而是在原有体系内,太容易受到原有成功模式和资源的限制,这就是一个经典的商业理论——创新者的窘境。而作为新进入的主体往往会有更轻的包袱、更好的资本优势、技术优势,甚至品牌优势。

腾讯新闻:请问您觉得医疗行业这些新创公司的优势在哪里?

由天宇:首先他们技术比较领先,并且在单点技术上有突破,这是一个公司能兴起的重要原因。另一点是资本优势,这得益于风险投资不要求即时回报。很多技术公司是免费给医院做测试的,前期的设备成本、合作成本和执行成本是一笔巨大的费用,一开始就要求盈利,公司是无法实现的。

由天宇 亿欧网副总裁兼亿欧智库研究院院长

腾讯新闻:您曾经提到阿里对新零售行业的整合度会非常高,那当医疗行业发展足够成熟时,会不会也出现巨头把新创公司整合,这有可能实现吗?如果实现需要多久?

由天宇:医疗行业是不一样的,零售整合的可能性比较大。医疗受几个方面的影响,一方面医疗是一个相对特殊的行业,有政策和监管的特殊规定。另一方面是医疗行业内企业间的关系存在不定因素。比如影像科是原有规模比较大的市场,原有技术供应商的实力非常强大,我认为他们和新的技术服务商之间的关系未来不完全确定,会有部分新的技术供应商成长,还会有部分新的技术供应商被整合。最后是技术服务商整合设备厂商,还是设备厂商通过收购或研发将技术整合进去,都可能。医疗行业新旧关系没有那么明确,还会有很多新的服务形态出来。

腾讯新闻:您曾说过每一个技术从出现到广泛应用需要几年甚至几十年,智能网联未来三五年会是一个阶段,那么对我们普通人来说会感到哪些变化?

由天宇:医疗toB多一些,汽车行业感受会更明显,三五年内会实现半自动驾驶,上高速公路后你的车可能就可以开放自动驾驶了。医疗领域我估计有些技术也是会直接应用,比如说影像科,五年内,用人工智能辅助医生读片,判断癌变点、做放疗区域勾画,这些都会进入相对批量的使用阶段。五年内也许达不到普及,但一定可以知道哪些医院已经使用这些技术。

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责任编辑:zinihuang
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