全球“黑天鹅”和“灰犀牛”事件不断，自然灾害令人痛心。为了帮助各地的救援组织，Facebook推出“灾难地图”计划，提供受灾害影响地区用户的地理位置和其他信息。新科技如何在灾难救援中发挥作用？数据分析是否能解决实际问题？本期全媒派（qq_qmp）为你解读。
每一次自然灾害发生后，后续救援都需要了解受灾人群的所在位置、亟需的物资以及人员的安全状况。想要搜集这些信息其实十分困难，并且通常不可能及时地通过传统的数据搜集方式获得。随着越来越多的人使用Facebook，由此产生的用户数据就隐含着巨大的价值，可以在灾害发生时为救援弥补数据上的缺失，从而帮助他们更好地协调救援工作。今年6月8日，Facebook宣布推出“灾难地图”计划，旨在帮助救援组织解决在应对自然灾害时信息不对称的问题。
数据的聚合与匿名化
Facebook的“灾难地图”将提供用户位置、移动趋势以及灾难过后的安全地点。所有数据都将汇集到一个360平米的区域或当地管理边界（比如人口审查边界），并将这些信息全都匿名化。
#视频：Facebook灾难地图数据集如何保护隐私
这个视频解释了灾难地图的数据来源，如何挖掘出数据背后的洞察力，以及如何保护用户隐私。
当人们使用带有定位功能的Facebook App时，系统会在一定时间间隔内，不断收集他们的经纬度位置。这些信息可以有多种用途，比如向相关的人群发送定制性的内容。再比如，当有儿童被拐卖时，Facebook可以向目标搜索区域的用户发送安珀警报（AMBER Alert），或者向受自然灾害影响地区的人发送安全通告。
同样的地理位置数据，当其被聚合并除去身份信息的时候，就可以在自然灾害发生后，为救援行动提供有价值的信息。聚合不仅能帮助人们保护隐私，而且能将有效信息从噪音中分离出来，提升数据的可用性和可解读性，从而减少了原始数据——有效信息——行动决策过程的中间环节。
灾难地图数据库聚合的三种方式
时间聚合：灾难发生后需要及时的数据，但救援组织通常不能实时处理它们。基于这个原因，Facebook定期共享数据，例如以每小时、每6个小时、每24个小时为单位，进行更新。
空间聚合：将地理位置点聚合到一个360平米的网格，或是当地管理边界中。
空间平滑：对于每个空间位置，计算空间某点以及周围若干点的值进行加权平均，更接近的点对最终结果的贡献更大。这种局部平均的结果，显示在地图上就会有一个更平滑、更清晰的信号，因为随机变化减少了噪音，同时保留了关键信号和个人隐私。
灾难地图数据集的组成
使用上面所说的数据和聚合技术，Facebook能够生成三个独特而互补的数据集：
人口：表示每个点上Facebook人口密度的指标。
运动：每个点之间的人口流动量度。
安全检查：安全检查的登录密度和每个点总邀请数的对比。
三种地图类型
位置密度地图
通过聚合地理定位数据，Facebook能计算出，每个区域内或每个时间段内，有多少带有定位服务功能的用户在使用Facebook。
这样的局限在于：不能立即发现明显的偏差。为了建立参照体系，Facebook还提供了基准数——根据过去三周内每个区域内的平均人数，来估算出一个参考值。通过比对这个参考值与实际值的差异，Facebook可以推测这样的差异可能是因为灾难事件导致的，因此关注这些差异显得相当重要。此外，Facebook还提供了额外的统计数据，以表明观察到的密度变化在统计学中是有意义的。
运动地图
这个数据集，包含了给定的时间段内两点之间移动的人数。Facebook仍将观测到的数值与基准值（在灾难发生前三个星期点对点的平均移动）进行比较。基于此，Facebook就能得出，与平时相比，灾难期间移动的人数到底是增加还是减少了。这样的计算方式，有助于Facebook把和灾难相关的运动与人们的正常移动的模式区分开来。
安全签到地图
Facebook所提供的数据指标，来源于Facebook的安全签到产品。安全签到能够帮助人们在灾难中与朋友和家人联系。如果系统监测到你可能会被灾难影响，系统就会给你发送确认信，让你确认自己的状态。通过这种方式，那些可能会受到灾难影响的人就可以在Facebook上确认安全状态。
当分析这些信息时，被邀请进行安全签到的人可能并不代表整个受灾地区的统一样本，不过随着时间的推移，这些数据将会增加。另外，安全签到确实还有很多不确定的因素，例如，他们本身不安全或忙于处理危机，通信受到阻碍，又或者他们认为自己完全不受影响，也不觉得有必要对邀请作出回应，等等。在进行分析时考虑到各种各样的原因，对于灾难地图而言是很有必要的。
灾难地图具有代表性吗？
Facebook灾难地图所提供的洞察，来自于使用Facebook App和启用位置服务的用户。这部分人的行为特征可能与更广泛的人群有所不同，特别是在移动网络信号较差的地区。
Facebook希望，这些数据能够为救援提供帮助，而相关的专家可以更好地利用资源部署救援工作。具体来说，他们应该考虑到这些数据仅代表了某个特定的群体，需要结合更多的信息进行综合考虑。下一步，Facebook将与联合国儿童基金会、世界粮食计划署和红十字会的数据科学小组合作，分析数据中可能存在的偏差并进行纠正，以向用户提供详尽的报告。
例如，Facebook可以通过将灾难地图密度数据集与开源的人口密度数据集（如Facebook的人口密度地图）相比较，来评估数据的空间覆盖率。比较之后，Facebook可以清楚地告诉合作伙伴，任何可能没有被灾难地图数据覆盖的区域。
将灾难地图的价值最大化
在接下来的几个月里，Facebook将与合作伙伴紧密合作，进一步验证灾难地图数据服务。在验证数据的同时，Facebook也正在努力，确保自然灾害期间，数据库能够正常访问。
灾难地图API和可视化工具：秘鲁Piura的洪水状况Facebook的基础设施团队正在构建一个API和可视化工具，使灾难地图提供给全球范围内有能力使用数据进行救援的组织。这个API将提供可视化和下载功能，让Facebook的合作伙伴能够更好地利用数据库。
从传统的分发消息到如今的实时定位共享，社交媒体在灾难救援中的信息聚合能力有目共睹。不可否认，未来大数据将在救援领域发挥更大的作用。
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