信息过载让新闻业变得更糟了？调查记者和散布阴谋论者之间，竟然也可能有相似之处？本期全媒派（qq_qmp）授权节选编译哈佛尼曼新闻实验室（Nieman Lab）在假新闻研究上的一周亮点。
医疗、健康类谣言登顶假新闻“榜首”
这周，一则新闻突然弹出并置顶在我的Facebook信息流中：“女人会吸收并保留每个跟她发生关系男人的DNA”。已经被事实核查网站Snopes辟谣过的假新闻还如此被个性化高推，可能还是第一次。猜测原因，或许是因为这篇帖子被转发到了Facebook本地妈妈群中，而我恰好是其中活跃的一员。群里，两位妈妈立即指出这是假消息，但一系列讨论仍然接踵而至。这是一个相当典型的例子，很多时候你感觉自己并不身处一个假新闻泛滥的环境，但那些有误导性的、伪科学式的信息还是很快能传播开来。
“我感觉健康类的假新闻比其他任何种类的都多”，Poynter研究所副所长Kelly McBride告诉《大西洋月刊》，“很多信源在探讨其他话题的时候都是非常可靠的，可一到健康类新闻，同样漏洞百出”。基于 Facebook上的浏览历史，你可能更容易被暴露在健康类假新闻下。
高质量≠受欢迎
本周， Nature Human Behavior杂志发表的一篇文章指出：“在病毒式传播方面，优质信息一点也不占上风”。研究员通过一个小插件，分析了来自Tumblr和Twitter的真实数据。Rachel Becker在The Verge（美国科技新闻博客）中写道：
通过20次模拟、10万个帖子跟踪，研究人员发现，高质量的信息、漂亮的图片或是可靠性高的叙述更容易被传播。但如果社交网络不断被新帖子淹没，而人们的注意力又极为有限，用户就会失去分辨新闻真假的能力。也就是说，只有在全网的信息数量足够低、用户的注意力又足够集中的情况下，高质量帖子才能在社交媒体上赢得胜利。
不用说了，流入社交网络的新信息量是巨大的，人们的注意力也在快速转移。
“假新闻是个问题，但生活中的信息过载或许隐患更大。”该研究的作者之一，印第安纳大学信息与计算机学教授Filippo Menczer告诉BuzzFeed News的Tom Chivers。在谈到人们如何在繁多的App和Facebook信息中辨别假新闻时，他说：“大家都是凡人，你不能指望每个人把信息当作学术来对待，这也不应该是一种负担；看新闻而已，只是日常生活的一部分。”
论文的作者们还认为，Twitter需要想办法处理机器人程序，“我们正在搜集定量证据，以证明社交平台上的机器人也能采纳假消息并加以病毒式传播，”Menczer告诉NOVA Next（美国流行科学电视台）。
拼凑信息碎片就能造个“大新闻”？
Vox的总编辑Ezra Klein本周就虚假新闻的一些问题采访了研究员Danah Boyd：
公众对于各种信息感到非常困惑，而且对大多数信源持怀疑态度；他们已经有了“应该自己去研究和探寻事情真相”的想法，不过这个做法代价很大。当人们发现，把不同的片段串联起来，能造出一个“大新闻”时，阴谋论会兴起。同样，当自己开始扮演调查者的角色时，我们也在制造阴谋。为了改变现状，光喊“不要宣传这个阴谋论”是不够的，而应该认真思考“Wow，我们怎么就走到了这一步呢？”。
一个例子说明假新闻的危害有多大
说到Vox，上月有两名Twitter用户冒充Vox工作人员，发布了一个带有Vox图标并写着“AHCA Quick Facts”的图表，表中的结论极为惊人——“杀死3名共和党参议员相当于阻止了10次9·11事件”，资深媒体人Ian Prasad Philbrick在Slate上写到。
冒充Vox工作人员的行为又是另一个假新闻惯例——不只是炮制虚假信息，而且伪装消息来源，把那些信誉极高、操守良好的新闻机构一起拉下水，比如冒充Boston Tribune和ABC News，让读者对新闻机构也产生怀疑。由此看，Harris和Cohen的做法不仅混淆了新闻报道本身，破坏了特定机构的声誉，还助长了整个主流媒体的危机。
为了对付假新闻，巨头们也挺拼的
Twitter正在探索一项新功能，允许用户手动标记有误导性、虚假或有害信息的推文。一位知情人士说，目前还不清楚Twitter的众包功能将如何运作，但进展已经开始。
在假新闻战争中，谷歌今年3月也推出了一款工具，让用户通过点击tab键对可能是虚假的内容进行标记。如果人们标记“争议”，那么内容就会被发送Google到与Facebook合作的“事实查证器”。6月新出的新闻搜索页面中，谷歌也新增了事实核查栏，以便用户可以快速审查信息或故事的可信度。
从去年12月起，Facebook就开始加大对假新闻的力度，也与美国大选中Facebook假新闻饱受诟病。陆续推出的三项举措也足以见其打压假新闻的决心：与第三方事实核查机构合作，对网络消息进行核实；从技术、产品上简化用户举报虚假消息的流程；更新算法，过滤假新闻，减少垃圾信息对用户的骚扰。
社交媒体时代，假新闻已成泛滥之势，尽管应对手段众多，但想扼住假新闻流出，还应从各环节下手，理解病毒式传播的原因，并同步开发出控制虚假信息传播的工具。
全媒派/Nieman Lab
Nieman Lab原文链接：
http://www.niemanlab.org/2017/06/if-you-think-nobodys-shared-any-fake-news-with-you-recently-maybe-you-should-think-harder/
