似乎没有一个职业能够像“媒体内容生产者”一样，将这个职业的辛酸点滴、规则逻辑、待遇处境几无门槛地呈现在公众面前了。从“月薪5万的助理”，到“记者劝状元别报新闻专业”，再到无数的辞职、转型范文，这个群体的画像总能挑动人们的神经。但是沸点过后，真实的职业发展状态和工作习惯如何？面对汹涌奔腾的技术大潮，内容生产者又如何筑起职业安全感和护城河？
昨日，美通社正式发布《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯》调查报告，报告针对1,167名专业媒体内容生产者展开调查，从媒体人的职业发展状态与工作习惯、影响媒体信息获取与内容生产的因素、企业新闻内容的偏好、新传播技术对媒体内容生产分发的影响等方面，展开调查研究。
《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯》调查报告其中有若干发现，成为行业生存最真实的注脚。
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发现一：面包与理想：“天花板”之下，内心却更坚定
与2016年相比，媒体内容生产者的收入和工作满意度并没有大幅提升，月收入超过2万元的比例仅为3.3%；但却有近八成（79.2%）的受访者表示未来五年仍将继续从事媒体职业，比去年提高10个百分点。
媒体内容生产者收入情况2016VS2017对比平均每三个媒体人中就有一个在做自媒体，半数人（52.1%）至少每周更新一次，绝大多数（85.5%）为个人模式运作，内容形式基本为图文（90.2%），其余是以短视频、音频、直播等为主的多媒体内容帐号，占据近一成。
职业媒体人自媒体发展状况画像对于大多数媒体人来讲，自媒体并不是一个可以挣大钱的事业，近半数媒体人（48.3%）只是为了兴趣爱好，两成（18.7%）作为内容创业，仅有不到一成（8%）记者做自媒体的目的是为了增加收入。
七成以上媒体人（74%）除供职媒体外的内容撰稿或自媒体收入，占据每月总收入比例在5% 以下。平均每37个人中才有1人外部撰稿或自媒体的收入能够超过所供职媒体的月薪资收入，成为“斜杠青年”中的收入楷模。
媒体人运营自媒体收入占比情况可见，媒体内容生产者们如今对自己的内容产出有着更清醒的价值认知——除了在直接变现和创业上的追求，更多的内容创作围绕兴趣圈展开。
发现二：输入与输出：信息获取移动化，写作场景依然固定
全媒派（qq_qmp）曾在《谁还朝九晚五地去编辑部坐班？年轻媒体人正流行这10种工作Style》一文中做过调查，年轻的媒体人们已经开启共享空间办公、弹性工作制、使用线上协同工具等办公新模式。
美通社报告显示，内容生产者的生产模式也在慢慢转向。其中，被访者们倾向重度依赖移动化设备获取信息，近半数（49.5%）受访者每天使用移动设备获取信息的时长在3小时以上；但内容创作依旧是在传统的PC 电脑端（90.9%）与固定办公场景中完成。
您最经常的内容生产场景是？
内容生产者进行创作内容时最常使用的设备发现三：套路与痛点：信源成本依然高企 观点信息需求强烈
美通社报告还试图挖掘贯穿内容生产日常的痛点问题。目前，缺少高质量的信息源依旧是媒体在内容生产中最经常遇到的困扰，如获取不到想要的信息（49.6%）、缺少选题线索（40.1%）和采访资源（38.8%）。分别有接近2成的记者表示内容被报道对象干预或撤改稿，是其最经常遇到的困扰。
媒体人在内容生产工作中最经常遇到的困扰行业观点、新产品新服务、人物访谈、创新故事是受媒体普遍关注的企业新闻类型，而促销/营销活动、获奖新闻等内容，媒体的关注意愿最低。近三分之二（62.8%）的媒体希望企业的新闻内容中带有更多行业观点性信息。
你关注企业什么类型的新闻内容？新闻稿（56.2%）、产品资料（45.7%）、企业介绍信息（36.5%）是媒体在访问企业官网时最常查询的内容，其次是高管信息（30.7%）、案例研究（29.1%）、与联络信息（28.1%）等。大多数媒体（67.6%）希望能够查询到企业至少3年以上的新闻稿件内容。
新闻稿中最受媒体“讨厌”的词发现四：技术与护城河：AI大潮来袭，媒体人以深度内容为矛
当技术席卷内容业，内容生产者的安全感还剩几何？面对“失业论”媒体人是否已经有了危机意识和转型觉醒？
影响媒体内容生产者未来工作的技术因素调查显示，2017年大数据（42%）与视频直播（41.8%）等技术将会对媒体人工作带来最多影响；但是，多数媒体人认为，未来的人工采编生产深度调查类报道（77.4%）和观点型新闻（56.7%）内容会更有优势，而新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻，机器算法会比人更具优势。
与此同时，内容生产者们开始意识到掌握新技能的重要性。数字可视化新闻（45.1%）、深度故事报道（42.4%）、视频拍摄剪辑（29%）、摄影技巧（25.4%）、VR 场景新闻制作（24.9%）等，是内容生产者最希望未来获取的专业技能培训，渠道的内容生产也正在朝着数字可视化、深度化、多媒体化、场景化等方向发展。
近两年来，关于算法分发和人工编辑在海内外的讨论也不绝于耳。那么，内容生产者们对于算法的实际感知如何？调查显示，近半数（49%）的记者表示人工为主、机器算法为辅的推荐方式，带来的阅读效果最好。但毋庸置疑的是，机器算法技术在用户新闻资讯阅读中的作用越来越重要。
而大洋彼岸的一份调查也值得对比。6月份路透新闻研究所发布的《2017 数字新闻报告》对36 个国家和地区的70,000 多人进行了数字新闻消费调查，其中的一项数据显示，54%的用户表示更倾向于算法基于阅读兴趣推荐的个性化内容，大于由专业的记者、编辑挑选的内容（46%）。这一倾向在智能手机用户（58%）和35 岁以下年轻用户中更加明显（64%）。
调查基于限定样本，但是能够帮助我们洞察这个行业的流转以及逆流而上的人们的背影与内心。那么问题来了，你觉得什么才是帮助内容生产者突破2万“天花板”的良方？
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