还记得那个会和你聊天的新闻应用Quartz吗？他们要深耕交互技术，发力AI，造福媒体业了。
去年11月29日，Quartz得到了奈特基金会（Knight Foundation）的24万美元赞助，他们用这笔专项资金成立了一个Quartz机器人工作室（Bot Studio，以下简称工作室），更好地实现用户互动，并试图改变大众对新科技在媒体业上的应用的认知。今年2月的NICAR（美国计算机辅助报道协会）2017大会，工作室在Twitter上推出了第一批实验产品@newsnerdbot，帮助解决大会参与者的日常需求。
现在，媒体从业者必须意识到，科技进步改变了新闻生产和发布形式，新媒体时代的核心集中在两大领域：机器人和人工智能。Quartz机器人工作室尝试着将机器人、AI和相关媒体技术应用到新的平台。在奈特基金会的资助下，Quartz希望开发一些针对记者的自动化工具，以及语音、信息交互产品，并与其它科技公司合作，尝试AI的多种形式，提升用户体验，此外，他们也将改良新闻报道和写作交互页面的设计。
本期全媒派（qq_qmp）带来一期尼曼实验室对John Keefe（Quartz机器人工作室开发专家、移动App项目经理）的采访。听他聊聊他对机器人开发的认识，Quartz机器人工作室的发展情况和未来方向，以及在WNYC电台的工作为他带来的帮助。
Quartz助手 NICAR 2017大会“首秀”
今年的NICAR大会上，Quartz把大会网站上的日程、演讲者信息“肢解”打散，重新编入数据库，进行自然语言处理，编入Twitter，也就是网友看到的@newsnerdbot，机器人会对参会人员问题进行识别和分类，最后进行解答。
Quartz的两大大会服务机器人的Twitter互动@newsnerdbot目前还处于试验阶段，还有很多工作需要做，团队希望将来不断完善产品以符合用户需求。就目前看来，如果你问@newsnerdbot一个问题，它需要先识别问题类别，然后提炼关键要素，最后才是回复。所以，@newsnerdbot的亮相其实谈不上“首秀”，产品的性能和易用性还有很大提升空间。
@newsnerdbot不会回答的问题会cc给（抄送）John Keefe，有点萌自然语言处理 衔接想法和实践
Quartz机器人工作室的最终目的，是为记者及其受众提供便利，以更好地利用机器人。这次大会，NICAR大会正是一个测试契机。
现在人人谈论机器人，一大原因是机器人对自然语言的理解水平在提高，让那些对人工智能持怀疑态度的人看到了它的进步。现在的一些训练机器人分辨问题类别能力的服务，如开放平台API.ai，能让用户理解基本工具的益处，工具的辅助性，以及资源整合的快速性。
Keefe表示，他非常希望看到机器人实验和样机设计。过去几年，Keefe做过不少实验，尤其是新事物还未成型前先行了解。实验室测试了多个自然语言处理服务，以搞清楚如何推动机器人进步。这些自然语言处理服务之间略有差别，但不可否认这块领域的全新性，对媒体业来说，他们仿佛横空出世，即使对Keefe和年轻人而言，这也是尚待挖掘的宝库，他们各自的工作模型的运作目的、本质和形式都不尽相同，对受众和媒体而言，意义重大。
Quartz机器人工作室正在尝试推出为记者设计的Slack机器人和语音助手，因为两款产品都要求一定自然语言处理能力，所以Quartz现在只是摸着石头过河。他们对机器人的定义之一是“可以聊天的软件”，即一个屏幕背后能理解人类语言的计算机软件。
如何实现？这正是Quartz机器人工作室的测试内容。
Slack机器人、AI、交互 全新领域 大有可为
Keefe认为机器人仍然是一个全新的领域，@newsnerdbot是Quartz机器人实验室的第一款产品，但不论对外公布的还是内部测试的，它都不是Quartz的第一款机器人。
团队希望产品最终不止能提高记者工作效率，还要提高新闻机构受众与新闻内容之间的互动性。用户可以通过Alexa获取新闻，而Quartz想做的，显然不止于此。
Quartz工作室未来计划以开源形式把产品模型放到GitHub和自己的相关博客上，介绍已有的成果和产品设计过程，任何有兴趣、懂代码的用户都能了解产品的最新情况，也能参与测试环节，最终目的仍然是设计一款友好、稳定的产品，以供记者和用户使用。
简单来说，计划分三步走，测试Quartz的用户与内容的交互模式——与公众共享目前已有成果，共同测试和改进——开发大众易用的成品。Keefe表示：“这正是奈特基金会的资助目的，也是我加入Quartz的目的。”
Quartz的具体计划氛围三个领域，首先是Slack机器人。在全球各地，因为Slack的易操作性，已有不少记者把它作为交流和协作工具，Keefe也曾和Quartz内部的记者讨论他们的信息需求和工作内容，了解到Slack里的一些工具可以提升记者工作效率。Slack机器人，即是一个能在Slack里和你聊天的人，目前其实已经有不少。Quartz团队需要解决的，是让Slack机器人为记者们提供更多有用信息，而它能否帮助记者提高效率，保持信息畅通，仍然有待开发。
第二个领域是语音助手。首先，Quartz会如何理解收到的语音，又会如何与用户交流呢？以Alexa为例，如果说它推送的是动画新闻，那么Quartz推送的就是语音新闻。目前团队正在测试用Quartz把Alexa的动画转成语音，但效果如何，需要如何改进还未可知。其次是交互问题，目前的语音助手如Alexa和Google home都是语音回复信息，Quartz希望有一些更具创造性的形式。这当然是个新兴领域，用户肯定会乐此不疲去获取语音信息的。年轻人早入坑了。Quartz团队正在努力开发，争取让语音产品早日亮相。
第三个领域就是文字交互，在Quartz界面，用户的一次选择就能算作一次交互行为，但除此之外，未来是否有更多可能呢，如果用户可以自行输入文本呢？他们想知道什么，会问什么，文本型的聊天机器人是人们需要的吗？市面上有不少即时消息产品，Quartz的优势是什么呢？事实上，Quartz本身就是一个即时消息平台，虽然内容比较局限，但有无限的开发可能。他们需要测试用户的需求、使用方式、内容偏好，还要测试那些很Quartz的混合新闻、GIF图和emoji应该如何保留。毫无疑问，Quartz是想要在这个领域大展拳脚的，也愿意实时与公众分享他们的开发成果和收获。
机器人产品几家欢喜几家愁 如何挤进主流
机器人会大热，这一点毋庸置疑，但这个假设建立在产品足够亮眼，体验足够的前提上。目前大众对机器人的期待已经达到一定程度，他们要求机器人产品有友好的、积极的用户体验，在媒体业甚至还要求有用的体验，所以导致了几家欢喜几家愁。
靠新鲜感能吸引用户注意力，但要留住用户则需要实用性，只有把机器人产品变成必须才能提高留存率。
Keefe以家里Amazon Echo为例，Echo有强大的音乐播放功，这一点自然是实用的，而爱猫的女儿会每天用它放一个猫咪的小故事，在女儿心中Echo也是实用的。这样一来，用户和产品之间互动性很强，Keefe也因此意识到，有用和有趣才是留住用户的关键。
同理，人机交互时，人们自然对机器理解抱有很高期望，一旦它无法理解，可能让你感到沮丧。我们对新闻报道的态度也是如此，我们会问一篇报道是否有趣、易懂、有说服力，值得重温。在网媒大行其道的今天，网络新闻如何收尾，产品设计者如何实现读者与新闻的互动？问题最终指向一个方向：我们期待优质、有用、准确、有说服力的新闻，这是Quartz所追求的，也是新闻媒体的立足之本。
Keefe对Quartz评价颇高，认为它的用户交互设计可圈可点。Quartz的执行编辑、产品副总裁Zach Seward曾在自己的备忘录里介绍Quartz的交互过程，每日早报和网页正是Quartz的亮眼之处，正因为它提供的并非用户期待在新闻网站上获取的内容，才让它异军突起。Quartz把罗列标题的新闻变成了可以聊天的新闻，让用户随时处于互动状态，不论团队如何拓展新的领域，对话和交互特点会不变。
语音互动 WNYC教会的那些事
Keefe曾在WNYC待了16年，这次跳槽Quartz，把多年学到的经验都打包带到了新的团队。电台的语音、调频、收听和回复行为都和现在的对话式交互有异曲同工之处。举个例子，电台节目不是单向的，电台主持人会邀请观众参与节目，当观众开始思考，脑子里出现一些具象图像时，就有了参与感。
但如果听众想通过电波传递声音，真实地参与到节目中去呢？Keefe的同事们自然已经制造了让听众不在现场神似在现场的参与感，这种基于音频的“收听——对话”模式给了Keefe很大启发，他把相关经验一并带到了Quartz。
当然，WNYC也教会了Keefe创新精神。得益于网络的海量资源，Keefe积累了多年的创新实践和线上产品实验经验。Keefe从WNYC带来音频操作经验，即将开展信息和媒体新交互界面实验，迎来信息和媒体能够创造的全新可能，真实新的时代信息和媒体迎来的新机遇。
在机器人领域，一个新兴趋势是我们关注的不只是机器人的发展，更重要的是人工智能技术。AI并不陌生，但AI尚未大范围服务媒体和记者。如果有那一天，或许仍然会依赖机器人和自然语言处理，但AI和机器学习对媒体的影响目前只显露了冰山一角，未来发展大有潜力。
====================
本文系《全媒派》独家稿件，未经授权，不得转载。
关注微信公众账号“全媒派”（ID：qq_qmp)，阅读更多精选文章。
